Войны новых технологий

На основании имеющейся информации о поведении вашего окружения можно делать выводы о вашем собственном поведении: вернете ли вы заем в банк, заболеете ли диабетом. Пентленд объясняет это следующим образом: «Это можно делать, потому что тип личности, которой вы являетесь, определяется социальным контекстом, поэтому если я вижу часть вашего поведения, я могу вывести остальное, сравнивая вас с людьми вокруг вас. Вы можете рассказать множество вещей о человеке, даже если их нет в явном виде в данных, поскольку люди настолько вплетены в окружающую их социальную ткань, что это определяет типы вещей, которые они считают нормальными, и то, какому поведению они могут научиться друг от друга».

Кстати, Пентленд подчеркивает, что его интересует не поиск данных, как это может нам всем показаться, а поиск реальности, чему он посвящает отдельное приложение к своей книге.

Его также интересует поиск связей, это связи с людьми вокруг вас, это связи между поведением и его последствиями. И именно за счет этих связей люди создают финансовые рынки, правительства, компании и иные социальные структуры.

В книге «Социальная физика» он акцентирует то, что для внесения изменений надо не людей менять, а менять их связи. Разные типы связей имеют звезды науки и просто ученые, та или иная связность ведет к креативности, росту социального интеллекта (см. также его статью в Scientific American [19]).

В строительстве успешных команд подчеркивается роль самых сильных связей между участниками [20]. Слабые связи, например, личностные, практически не влияют на успешность команды. Сильные связи лучше указывают на успешность, чем технические способности членов команды, их знания проблемы или их личностные типы. Анализ реальных коммуникаций помогает улучшить коммуникативные стратегии человека [21].

Команда Пентленда победила в эксперименте, который сделало агентство DARPA по поиску 10 шаров на территории США [14, 22–23]. Это был эксперимент по мобилизации населения для выполнения такого задания, поскольку шары были разбросаны неизвестно где. Победившей команде Пентленда удалось сделать это за 9 часов.

Но не все и не всегда заканчивается так хорошо. Выкинутые агентством DARPA миллионы по созданию, поиски реалий в Афганистане для получения оценки успешности американцев в Афганистане не принесли ожидаемого результата [24–25]. Это программа Nexus 7. Она должна была отвечать на вопросы, какие сообщества лояльны правительству, а какие подчиняются противоположной стороне.

Директор агентства DARPA дал следующее понимание, что такое эта программа [26]: «Nexus 7 является программой, которой мы занимались последние несколько лет, чтобы использовать аналитику больших массивов информации, попытаться получить смысл из больших объемов гетерогенной информации, которая собирается из массы разных источников и в ситуации боевых действий». Так что об отрицательном опыте здесь речь не идет.

Если это и отрицательный пример, то он существует на фоне множества положительных. Как и любой эксперимент, его вообще нельзя считать отрицательным, а скорее пионерским. Здесь делалась попытка приходить к решениям на основе непрямой метрики: цены на товары на местных рынках, учитывающие трудности по доставке некоторых из них. В этом плане особенно интересными оказались экзотические овощи, которые нужно было транспортировать на рынок с учетом риска на дорогах. Кстати, Пентленду принадлежит новый термин «компьютерная контрповстанческая деятельность», условно можно перевести – computational counterinsurgency [27].

Пентленд со своими соавторами даже перефразировали Маклюэна, говоря, что «сети являются сообщением». В связи с этой новой точкой отсчета возникают и новый тип преступлений – речь идет о краже информации, о сети и ее пользователях даже не в агрессивных целях [28–29]. Они назвали это кражей реальности – stealing reality, а объектом кражи является бихевиористская информация, а не содержание, которое передается или хранится в сети.

Большие данные действительно несут и экономию, и смену моделей работы (см., пример медицины в этом плане [30–32]). Это дает не только существенную экономию средств, но и новый инструментарий, например, в случае медицины речь стала идти о предсказании эпидемий.