Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Этот пункт позволяет задать параметр Случайного изменения карты. Уровень УДАРА должен лежать в пределах от 0.001 до 1.

Процедура спуска

Все программы, кроме программы Hopfield.

При построении метода обучения Вы пользуетесь следующей схемой: 

Использовать MParTan Да или Нет

↓

Процедура спуска 

↓

Организация обучения Усредненная Позадачная Задаче номер

↓

Вычисление направления Случайный спуск Градиентный спуск

↓

Метод оценивания Метод наименьших квадратов Расстояние до множества

↓

Нейронная сеть

Входными параметрами процедуры спуска являются

1. Начальная карта.

2. Направление спуска.

3. Локальное обучающее множество.

4. Процедура вычисления оценки.

Алгоритм процедуры спуска:

1. Вычисляем оценку по локальному обучающему множеству (Е1).

2. Делаем пробный шаг, добавляя к начальной карте вектор направления спуска умноженный на шаг S.

3. Вычисляем оценку по локальному обучающему множеству (Е2).

4. Если Е2E1. Карта, которой соответствует оценка E1,и является результатом работы процедуры.