По мере развития ИИ и расширения его присутствия в нашей жизни связанные с ним риски все больше требуют внимания. Наложение коронакризиса на масштабные социальные волнения в 2020 году привело к событиям, свидетельствующим о том, что как минимум некоторые из этих рисков начинают выходить на передний план в общественной жизни. После общенациональных протестов, спровоцированных убийством Джорджа Флойда полицейским в мае того года, расовая необъективность технологии распознавания лиц заставила Amazon объявить годичный мораторий на продажу своей системы Rekognition правоохранительным органам, чтобы дать конгрессу время ввести эту технологию в правовое поле. Microsoft тоже взяла паузу вплоть до принятия соответствующего законодательства, а IBM полностью ушла с рынка систем распознавания лиц[331].
Пандемия коронавируса открыла новые возможности для принятия нестандартных мер. Когда из-за экономического шатдауна исчезло ошеломляюще большое количество рабочих мест, конгресс смог быстро принять решительные меры, хотя всего несколькими месяцами ранее подобные программы умерли бы, не родившись. В их числе стимулирующие выплаты в размере $1200 напрямую налогоплательщикам, резкое, хотя и временное, повышение пособий по безработице и включение в эту программу участников гиг-экономики. В ближайшие годы, когда влияние искусственного интеллекта и роботизации на рынок труда усилится, все эти меры будут, несомненно, актуальными. Уже звучат предложения ввести ежемесячные выплаты — фактически безусловный базовый доход — на все время кризиса[332].
В то же время жизненно необходим значительно более комплексный и последовательный ответ на опасности, неизбежно связанные с развитием ИИ. Это потребует эффективной координации между властями и частным сектором и создания регулирующей структуры, имеющей достаточные знания и опыт, чтобы адекватно реагировать на быстрые изменения. Всем этим нужно заниматься уже сегодня, поскольку не исключено, что мы уже отстаем от реальности.
Несмотря на совершенно обоснованные опасения, я твердо верю, что польза от искусственного интеллекта намного превзойдет риски. С учетом трудностей, с которыми мы столкнемся в грядущие десятилетия, ИИ кажется мне незаменимым. Он нам понадобится, чтобы оторваться от технологического плато и перейти в новую эпоху широкомасштабного обновления.
Самой очевидной непосредственной угрозой представляется изменение климата. В 2018 году Межправительственная комиссия по изменению климата опубликовала следующий анализ: чтобы не допустить увеличения глобальной температуры более чем на 1,5 ℃ — это порог, до которого можно надеяться на предотвращение катастрофического ущерба, — мы должны будем к 2050 году сократить выбросы углекислого газа до нуля. Чтобы иметь более-менее реальные шансы на это, к 2030 году выбросы должны снизиться на 45 %[333].
Масштаб этой задачи ясно демонстрирует беспрецедентный эксперимент, поставленный нами с началом пандемии коронавируса. Как отметил Билл Гейтс в своем блоге в августе 2020 года, глобальный шатдаун — когда авиаперелеты практически прекратились, а улицы, шоссе и офисные здания по всему миру опустели — привел к сокращению выбросов углекислого газа всего на 8 %. Это временное снижение было достигнуто ценой потери триллионов долларов и дикого роста безработицы почти во всех странах. Иными словами, надежды каким-то чудом снизить выбросы почти наполовину за следующее десятилетие главным образом за счет природоохранной деятельности или изменения поведения, скажем пересаживания на общественный транспорт, нереалистичны — и это слабо сказано. По словам Гейтса, «невозможно добиться нулевых выбросов исключительно — или даже преимущественно — за счет того, что мы станем меньше летать и ездить на машинах»[334].
Успех будет в первую очередь зависеть от инноваций. Одного лишь перехода на чистую, возобновляемую энергию и электромобили недостаточно. На электростанции и транспорт приходится лишь около 40 % глобальных выбросов. Остальное — это сельское хозяйство, производство, здания и прочие источники[335]. Чтобы резко сократить выбросы, понадобятся технологические прорывы во всех областях. Добавьте к этому другие трудности, например назревающий мировой кризис с доступом к пресной воде или неизбежную следующую пандемию, и становится ясно, что нам отчаянно нужен всплеск инноваций по всем направлениям. Однако, как мы говорили в главе 3, темп генерирования новых идей в последние десятилетия упал. Как отметили экономисты из Стэнфорда и МТИ, изучавшие инновационную деятельность в Соединенных Штатах, «куда ни посмотри, мы видим, что идеи и сопутствующий им экспоненциальный рост даются все труднее»[336].