Универсум. Общая теория управления

Названия характеризуют главные принципы выработки внутрисистемной алгоритмики по УФУ или ПФУ, в соответствии с универсумной логикой преобразующей входные воздействия S в выходные реакции R. Принципы работы всех других типов систем – виртуальных, динамических и других также однозначно связаны с ПФУ и вписываются в приведённую классификацию. Универсумный подход также позволяет вести речь о соборном интеллекте, процессах самоуправления и других в едином, взаимоувязанном контексте, поскольку с точки зрения универсумной стратификации класса 4U[133] все системы управления представляют собой четыре взаимосвязанных «этажа»: программный, адаптивный, прогностический и интеллектуальный.

Интеллектуальная схема как «система» в данном случае соответствует замкнутому циклу вложенности «система как элемент суперсистемы более высокого порядка». Элементная база суперсистемы более высокого порядка на всех уровнях иерархии содержит подобные друг другу универсумные элементы как вложенные «системы».

Это описание позволяет более точно определить как достоинства, так и недостатки любых процессов управления, в максимально полной мере отражённые вариантами описания схем и соответствующей им алгоритмикой выработки управляющих решений. Объединение разнообразных схем и систем в общей универсумной модели позволяет не только упростить понимание процессов, происходящих в отдельно взятых системах, но и максимально точно определить границы их применимости для различных вариантов использования, в том числе и как интегрантов всех типов.

На основании представленной U-классификации попутно можно определить концептуальную причину всех неудач в создании систем искусственного интеллекта, способных (якобы) заменить человеческий интеллект: до сих пор все попытки их создания ограничивались рамками схемы «система». Равный человеческому интеллект посредством «созидательного» (креативного) подхода реализовать невозможно, поскольку в любом случае результатом работы будет набор конструктов, сборка которых происходит «сверху», посредством суперсистемы «человеческий интеллект». Суперсистема же, способная обеспечить или превзойти человеческий интеллект, должна работать на другом принципе – она должна строить сама себя, создаваясь самостоятельно, «снизу». Создание систем искусственного интеллекта возможно только на основании развитой теории суперсистем, начало которой положила тектология, труды по теории управления некоторых «неклассических» санкт-петербургских школ и отдельные другие работы.

Установим некоторые соответствия универсумного подхода с традиционными философскими и научными терминами.

Во-первых, различные виды наблюдений и исследований можно представить простым универсумом класса 2U, в котором программный и адаптивный режимы управления следует отнести к контактным наблюдениям объекта, а предикционный и прогностический режимы – к дистанционным исследованиям.

Во-вторых, отметим, что в классической философии принцип интегративного описания применяется при рассмотрении видов наблюдений, используемых при научных исследованиях, в которых объект, находящийся во внешней среде, может быть подвергнут:

а) непосредственному наблюдению (рис. 5.4а);

б) опосредованному наблюдению 1-го типа (рис. 5.4б);

в) опосредованному наблюдению 2-го типа (рис. 5.4в).

Рис. 5.4. Виды наблюдений-исследований в интегрантивном описании

а) непосредственное; б) опосредованное 1-го типа; в) опосредованное 2-го типа; г) предикционное (3-го типа); д) системы искусственного интеллекта

Примеры непосредственного наблюдения – определение факта восхода солнца, роста растений, распространения волн на водной поверхности. Традиционные примеры опосредованного наблюдения 1-го типа – использование простых приборов для количественного преобразования (усиления – ослабления амплитуд колебаний) наблюдаемых объектов (лупа, телескоп, светофильтр, зачернённое стекло и другие простые приборы различных конструкций). Примеры опосредованного наблюдения 2-го типа – использование приборов для некоторого качественного преобразования (например, перевода исследуемых колебаний в другие диапазоны частот) наблюдаемых объектов (компас, анализатор спектра, счётчик Гейгера и более сложные адаптивные системы). На этом классическая классификация видов наблюдений завершается. В универсумном описании этим видам используемых при исследованиях наблюдений соответствуют преимущественно материальные U-страты.

Что остаётся на долю преимущественно информационных U-страт?

Уровни предикции и прогноза относятся уже более к «исследованиям», «экспериментам», чем просто к простым «наблюдениям», это:

– предикционное исследование или опосредованное наблюдение 3-го типа, соответствующее проведению прямого (натурного) эксперимента, подразумевающего информационное исследование некой материальной модели объекта (рис. 5.4 г);

– интеллектуальное (прогнозное) исследование или опосредованное наблюдение 4-го типа, проводящееся с информационными моделями объектов (рис. 5.4д).