Время для развития

Описанный подход заменяет традиционные подходы к коллективному принятию решений. Основное преимущество в том, что он позволяет создать человеко-машинную систему, в которой за человеком остаётся творческий элемент, а за машиной — функция контроля протокола коммуникации и черновой обработки базы знаний (онтологический нейросетевой поиск).

Прочие преимущества:

1. Простота и интуитивная понятность использования экспертами.

2. Согласованность между экспертами полученного результата (все участники согласны с полученным результатом, что гарантируется методикой продукта).

3. Командообразование экспертов вокруг обсуждаемой темы.

4. Автоматизированное рейтингование и классификация экспертов, автоматическое создание базы экспертов по компетенциям и результатам сессий.

5. Большая вероятность получения нестандартных, творческих, неожиданных (даже для самих участников) выводов и результатов.

6. Возможность открытого проведения стратегических сессий при сохранении закрытости темы.

7. Возможность полноценного удалённого участия экспертов в обсуждении (у эксперта должен быть лишь компьютер либо смартфон и выход в Интернет).

8. Выращивание сообщества экспертов, организующееся вокруг методологии.

9. Выявление имеющихся проблем за счёт познания их в адекватных им понятиях и благодаря этому — выработке эффективных решений.

Подводя итог раздела, поясним, что данная система способна вырасти в программно-аппаратную часть межотраслевой системы управления знаниями, вполне использующей возможности современных математических методов в экономике. Поскольку речь идёт о новом направлении применения метода оптимизации по критерию минимума ошибки (именно к этому методу относится онтологический нейросетевой поиск), мы снова говорим о сопряжении и значит взаимном усилении этого метода с оптимизацией межотраслевого динамического баланса по критерию превращения рабочего времени в свободное.

5. Система управления рисками договорной деятельности системы заказов государственного сектора

Риски договорной деятельности в целом (ненадёжность контрагента, невыполнение условий и т. д.) особенно велики в инновационном процессе. Одним из основных преимуществ платформенного решения является, с одной стороны, снижение роли посредников в процессе заключения соглашений, а с другой — формирование новой практики, при которой договор (в алгоритмизированном виде) становится активным электронным агентом, формирующим спрос на соответствующие сопутствующие и обеспечивающими услуги, которое могут быть представлены на платформе.

К 2025 году некоторые эксперты прогнозируют следующие изменения, независимые от реализации наших предложений по системе управления рисками договорной деятельности:

1. Существенная часть юридических услуг будет оказываться с помощью ботов.

2. Большинство юристов смогут работать дистанционно. Их личное присутствие станет самой высокооплачиваемой услугой.

3. Основными работодателями для юристов станут крупные аудиторские и консалтинговые компании.

4. Юридические документы станут больше похожи на специальное программное обеспечение.

На этом фоне, мы считаем необходимым реализовать набор сервисов заключения и сопровождения хозяйственных договоров частного и частно-государственного торгового оборота. Необходима платформа, в рамках которой факты хозяйственной деятельности отдельных юридических лиц будут оцифрованы, храниться на платформе и отображаться в личном кабинете клиента. Ключевой, научно-технической проблемой является обеспечение возможности согласования, электронного подписания и сохранения договоров и соглашений и в распределённую систему документооборота на основе документно-ориентированной базы данных. Сохранённые документы, в результате автоматизированной процедуры выявления ковенант[181] сохраняются в системе в алгоритмизированном виде. Анализ будет реализован с построением онтологий правовых знаний — как и в системе поддержке принятия решений о межотраслевой кооперации, на основе алгоритма онтологического нейросетевого поиска.

Реестры алгоритмизированных ковенант договора могут быть автоматизировано преобразованы в смарт-контракты для фиксации в блокчейн-среде.

В настоящее время повсеместно используются информационные системы проверки контрагентов. Это программные продукты, выдающие заключения о рисках сотрудничества с контрагентом на договорной основе в момент проверки с целью минимизации рисков предъявления претензий со стороны контролирующих органов. Дальнейшим шагом станет возможность анализировать данные о контрагенте «в динамике» (как в момент первоначальной проверки, так и в процессе сотрудничества, когда договор имеет долговременный характер и рискованность взаимодействия может измениться), и за счёт:

— анализа общедоступных ресурсов, — обработки собранной информации, далее переходить к:

— информационной поддержке решения по снятию выявленных рисков,