Для того чтобы найти ответы, обратимся к интернету. Это отличная штука, ведь у людей в соцсетях всегда есть ответы на все вопросы.
Итак, добро пожаловать в мамские чаты. Рады видеть вас в своих рядах.
Но почему эти чаты так перегружены негативом? Отчего женщины спорят друг с другом, словно решается вопрос жизни и смерти? Почему в этих дилеммах сконцентрировалась вся наша родительская тревога и категоричность?
Сложно сказать, но, полагаю, это связано с тем, что от нашего выбора зависит весь наш последующий родительский опыт, и он может оказаться очень разным. Выберете ли вы грудное вскармливание или смеси, предпочтете ли сон в одной комнате с ребенком (или даже в одной постели), решите ли приучать малыша к режиму — последствия этих решений ежедневно будут влиять на вашу жизнь.
Многие решения сильно усложнят вашу жизнь и как минимум принесут с собой раздражение и хлопоты. У грудного вскармливания есть свои чудесные стороны, но я общалась с сотнями женщин, и ни одна не сказала: «Повсюду таская с собой молокоотсос, я получила бесценный опыт, что такое быть женщиной!» Вставать четыре раза за ночь, пока ребенку не исполнится год (или два, или два с половиной…), — это утомительно. У вас портится настроение, возникают сложности с работой, проблемы в отношениях.
В то же время, если вы сделаете выбор в пользу искусственных смесей или несколько ночей будете оставлять ребенка плакать, пока он сам не уснет, вас ждут проблемы иного рода. Окружающим может не понравиться, что вы, по их мнению, недостаточно преданы материнству. Вероятно, вы и сами будете себя винить. Или же, наоборот, решите, что оставить ребенка, чтобы он выплакался и заснул, — это рабочий метод, ведь у многих детей после этого повышается качество сна (а значит, и у их родителей). Назовете ли вы это эгоизмом? Посчитаете ли, что нельзя жертвовать интересами ребенка ради собственного благополучия?
Сейчас самое время, чтобы вспомнить главную мысль из предисловия: в родительстве нет безусловно правильных решений, одинаковых для всех. Есть лишь решения, правильные лично для вас, ведь они принимаются исходя их ваших интересов. Если у вас шесть месяцев декретного отпуска или вы вообще не собираетесь выходить на работу, вам может быть проще пожертвовать ночным сном, а затем прикорнуть вместе с ребенком на часик-другой в течение дня. Если вы вышли на работу и у вас кабинет с глухой дверью, что позволяет комфортно сцеживаться, вам будет проще сохранить грудное вскармливание подольше, чем если бы вам пришлось идти ради этого в офисный туалет.
Однако, кроме желаний и ограничивающих обстоятельств, на наши решения могут повлиять и научные данные. Я не могу представить себе правильного выбора без опоры на статистику. Глядя на одни и те же цифры, вы и я можем сделать противоположные выводы. Но мы обе начнем с фактов. Будучи экономистом, я всегда стараюсь начать рассуждение с того, какой информацией обладаю. Что говорят исследования? Насколько мы можем доверять их результатам? А дальше, в свете имеющихся данных, я размышляю, какой вариант больше подойдет моей семье. Конечно, мне повезло, что муж тоже экономист, но я сказала бы, что цифры — универсальный язык. Вам не нужно иметь в семье пару экономистов, чтобы воспользоваться преимуществами нашего подхода.
В этой части книги я рассмотрю научные работы, посвященные ключевым решениям первого этапа родительства. Во многом моя функция заключается в том, чтобы отделить достоверные исследования от сомнительных. Обдумывая решение, мы стремимся понять
Как понять, что научная работа проведена качественно? Ответить непросто. Некоторые параметры видны невооруженным глазом. Одни подходы лучше других. Например, рандомизированные исследования, как правило, дают более достоверные результаты. Чем крупнее исследование, тем надежнее выводы. Чем больше работ подтверждают гипотезу, тем она выглядит убедительнее, однако не всегда: порой в основу всех работ заложено одинаковое искажение.
Мне приходится анализировать множество исследований — не только для этой книги, но и по работе, поэтому отчасти мои наблюдения основаны на собственном опыте. Порой заглядываешь в научную публикацию и чувствуешь: что-то не так. Например, сравниваемые группы отличаются по многим параметрам или выбран сомнительный метод оценки переменных. Бывает, что ученые провели огромное исследование, но методология никуда не годится, и в конце концов я делаю выбор в пользу работы поменьше, зато с надежной базой данных.
И, к большому сожалению для всех, кто любит цифры: цифры никогда не бывают идеальными.