Цифровой журнал «Компьютерра» № 204

В какой-то момент мы начали делать в «Медиалогии» отдельный сервис для генеральных директоров, топ-менеджеров и руководителей государственных органов. У них есть буквально пять минут в день на новости, которые им обычно готовит в виде сводки пресс-секретарь. Мы искали, как использовать эти пять минут с максимальной эффективностью. Какой-то вариант инфопанели, на которую можно смотреть раз в день и не пропускать ничего важного. Ни опасностей для бизнеса, ни возможностей.

Мы начали заниматься этим направлением и вскоре увидели, что это довольно интересная ниша. В ней очень высокая потребность, а конкурентных решений практически нет.

— Да, только в начале. Мы настраиваем разработанные в «Медиалогии» инструменты для конкретного человека. Сидим вместе с ним и с его помощниками, определяем важнейшие вопросы. Затем обработка ежедневного потока новостей уже происходит автоматически. Никто уже не сидит каждый день и не делает это для него вручную.— На первом этапе была ручная настройка?

— Допустим, есть некий CEO крупной транспортной компании. Ему нужно оперативно узнавать о задержках. Самолёт вовремя не вылетел, поезд не ушёл и т. п. Пока эта информация доходит до него по обычной внутрикорпоративной цепочке, она устаревает на несколько часов, а иногда — даже дней. В результате он узнаёт о большой проблеме слишком поздно. Если бы он был в курсе сразу, то мог бы гораздо проще решить её и предотвратить появление других. — Можете пояснить на примере?

Потому мы решаем такие задачи при помощи анализа медиаданных. Когда случается какая-то неприятность, руководителю приходит уведомление — например, в виде push-сообщения на телефон.

Это очень интересный процесс. Мы как будто пытаемся проникнуть в голову человека. Руководители, как правило, очень неординарные личности. Когда пытаешься понять, что именно ему нужно, то приходит осознание того, как именно люди потребляют информацию.

В какой-то момент нам захотелось иметь такую же штуку для себя. Ориентированную не на крупных бизнесменов, а на обычных людей. Таким образом и появилась News360.

— Мне кажется, сейчас на этом рынке происходит слияние нескольких потоков. Ещё лет пять назад мы не могли бы этого делать. С одной стороны, наблюдается экспоненциальное увеличение накопленных данных о каждом человеке в облачных сервисах. — Как видится вам будущее этого рынка и какие векторы развития можно в нём выделить?

Есть общедоступные для анализа вещи, вроде активности людей в соцсетях, но есть и закрытые хранилища данных. Например, история поиска в Google. Впрочем, даже того, что есть в открытом доступе, уже достаточно для хорошего анализа. Количество этой информации увеличивается очень быстро, а вместе с ним растёт и наша способность делать из неё корректные выводы.

С другой стороны, устройства, с которыми люди взаимодействуют ежедневно, становятся более личными. Ещё недавно компания Google проводила исследование, в котором пыталась ответить на вопрос, насколько персональными считают люди свои мобильные гаджеты и компьютерную технику. Тогда оказалось, что большинство людей не считают компьютер чем-то личным: для них важны сервисы, которыми они пользуются, но не само устройство. А телефон — это как раз что-то очень «своё».

Смартфоны сейчас обрастают способностью собирать данные — сенсорами и предиктивными сервисами, которые пытаются понять, что человеку сейчас нужно. Виден уже следующий шаг к более интегрированным устройствам — очкам, часам и даже имплантатам. Такие системы уже не фантастика. Они будут «знать», с кем именно работают, подстраиваться под него и помогать в принятии решений.

— Мы пытаемся быть на стыке этих вещей. Сервисом, персонализирующим даже не новостные, а информационные потребности людей.— Какие-то другие сервисы будут привязаны к нему?

К примеру, если я ищу билеты на самолёт, то такая система должна учитывать все известные факты: каким классом я обычно летаю, из какого аэропорта, где люблю сидеть в салоне... При команде проложить маршрут поездки она должна «понимать», хочу ли я проехать по живописным районам или мне просто надо добраться как можно быстрее. В какой-то момент система научится довольно точно предсказывать потребности, и мне вообще не надо будет ничего уточнять.

— Нужно, если с этим связаны паттерны активности. Например, человек был в командировке и прилетел из Нью-Йорка в Сан-Франциско на конференцию. Если раньше он читал местные новости Нью-Йорка, то автоподстройка новостей позволит ему быстрее сориентироваться и не даст пропустить важные события, связанные с этой конференцией в другом городе.— Новостной сервис использует географическую привязку, но нужно ли это?