Читаем В мире занимательных фактов полностью

Коллективом инженеров и математиков под руководством академика С. А. Лебедева сконструирована новая быстродействующая вычислительная машина М-20. Ее лаконичное название говорит о том, что она способна совершать двадцать тысяч операций в секунду! Она в три раза быстрее своей предшественницы БЭСМ, а по своим габаритам в несколько раз меньше ее.

Чтобы представить себе поистине фантастическую скорость нового электронного вычислителя, следует учесть, что результат, который человек может получить с помощью электрического арифмометра за 10 лет, работая по 24 часа в сутки, машина достигает за один час.

Советские ученые настойчиво работают над тем, чтобы облегчить труд рабочего, создать такие механизмы, с помощью которых, затрачивая меньше физических усилий, можно выпускать больше продукции. И каждое достижение ученых в этом направлении приносит огромную пользу народному хозяйству.

Интересна в этом отношении установка, сконструированная в Харьковском политехническом институте. Она предназначена для программного управления крупными металлорежущими станками. На таких станках обрабатываются детали весом в несколько тонн. От рабочего требуется большое напряжение, сноровка, умение. Сработал неточно — брак. Огромные убытки для завода и в металле, и в деньгах. Как быть? И в институте решили: надо обрабатывать детали специальными механизмами. После долгих поисков и экспериментов было найдено, что это можно сделать при помощи обычной магнитной ленты, той самой ленты, которая хорошо знакома всем по магнитофону.

Программа работы станка, то есть технологический процесс, составляется в виде цифрового кода и вводится в электронно-вычислительную цифровую машину. Электронная машина превращает цифры в определенные электрические импульсы и записывает их на магнитную ленту. Затем эта лента вставляется в специальное приспособление, которое «читает» запись, преобразуя электрические импульсы в механические перемещения и приводит станок в движение.

Но ведь детали бывают различные. Одни имеют выпуклую поверхность, другие — вогнутую. Не создавать же для обработки каждой детали специальную установку? Для этого ученые устроили в ней так называемый узел «памяти». Он действительно хранит в своей «памяти» сделанные заранее расчеты отклонений от прямой линии. Если деталь имеет какие-то выпуклые или вогнутые поверхности, это отражается на составлении программы работы станка в виде цифрового кода. При попадании же цифрового кода в устройство, узел «памяти» сам решает, каким расчетом воспользоваться, чтобы обработать деталь с криволинейной поверхностью. Эти технологические изменения будут записаны на магнитную ленту… и режим работы станка соответственно также изменится.

Установка, созданная учеными, не лабораторная, а промышленная. Она повышает производительность вальцетокарных станков в два-три раза.

Электронно-вычислительная машина «Киев», находящаяся в вычислительном центре Академии наук Украинской ССР, регулировала из столицы Украины работу агрегата на Славянском содовом комбинате, в 630 километрах от Киева.

Представьте себе машинописное бюро без машинисток. Вы садитесь к микрофону, диктуете текст, и машинка печатает на бумаге.

Но если возможно такое, то, значит, человек словесными сигналами может заставить машину выполнять его приказание, значит, он может «разговаривать» с машиной. Да, все это реально, заявляют ученые. В Москве, Киеве, Тбилиси научные коллективы уже изучают возможности более «тесного» общения человека с машиной. В Московском институте автоматики и телемеханики удалось, например, осуществить идею молодого математика Э. Бравермана, предложившего своеобразный курс обучения машины зрительным образом.

Грузинские ученые занимаются другим, не менее перспективным направлением автоматики. Они учат механизмы понимать речевые сигналы человека. В качестве простейшей из таких «понимающих» машин создана тележка, которой можно управлять привычными нам командами: вперед, влево, быстро и т. д. Интересно, что приемное устройство машины, настроенной на определенный голос, не повинуется голосу другого тембра.

Пока еще ограничен запас сведений (команд), которые различает машина. Но ученые — на верном пути. Разработка системы управления машиной при помощи речевых сигналов совершит подлинную революцию в автоматике. Можно будет устно вводить данные в вычислительную машину, оперативно управлять производственными процессами при помощи речевых команд, автоматически различать людей по их голосам, осуществить автоматическое печатание произносимой речи.

Наука и техника вплотную подошли к решению проблемы внедрения электронно-счетной кибернетической техники в область человеческого общения, в область языка. Первые машины-переводчики, созданные в 50-е годы по заданной программе, самостоятельно переводили математические тексты с русского языка на английский и с английского на французский и русский.

Перейти на страницу:

Похожие книги

История Франции. С древнейших времен до Версальского договора
История Франции. С древнейших времен до Версальского договора

Уильям Стирнс Дэвис, профессор истории Университета штата Миннесота, рассказывает в своей книге о самых главных событиях двухтысячелетней истории Франции, начиная с древних галлов и заканчивая подписанием Версальского договора в 1919 г. Благодаря своей сжатости и насыщенности информацией этот обзор многих веков жизни страны становится увлекательным экскурсом во времена антики и Средневековья, царствования Генриха IV и Людовика XIII, правления кардинала Ришелье и Людовика XIV с идеями просвещения и величайшими писателями и учеными тогдашней Франции. Революция конца XVIII в., провозглашение республики, империя Наполеона, Реставрация Бурбонов, монархия Луи-Филиппа, Вторая империя Наполеона III, снова республика и Первая мировая война… Автору не всегда удается сохранить то беспристрастие, которого обычно требуют от историка, но это лишь добавляет книге интереса, привлекая читателей, изучающих или увлекающихся историей Франции и Западной Европы в целом.

Уильям Стирнс Дэвис

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / История / Образование и наука
Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература