Универсальное устройство. Неизвестная история создания iPhone

Учёные имеют прекрасное представление о том, как работает человеческое восприятие – механизмы, которые позволяют нам видеть и слышать, – и их можно смоделировать довольно естественно. Но учёные не обладают знаниями о том, как работает наш мозг. К примеру, нет единого научного консенсуса о том, как люди понимают тот или иной язык. Базы данных могут копировать то, что мы видим и слышим, но не то, как мы размышляем. «Поэтому большинство людей уверены, что именно таков ИИ. Однако это не ИИ, а всего лишь восприятие».

После Амхерста Грубер отправился в Стэнфорд, где он изобрёл Hypermail[49]. В 1994 году он открыл свою первую компанию Intraspect – «по сути… коллективный разум для больших корпораций». Последующие десять лет или около того он провёл, разрываясь между исследованиями и своими молодыми предприятиями. А затем он познакомился с Siri. Точнее, с тем, чему предстояло стать Siri. Процесс развития занял долгие годы.

* * *

Прежде чем завести речь о Siri, нам следует обратиться к DARPA (или ARPA до 1972 года). Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны в шестидесятых годах обильно финансировало проекты ИИ и распознавания речи, возглавляемые Раджем Редди и другими, чтобы развить эту область и вдохновить подобных Тому Груберу учёных присоединиться к разработкам в этой области. В 2003 году, десятки лет спустя, DARPA неожиданно вернулось в игру с ИИ.

Управление выделило общественному исследовательскому институту SRI International приблизительно двести миллионов долларов на привлечение пятисот ведущих учёных к совместной работе по созданию виртуального ИИ. Проект получил название CALO, «виртуальный помощник, способный к обучению и организации»[50]: попытка создать акроним из латинского слова «calonis», что в переводе зловеще звучит как «прислужник солдата». К нулевым годам ИИ вышел из моды как исследовательское направление, поэтому данная широкомасштабная попытка удивила очень многих, работавших в этой области. «CALO появился в то время, когда большинство людей считало ИИ пустой тратой времени, – рассказывал Пол Саффо, специалист в области технологии прогнозирования, интернет-изданию Huffington Post. – Подобные затеи слишком часто заканчивались неудачей, скептицизм всё возрастал, и люди считали это попросту дурацкой затеей».

Одна из причин, по которой Министерство обороны вдруг заинтересовалось ИИ, заключалась в иракской войне, которая началась в 2003 году: действительно, некоторые технологии, разработанные в рамках CALO, были использованы в Ираке как часть программного обеспечения армейской системы Command Post of the Future («командный пункт будущего»). Так или иначе, сфера ИИ пробудилась от сна и стала активно развиваться. Проект CALO был «как ни крути, самой огромной программой ИИ за всю историю», говорил Дэвид Израэль, один из ведущих учёных, участвовавших в ней. Примерно тридцать университетов направили своих лучших исследователей ИИ, и сторонники каждого из основных направлений развития ИИ впервые занялись совместной работой. «За этот проект отвечал Стэнфордский исследовательский институт, – рассказывает Грубер. – Правительство влило в них двести миллионов баксов, чтобы они запустили проект по созданию… смышленого секретаря, который мог бы помочь вам с организацией встреч, презентациями и тому подобным. Они хотели стимулировать развитие возможностей ИИ».

Правительство влило в них двести миллионов баксов, чтобы они запустили проект по созданию… смышлёного секретаря, который мог бы помочь вам с организацией встреч, презентациями и тому подобным.

Когда в 2008 году проект стал близиться к завершению, главный идейный вдохновитель, Адам Чейер, и руководитель высшего звена, Даг Киттлаус, решили построить на некоторых ключевых элементах данного исследования свой новый стартап.

«Они придумали алгоритмы для решения таких вопросов как: как вам представлять фрагменты данных ассистенту? Как распознать речь? Как распознать человеческий язык? Как найти взаимопонимание с сервисами вроде Yelp[51], или как понимать ваше приложение-календарь? Как скомпоновать входные данные для достижения цели?» – рассказывает Грубер.

Чейер и Киттлаус видели своего ассистента неким оператором «все умеющей машины», который заменил бы поисковые службы и стал доминирующим способом взаимодействия людей с Сетью. По словам Грубера, прародитель Siri мог не только просматривать интернет, но ещё, к примеру, по одной команде присылать машину, чтобы забрать вас. Правда, изначально он вовсе не задумывался как голосовой интерфейс.

«Он был помощником, он просто понимал язык. Он не занимался распознаванием речи, – объясняет Грубер. – Вы просто набирали текст, а помощник понимал естественный язык. Но он был больше заточен под такие вещи, как планирование и составление досье на людей, с которыми вы встречаетесь, и прочее в том же духе.