Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

  InSignals[1..M] <=> Net.InSignals[1..M] {Входные сигналы цикла – входы слоя}

  OutSignals[1..M] <=> Net.OutSignals[1.. M] {Выходы слоя – выходы цикла}

  {Параметры определяет слой}

  Parameters[1..NumberOf(Parameters,Net)] <=> Net.Parameters[1..NumberOf(Parameters,Net)]

  Net.OutSignals[1..M] <=> Net.InSignals[1..M] {Замыкаем выход на вход}

End {Конец описания слоя сигмоидных нейронов с произвольным сумматором}

{Полносвязная сеть с М сигмоидными нейронами на К тактов функционирования с выделенным входным слоем на N сигналов. Все входные сигналы подаются на вход каждого нейрона входного слоя. Все параметры ограничены по абсолютному значению единицей}

Cascad Net2: (aSum : Block; Char : Real; M, K, N : Long)

 Contents

  In: FullLay(aSum,N,M,Char), {Входной слой}

  Net: Circle(aSum,Char,M,K) {Полносвязная сеть}

 InSignals N {Число входных сигналов – N}

 OutSignals M {Один выходной сигнал на нейрон}

 {Число параметров определяется как сумма чисел параметров всех подсетей}

 Parameters NumberOf(Parameters, In)+NumberOf(Parameters, Net)

 ParamDef DefaultType -1 1

 Connections

  InSignals[1..N]<=> In.InSignals[1..N]  {Входные сигналы – входному слою}

  {Выходные сигналы нейронов - с выходного слоя сети}

  OutSignals[1..M]<=> Net.OutSignals[1.. M]

  {Параметры сети последовательно всем подсетям}

  Parameters[1..NumberOf(Parameters, In)] <=> In.Parameters[1..NumberOf(Parameters, In)]

  Parameters[NumberOf(Parameters,In)+1..NumberOf(Parameters,In)+NumberOf(Parameters, Net)] <=> Net.Parameters[1..NumberOf(Parameters, Net)]

  {Передача сигналов от слоя к слою}

  In.OutSignals[1..M] <=> Net.InSignals[1..M] {От входного к циклу}

  Net.OutSignals[1..M] <=> Net.InSignals[1..M] {От первого скрытого слоя}

End

{Нейрон сети Хопфилда из N нейронов}

Cascad Hopf(N : Long)

 Contents Sum(N),Sign_Easy {Сумматор и пороговый элемент}

 InSignals N {Число входных сигналов – N}

 OutSignals 1 {Число выходных сигналов – 1}

 Parameters NumberOf(Parameters,Sum(N)) {Число параметров – N}

 Connections

  InSignals[1..N] <=> Sum.InSignals[1..N] {Входы нейрона – входы сумматора}

  {Выходной сигнал нейрона – выходной сигнал порогового элемета}

  OutSignals <=> Sign_Easy.OutSignals

  {Параметры нейрона – парамеры сумматора}

  Parameters[1..NumberOf(Parameters, Sum(N))] <=> Sum.Parameters[1..NumberOf(Parameters, Sum(N))]

  {Выход сумматора на вход порогового элемента}

  Sum.OutSignals <=> Sign_Easy.InSignals

End

{Слой нейронов Хопфилда}

Layer HLay(N : Long)

 Contents Hop: Hopf(N)[N] {В состав слоя входит N нейронов}

 InSignals N * N {N нейронов по N входных сигналов}

 OutSignals N {Один выходной сигнал на нейрон}