Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

Обещание Илона Маска вывести к концу 2020 года на дороги миллион роботизированных такси лишь один из самых свежих примеров преувеличенных ожиданий. Наверное, вследствие значимости автомобиля для нашего образа жизни, особенно в Соединенных Штатах, никакое другое применение искусственного интеллекта не вызвало столько хайпа и чрезмерного энтузиазма, как создание беспилотника. После состязаний Grand Challenges[89] Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) в 2004 и 2005 годах эта технология достигла ошеломляющего прогресса, одновременно с завидной регулярностью обманывая гипертрофированные ожидания. В 2015 году самые авторитетные отраслевые специалисты предсказывали, что беспилотные транспортные средства выйдут на наши дороги в течение пяти лет. Получили известность рассуждения Криса Урмсона, одного из первопроходцев в этой области, в прошлом технического директора Waymo, дочерней компании Google, занимающейся беспилотниками, в настоящее время гендиректора и основателя стартапа Aurora по разработке беспилотной технологии, о том, что его сыну, которому в то время было 11 лет, не придется сдавать экзамены на водительские права в 16. Крупнейшие автопроизводители, включая Toyota и Nissan, также обещали создать беспилотные автомобили к 2020 году[90]. Все эти прогнозы так и не сбылись. Урмсон с прежней уверенностью поделился в 2019 году ожиданиями, что по меньшей мере «сотни» беспилотных транспортных средств начнут курсировать по дорогам общего пользования в течение пяти лет[91], а за десять лет появится 10 000 таких машин, а может и больше[92]. На мой взгляд, даже эти предположения слишком оптимистичны. Я бы сказал, существует реальная опасность того, что мы еще долгое время будем ожидать появления беспилотных автомобилей через пять лет.

В действительности задача рутинного передвижения беспилотников как по шоссе, так и в городской среде — иными словами, в ситуациях, развивающихся более или менее ожидаемым образом, — по большей части решена. Если бы дороги общего пользования сколько-нибудь походили на склад Amazon в отношении предсказуемости обстановки, машины с автопилотом уже могли бы широко эксплуатироваться.

Проблему, разумеется, представляют так называемые пограничные случаи, практически бесконечное число необычных взаимодействий и ситуаций, которые самоуправляемой машине трудно или невозможно с точностью спрогнозировать или, зачастую, верно интерпретировать. Большинство проектов создания полного автопилота основываются на высокоточном картировании улиц, по которым движется автомобиль. В результате неожиданные перекрытия улиц, ремонтные работы или дорожно-транспортные происшествия могут создать проблему. Ненастная погода, особенно сильный дождь или снег, также служит серьезной помехой. Однако самой трудной задачей является обеспечение безопасного взаимодействия с экосистемой, полной пешеходов и водителей двух— и четырехколесных транспортных средств, ведущих себя непредсказуемо. В таких городах, как Сан-Франциско, нередко встречаются беспечные или пьяные пешеходы. Даже внимательные люди часто действуют так, что их поведение трудно интерпретировать: осторожничают при переходе улицы в одних местах и действуют неосмотрительно — в других. В густонаселенных районах координация между водителями и пешеходами во многом опирается на социальное взаимодействие, понимание или воспроизведение которого может оказаться очень сложной задачей для самоуправляемых автомобилей. Связь, установленная посредством зрительного контакта, взмах руки, остановка посередине улицы с целью убедиться, что водитель уступает дорогу, и множество других тонких поведенческих проявлений составляют своего рода бессловесный язык, каким-то образом понимаемый практически каждым участником дорожного движения. Я допускаю, что овладение взаимодействиями такого рода может попросту выходить за рамки возможностей сегодняшних систем глубокого обучения. Иными словами, для подлинно беспилотных автомобилей может потребоваться технология намного больше приближенная к универсальному машинному интеллекту, и ждать этого придется долго.