Загадки человеческой психики. Ясновидение, телепатия, кармические встречи

В первую очередь молодые специалисты создали магнитный датчик из взвеси горячих паров калия в гелии. При помощи лазерного луча они выровняли спины электронов атомов калия. Затем приложили слабое магнитное поле к некоторому объему воды (имитирующему человеческое тело). После этого в воду был направлен радиоимпульс, который возбудил колебания молекул воды. Возникшее в результате отражения от молекул воды «эхо» заставило колебаться и электроны в атомах калия; эти колебания, в свою очередь, регистрировались вторым лазером.

Ключевой результат опытов: даже слабое магнитное поле может давать «эхо», которое самые современные и чувствительные датчики способны зарегистрировать. В перспективе это дает возможность заменить магнитное поле стандартного фМРТ-аппарата слабым полем; более того, картинки при этом получаются практически мгновенно.

Со временем, рассуждают ученые, сделать МРТ-снимок будет так же легко, как сегодня сфотографировать пейзаж при помощи цифровой камеры. Если ручные МРТ-аппараты когда-нибудь станут реальностью, их можно будет коммутировать с крохотным компьютером, который, в свою очередь, несложно снабдить набором программ для распознавания определенных ключевых фраз, слов или предложений. Конечно, такое устройство не сможет делать многое из того, что описано в научной фантастике, но все же это будет огромным шагом вперед.

Итак, сможет ли в будущем некий МРТ-аппарат читать мысли, причем буквально – слово в слово, образ в образ, как это способен делать истинный телепат? Ответа на этот вопрос пока нет. Некоторые ученые утверждают, что аппараты МРТ в лучшем случае смогут различить лишь общее направление мыслей, потому что мозг все-таки не компьютер. В цифровом компьютере вычисления всегда локализованы и подчиняются очень жестким правилам. Любой цифровой компьютер подчиняется законам машины Тьюринга, то есть такой машины, в которой есть центральное процессорное устройство (ЦПУ) и каналы ввода и вывода. Центральный процессор производит с входными данными определенный набор операций и выдает результат на выход.

Таким образом, процесс «мышления» сосредоточен исключительно в ЦПУ. Однако, повторим, наш мозг не цифровой компьютер. В нем нет пентиума и вообще какого бы то ни было ЦПУ, нет операционной системы Windows и подпрограмм тоже нет. Если удалить из компьютерного ЦПУ один-единственный транзистор, то компьютер, скорее всего, перестанет работать. В то же время известны случаи, когда при повреждении у человека половины мозга вторая половина берет ее функции на себя.

На самом деле человеческий мозг больше напоминает самообучающуюся машину, «нейронную сеть», которая каждый раз при получении задания коммутируется заново. Исследования с применением аппаратов МРТ подтвердили, что мысли в мозге не локализованы в одной точке, как в машине Тьюринга, а распределены по значительному объему мозга, что вообще типично для нейронных сетей. Снимки МРТ показывают, что процесс мышления напоминает игру в пинг-понг – последовательно включаются разные участки мозга, и электрическая активность как бы мечется по всему его объему.

Тот факт, что мысли носят распределенный характер и задействуют многие участки мозга, внушает некоторый пессимизм. Возможно, максимум, что смогут сделать ученые, – это составить «словарь мыслей», то есть установить однозначное соответствие между определенными мыслями и конкретными рисунками на ЭЭГ– или МРТ-снимках. К примеру, австрийский специалист по биомедицинской инженерии Герт Пфуртшеллер научил компьютер распознавать отдельные мысли путем анализа мю-волн на ЭЭГ. Судя по всему, мю-волны связаны с намерением совершить определенные мускульные движения. Пфуртшеллер просит пациента поднять палец, улыбнуться или нахмуриться, а компьютер фиксирует, какие именно при этом возбуждаются мю-волны. Каждый раз, когда пациент производит какое-либо умственное усилие, компьютер тщательно записывает рисунок мю-волн.

Сам процесс сбора данных очень сложен и утомителен, ведь приходится тщательно вычищать все посторонние волны. И все же постепенно Пфуртшеллеру удалось установить поразительные параллели между простыми движениями и определенными рисунками ЭЭГ. Со временем эти усилия вместе с результатами МРТ-исследований действительно могут привести к созданию вразумительного «словаря мыслей». Возможно, компьютер путем анализа ЭЭГ– или МРТ-снимков сможет распознавать определенные рисунки и определять, о чем думает пациент, – хотя бы в самом общем плане. Такая методика «чтения мыслей» помогла бы установить однозначное соответствие между конкретными рисунками мю-волн, МРТ-снимков и мыслей.