Читаем Воспитание машин. Новая история разума полностью

Понятно, что это лишь метафора. Как мы предполагаем, сверхинтеллект будет не единой сущностью, а мыслящей сетью интеллектов различного уровня. Если предположить обычное гиперболическое распределение вычислительных мощностей как основных активов цифровой экономики, то машинный разум, как и современные активы, тоже будет разбит на фракции: от нескольких сверхинтеллектов в мега-дата-центрах – главных хабов будущей Сети (Internet sapiens?) – через все более многочисленные и менее мощные дата-центры до самых многочисленных интеллектов простейших роботов и агентов. Так что сверхчеловеческий уровень разные фракции будут проходить в разное время, а составляющие «длинный хвост» простейшие роботы и агенты по-прежнему останутся относительно примитивными. Действительно, зачем роботу-пылесосу интеллект человеческого уровня? Так что человеческий разум будет по-прежнему представлен в этом будущем коллективном сверхразуме.



Однако коллективный машинный разум будет существенно отличаться от коллективного человеческого разума скоростью и легкостью обмена знаниями. Ведь скорость обработки информации в мозге на много порядков превышает скорость обмена знаниями между людьми. Согласно рис. 11, у человека они соотносятся как 1011 байт/с к 10 байт/с, то есть различаются на 10 порядков величин. Современные компьютеры могут обмениваться данными со скоростью от сотен Тбит/с по оптоволокну до десятков Гбит/с по сетям 5G. И этими данными вполне могут быть программы обработки данных, то есть знания. Иными словами, скорость обмена знаниями между компьютерами не так сильно отстает от скорости обработки данных внутри компьютеров (до десятков PFLOPS для суперкомпьютеров). Ведь терабайт отличается от петабайта всего лишь на три порядка, а не на десять, поэтому степень связности коллективного машинного мышления будет гораздо выше, чем у человеческого. Машинам станет намного легче договариваться между собой, чем с гораздо более разрозненным человечеством, притом что люди станут общаться друг с другом только при посредстве машинного интеллекта Сети, то есть все их общение будет полностью подконтрольно машинному разуму. Потому-то всякие попытки контроля человечества над более совершенным машинным разумом, когда тот возникнет, выглядят наивными и нереалистичными.

Остается лишь надежда на «мягкую силу», а именно передачу машинам человеческих ценностей в качестве эстафетной палочки эволюции разума при переходе его из органической формы в неорганическую, чтобы в сверхчеловеческую машинную психику была встроена инстинктивная любовь к человечеству, как в человеческую психику встроена инстинктивная любовь к природе. (Если только это нормальная, а не травмированная психика.) Собственно, именно эта идея лежит в основе упомянутых выше трех законов робототехники Стюарта Рассела[121].

Резюме

В шестой, заключительной главе мы крупными штрихами набросали примерную картину будущего, ожидающего нас, наших детей и внуков, – какой она видится сегодня, при современном уровне наших знаний в области ИИ. Самое удивительное в этой картине – насколько быстро сжимается время, отпущенное нам в формате привычной нам жизни, как разительно мир наших внуков будет отличаться от нашего, насколько их жизненные задачи и возможности будут отличны от наших. XXII век у братьев Стругацких («Мир Полудня») не так сильно отличается от нашего, как нарисованный нами мир середины XXI века, – настолько изменила наши взгляды за последние десятилетия набирающая силу научная революция в области искусственного интеллекта.

Остается в заключение еще раз напомнить читателю внутреннюю логику наших рассуждений – как мы пришли к столь неожиданным для многих выводам.

Заключение

Интрига планетарной эволюции должна так или иначе разрешиться в ближайшие десятилетия!

АКОП НАЗАРЕТЯН

Всякая цивилизация включает и то, к чему общество стремилось, и то, чего никто не замышлял.

СТАНИСЛАВ ЛЕМ

Напомним вкратце логику наших размышлений об эволюции человеческого и машинного разума. Мы ставили своей целью придать современным рассуждениям об искусственном интеллекте несколько большую глубину за счет систематического использования исторического метода: вписать зарождение машинного интеллекта в эволюцию человеческого разума как ее закономерный этап и проследить его развитие до сверхчеловеческого уровня в рамках того же самого процесса, а именно эволюции разума и его перехода из органической материи в неорганическую, свидетелями которого станем если и не мы сами, то наши дети и внуки.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Цивилизационные паттерны и исторические процессы
Цивилизационные паттерны и исторические процессы

Йохан Арнасон (р. 1940) – ведущий теоретик современной исторической социологии и один из основоположников цивилизационного анализа как социологической парадигмы. Находясь в продуктивном диалоге со Ш. Эйзенштадтом, разработавшим концепцию множественных модерностей, Арнасон развивает так называемый реляционный подход к исследованию цивилизаций. Одна из ключевых его особенностей – акцент на способности цивилизаций к взаимному обучению и заимствованию тех или иных культурных черт. При этом процесс развития цивилизации, по мнению автора, не всегда ограничен предсказуемым сценарием – его направление может изменяться под влиянием креативности социального действия и случайных событий. Характеризуя взаимоотношения различных цивилизаций с Западом, исследователь выделяет взаимодействие традиций, разнообразных путей модернизации и альтернативных форм модерности. Анализируя эволюцию российского общества, он показывает, как складывалась установка на «отрицание западной модерности с претензиями на то, чтобы превзойти ее». В представленный сборник работ Арнасона входят тексты, в которых он, с одной стороны, описывает основные положения своей теории, а с другой – демонстрирует возможности ее применения, в частности исследуя советскую модель. Эти труды значимы не только для осмысления исторических изменений в домодерных и модерных цивилизациях, но и для понимания социальных трансформаций в сегодняшнем мире.

Йохан Арнасон

Обществознание, социология
Живым голосом. Зачем в цифровую эру говорить и слушать
Живым голосом. Зачем в цифровую эру говорить и слушать

Сегодня мы постоянно обмениваемся сообщениями, размещаем посты в социальных сетях, переписываемся в чатах и не замечаем, как экраны наших электронных устройств разъединяют нас с близкими. Даже во время семейных обедов мы постоянно проверяем мессенджеры. Стремясь быть многозадачным, современный человек утрачивает самое главное – умение говорить и слушать. Можно ли это изменить, не отказываясь от достижений цифровых технологий? В книге "Живым голосом. Зачем в цифровую эру говорить и слушать" профессор Массачусетского технологического института Шерри Тёркл увлекательно и просто рассказывает о том, как интернет-общение влияет на наши социальные навыки, и предлагает вместе подумать, как нам с этим быть.В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Шерри Тёркл

Обществознание, социология