Читаем Жизнь после капитализма. Смысл богатства, будущее экономики и временная теория денег полностью

Лучшим показателем прогресса этой технологии являются лямбда-биты в километрах, умножая количество длин волн (лямбд) на емкость данных каждой из них и расстояние, которое каждая может пройти без медленной и дорогостоящей электронной регенерации сигнала. В 1995 году уровень техники представлял собой систему с 4 ламбдами, каждая из которых передавала 622 Мбита в секунду на расстояние около 300 километров. В 2004 году компания Corvis представила систему из 280 лямбд, каждая из которых передавала 10 Гбит/с на расстояние более 3 000 километров. Это 11 000-кратный прогресс за девять лет. Но даже здесь обучение ускорилось. Благодаря сотням волокон , заключенных в один кабель, оптоволоконная система этого десятилетия может передавать за одну секунду более чем месячный объем интернет-трафика 2004 года.

Обучение развивается благодаря связям, причем обучение усугубляется процессами преподавания, которые усиливают и расширяют обучение. Очень важно, что обучение порождает обучение в ускоряющемся темпе, поскольку новые кривые обучения превосходят или вытесняют старые. В то время как сила микроэлектроники распространяет интеллект через машины, сила коммуникаций распространяет интеллект через сети - не только компьютерные сети, но и компании, общества и глобальную экономику. Это динамическая сила эвристики, обучения и преподавания, пронесшаяся через весь мир.

Обучение - это экспериментальный процесс, управляемый информативными сюрпризами. Оно выявляет причины и, таким образом, позволяет делать фальсифицируемые предсказания. Предел, мотив и мера обучения находятся во времени.

За пределами времени, для всеведущего разума Бога, прошлое и будущее - все известно. Пределы человеческого знания налагают необходимость действовать в условиях неопределенности во тьме времени. Мы всегда неопределенны в той мере, в какой не знаем, что будет дальше. Закон Мура - это кривая обучения, потому что даже предсказание Мура о прогрессе было предсказанием того, что неопределенности будут устранены, а не описанием того, как они будут устранены. Только время покажет.

Как писал Карл Менгер, основатель австрийской экономической школы: «Идея причинности неотделима от идеи времени. Процесс изменения включает в себя начало и становление..... Следовательно... мы никогда не сможем полностью понять причинно-следственные взаимосвязи... или сам процесс, если не будем рассматривать его во времени и применять к нему меру времени».

Экономическая наука перестает быть мрачным исследованием дефицита и становится проводником изобилия в той мере, в какой она показывает нам, как ускорить обучение во времени. О правильности экономической политики следует судить не по тому, ужесточает ли она стимулы, а по тому, ускоряет ли она обучение. Обучение ускоряется, когда информация генерируется быстро и может свободно распространяться. Рынки полезны - то есть они генерируют информацию - в той мере, в какой им позволено служить ареной фальсификации. 8 В форме прибыли рынки добавляют капитал к достоверным гипотезам и забирают его через дефолт и банкротство. По мере накопления достоверных гипотез в копилку знаний растет богатство наций.




ГЛАВА 5. Богатство - это знание

Ни одно утверждение информационной теории экономики не является более радикальным, чем это: богатство - это знание.

Согласно материалистическому суеверию, богатство состоит из изначально дефицитных и дорогостоящих материальных ресурсов, таких как земля, драгоценные металлы и нефтяные месторождения, а также из того, что люди сделали из этих вещей: роскошные поместья, переполненные многоквартирные дома, быстрые автомобили, медленные кареты. Она охватывает их "средства производства": фабрики, железные дороги, строительные краны.

Поскольку они ограничены по количеству и доступности, богатство распределяется в игре с нулевой суммой; считается, что изобилие для одного означает бедность для других. Чтобы получить богатство и избежать бедности, главным инструментом является власть, то есть сила, с помощью которой можно завладеть всеми этими скудными благами. Таким образом, богатство - это вопрос власти: власти над собственностью, власти над вещами, власти над другими людьми. Богатство - это иметь свой собственный путь.

Вера в то, что богатство - это вещи-материя, проистекает из предполагаемой центральной роли "природных" ресурсов. Инвентаризация богатства может начаться с площади земли и перейти к продуктам питания или другим сельскохозяйственным продуктам, которые могут быть выращены на ней. Под землей могут быть найдены металлы или промышленные материалы: золото или серебро, цинк или алюминий, железо или титан; или источники энергии: нефть, уголь, метан, литий, уран. На другом уровне абстракции все богатство может быть оценено как состоящее из химических элементов в различных соединениях и составах. С точки зрения материалиста, все богатство в конечном итоге можно свести к расположению атомов и молекул.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов
Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов

Цель книги – познакомить читателей с существующими подходами и решениями в области моделирования бизнес-архитектуры предприятия. В книге освещаются различные аспекты данной проблематики, в том числе такие вопросы как базовые подходы к моделированию и возможности современных инструментальных средств.Особое внимание уделяется специфике организации проектов по разработке моделей бизнес-архитекуры. На основе практического опыта реализации проектов по моделированию бизнес-процессов в различных предметных областях проанализированы и обобщены типичные риски, ошибки и заблуждения основных участников, даны рекомендации по их предупреждению. Проиллюстрированы частные подходы и решения, например, моделирование бизнес-процессов в среде ARIS. С учетом современных тенденций в развитии технологий и управления бизнесом сформулированы перспективные направления практического использования методологии и инструментальных моделирования бизнес-процессов.Материал, изложенный в данной книге, многократно проверен. Но поскольку вероятность технических ошибок все равно существует, издательство не может гарантировать абсолютную точность и правильность приводимых сведений. В связи с этим издательство не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги.

А. Г. Зуева , Б. В. Носков , Е. В. Сидоренко , Е. И. Всяких , С. П. Киселев

Экономика / Программирование / Финансы и бизнес / Книги по IT