За гранью видимого. Инструменты связи с потусторонним миром

Генераторы форм, в том числе построенные согласно указаниям из ТМ, потенциально могут быть задействованы и для решения задач ИТК: создания благоприятного моста связи, отсева нежелательных собеседников с низких уровней и т. д.

Рисунок 14.3. Примеры генераторов форм: слева – генератор «Спираль»; справа – устройство концентрации энергии «Звезда»[235]. Фото слева: howtomakeorgone.com/orgone-pyramidz/. Автор неизвестен. Фото справа: zimerka.ru/collection/frontpage/product/ustroystvo-kontsentratsii-energii-malysh-shar-folga. Автор неизвестен

Методы звукового кодирования и декодирования изображения

Опираясь на мировую практику, можно сказать, что бо́льшая часть программ и методов, применяемых в ИТК, предназначена для получения сообщений именно в звуковой форме. Встает закономерный вопрос: а нельзя ли использовать те же самые методы, но уже для получения изображений, адаптировав их соответствующим образом? Общая диаграмма предлагаемого процесса следующая (рисунок 14.4).

Пример со звуковой спектрографией, который обсуждался в главе 12, говорит о том, что ответ на этот вопрос положителен. Однако существуют и другие методы звукового кодирования подвижных и неподвижных изображений. Прежде всего – это система SSTV, или телевидения с медленной разверткой, так или иначе известная практически всем радиолюбителям[236].

Рисунок 14.4. Принцип передачи изображений в звуковом канале

Общий принцип программ для работы с SSTV весьма схож. Для начала оператор выбирает один из предложенных способов звукового кодирования, а также другие настройки (рисунок 14.5). Затем он загружает картинку в программу и нажимает на клавишу «Передать изображение» либо аналогичную ей. Программа начинает создавать специфический звуковой сигнал, кодирующий исходное изображение. Этот сигнал можно переслать с одинаковым успехом и через моря и континенты по радиоканалу, и через динамик к микрофону в пределах одной комнаты. Одновременно на другом конце канала точно такая же программа ставится в режим приема, и она декодирует звук обратно в изображение. В настоящее время известна программа DroidSSTV, сделанная под ОС «Андроид»[237]. Существуют и другие способы передачи изображений через звук, в том числе достаточно остроумная программа Александра Золотова PixiVisor, которая уже обсуждалась ранее, в главе 12.

Рисунок 14.5. Рабочее окно программы для SSTV

Разработка средств программного распознавания ИТК-сигнала

Несмотря на возможный разброс, многие голоса ИТК имеют ряд схожих характеристик, отличающихся от человеческих. В частности, основные форманты голосового сигнала могут сместиться по частоте или вовсе отсутствовать. Следовательно, обычные средства распознавания речи вряд ли могут помочь в их расшифровке. Кроме того, при наличии сигнала с невысоким уровнем разборчивости (особенно для непрофессиональных слушателей) может возникнуть несколько версий одного и того же сообщения. Потому имеет смысл постановка задачи о разработке отдельного программного комплекса, созданного специально для работы с голосовым материалом, встречающимся в ИТК. Поскольку исследователи ИТК на сегодняшний день могут предоставить тысячи полученных ими образцов голосов из ТМ, применение нейросетей в данной области также открывает широкую перспективу в решении проблем объективизации изучаемой звуковой информации.

Текстовые методы ИТК

В отличие от классического спиритуализма, история которого начиналась с двоичных и буквенных сигналов (блюдце с алфавитом, планшетка, стук в режиме «да – нет» и более сложных кодов), путь ИТК сложился таким образом, что здесь наиболее легко достижимыми являются сообщения именно в голосовой форме. Похоже, что причина, по которой подобное имеет место – большая легкость модификации существующего речевого сигнала для партнеров из ТМ по сравнению с созданием серии одиночных импульсов, жестко синхронизированных с временным отсчетом. Однако ситуация не стоит на месте.

Ниже приведены три примера программ, предназначенных для получения текстовой ИТК-информации.

Первая из них – это программа Стефана Бьона GeistChat (рисунок 11.32 в главе 11). В основе ее работы лежит корреляция выбора слов из словаря, загруженного в память, с бессознательными движениями пользователя ПК, оперирующего мышью. Кроме немецкого, в нее потенциально возможно подгрузить базу данных слов на любом языке. Возможно регулирование скорости реакции на движение мыши, набор вопросов в рабочем окне программы, а также последующее сохранение всех диалогов. Скачать последнюю версию программы GeistChat можно на сайте: web.archive.org/web/20071004004110/http://www.stefanbion.de/geistchat/index.htm.

Согласно моему личному опыту, работа с GeistChat не всегда приносит результат. Все зависит от настроя оператора и наличия канала ИТК-связи в данный момент времени. Для иллюстрации на рисунке 14.6 приведены примеры вполне осмысленных диалогов за март 2013 года, представляющих собой обсуждение моей текущей работы в ИТК со станцией «Санчита» (про нее будет рассказано в главе 15).