Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

От впечатляющих достижений в области компьютеров и интернета вряд ли можно ожидать такого же широкомасштабного прогресса, который наблюдался в предшествующие десятилетия. Этот факт очень хорошо передает знаменитое замечание Питера Тиля: «Нам обещали летающие машины, а вместо этого дали 140 символов[98]». Утверждение, что мы живем в эпоху относительной стагнации, несмотря на продолжающееся ускорение развития информационных технологий, подробно изложили экономисты Тайлер Коуэн, опубликовавший в 2011 году книгу «Великая стагнация»[99], и Роберт Гордон, нарисовавший крайне пессимистическую картину будущего Соединенных Штатов в своей книге «Начало и конец роста Америки»[100]. Ключевой аргумент обеих книг: легкодоступные плоды технологической инновации были по большей части собраны примерно к 1970-м годам. В результате сейчас мы переживаем технологическое затишье, характеризующееся упорными попытками добраться до верхних ветвей дерева инноваций. Коуэн с оптимизмом утверждает, что со временем мы преодолеем технологическое плато. Гордон, напротив, предполагает, что даже верхние ветви этого дерева могут оказаться голыми и величайшие открытия мы уже совершили.

Хотя я считаю позицию Гордона слишком пессимистичной, множество свидетельств дают основание полагать, что широкомасштабный застой в создании новых идей совершенно реален. В научной статье, опубликованной в апреле 2020 года группой экономистов Стэнфорда и МТИ, отмечается, что продуктивность исследований в разных отраслях резко снизилась. Выполненный анализ привел авторов статьи к выводу, что эффективность создания инноваций американскими исследователями «уменьшается наполовину каждые 13 лет» или, иными словами, «только для того, чтобы поддерживать постоянный рост ВВП на душу населения, Соединенные Штаты должны удваивать объем исследований каждые 13 лет, компенсируя растущую сложность поиска новых идей»[101]. «Куда ни посмотри, — писали экономисты, — видно, что идеи и сопутствующий им экспоненциальный рост даются все труднее»[102]. Примечательно, что это касается даже той области, в которой по-прежнему наблюдается устойчивое экспоненциальное развитие. Авторы статьи обнаружили, что «сегодня для достижения знаменитого удвоения плотности компоновки транзисторов в компьютерных чипах», согласно закону Мура, «требуется в 18 с лишним раз больше исследователей, чем в начале 1970-х годов»[103]. Одно из возможных объяснений заключается в том, что, прежде чем продвинуть рубежи науки вперед, нужно понять ее текущее состояние. Практически во всех областях науки для этого необходимо усвоить намного больше знаний, чем в прошлом. Вследствие этого для инновации сегодня требуются все более многочисленные команды ученых с высокоспециализированной подготовкой, а координация их усилий неизбежно является более сложной задачей, чем руководство небольшой группой.

Безусловно, замедление инновации может объясняться множеством других факторов. Законы физики говорят, что доступные инновации распределены между областями научного знания неравномерно. В сфере разработки аэрокосмической техники закон Мура, разумеется, не действует. Во многих областях для того, чтобы дотянуться до следующей группы инновационных «плодов», требуется гигантский скачок. Играет свою роль и чрезмерное или неэффективное государственное регулирование, и ориентация на краткосрочные результаты, господствующая в настоящее время в корпоративном мире. Долгосрочные инвестиции в исследования и разработки часто несовместимы с одержимостью квартальной прибылью или с зависимостью оплаты труда руководителей от краткосрочного изменения стоимости акций. Тем не менее в той мере, в которой скорость обновления снижается растущей сложностью среды и взрывным увеличением объема знаний, искусственный интеллект может оказаться самым мощным инструментом, помогающим преодолеть технологическое плато. Я считаю это важнейшей задачей ИИ в процессе его превращения в общедоступный ресурс. В долгосрочной перспективе с точки зрения устойчивого процветания и способности справляться как с известными, так и с неожиданными вызовами ничто не сравнится по важности с повышением нашей коллективной способности обновляться и генерировать новые идеи.