Жизнь после капитализма. Смысл богатства, будущее экономики и временная теория денег

Теория информации отстаивает противоположную идею иерархической вселенной. В своем эссе "Транспозиция" К. С. Льюис объяснил важнейший принцип теории информации. Представьте себе, сказал он, что вы - фигура на большой пейзажной картине, живущая в плоском мире. Вы занимаете всего два измерения. Вы проработали все расстояния, цвета и оттенки, тени и свет, текстуры и углы. Вы проанализировали все масла и пигменты. Вы собрали все данные в своем плоском мире и считаете, что у вас есть удовлетворительное двухмерное объяснение реальности. Если к вам придет посторонний человек и скажет, что этот холст - лишь усеченное и ослабленное отражение или бледная имитация огромного трех- или даже четырех- или многомерного космоса за его пределами, вы можете ответить: "Три измерения? У меня нет нужды в этой гипотезе".

Как сказал К. С. Льюис: "То, что происходит в низшей среде, можно понять, только зная высшую среду". Он опроверг предположение о том, что разум, творчество, сознание и созидание - это всего лишь результат действия материальных сил: физики и химии.

Биологи давно свели человеческое тело к смеси физических и химических элементов. Фармакология последовала за ними, используя случайную модель открытия методом проб и ошибок, вводя астрономическое количество молекул сначала крысам, а затем людям. Сегодня, однако, теория информации берет верх над фармакологией: коды ДНК понимаются как информационные сообщения, которые программируют крошечные клеточные машины под названием рибосомы на производство определенных белков.

В разных науках недавние победы теории информации изгоняют материализм и поддерживают иерархию. В компьютере, как показывает теория информации, содержание явно не зависит от его материального субстрата. Никакое возможное знание материалов компьютера не может дать никакой информации о фактическом содержании его вычислений. В обычной иерархии причинно-следственных связей они отражают программное обеспечение, используемое для программирования устройства. Как и конструкция самого компьютера, программное обеспечение создано человеческим интеллектом.

В величайшем математическом открытии двадцатого века Курт Гёдель доказал, что иерархия неизбежна. Согласно его знаменитой теореме о неполноте, любая логическая схема, даже сама математика, обязательно зависит от аксиом вне схемы, которые не могут быть доказаны внутри нее. Алан Тьюринг и Джон фон Нейман расширили эту точку зрения до утверждения, что все вычислительные машины должны иметь внешних программистов, которых Тьюринг назвал "оракулами". Независимо от того, сколько вы знаете о материальной сущности компьютера, вы не можете понять, что делает компьютер, не найдя исходного кода.

Во всех науках информация стоит на первом месте и управляет плотью и миром, а не наоборот. "В начале было Слово" - вот что позволяет понять современная наука.

Информация всегда независима от своего физического воплощения или носителя. Носитель ценится лишь в той степени, в какой он может записать и передать слово, а именно в этом и заключается реальная ценность. Выброшенное электронное оборудование стало последней экологической проблемой; необходимость его безопасной утилизации - это затраты, а не актив. (Джим Тур может изменить эту ситуацию благодаря своему удивительному открытию "городской добычи", в ходе которой из хлама можно получить ценный графен и другие редкие элементы).

Как нельзя понять разум или даже тело, размышляя о физике и химии, так нельзя понять экономику, не объяснив предпринимательское творчество.

Материалистическое суеверие сводит предпринимателя к функции модели, а не к ее движущей силе. Индивидуальные умы - это оракулы, порождающие видения и проекты, изобретения и стремления, выходящие за рамки модели и несводимые к ней. Чтобы постичь реальность, вы должны смотреть вверх - на идеи, слово, разум - а не вниз, на материал. Вы должны стремиться к открытиям; материализм ведет к детерминизму, отчаянию и отрицанию творчества. Вы должны искать необычное, как предприниматель, а не усреднять его до банальности, как бюрократы. Нельзя найти что-то новое на старом месте. Вы не можете иметь гарантированный путь в будущее, изучая ландшафт перед собой. Нельзя найти безопасность в цифрах или даже в больших данных. Сколько бы данных вы ни собрали, обдумывая решение, какими бы актуальными, правдивыми и полезными они ни были, в конечном итоге вы придете к тому, что вам придется "прыгать, не глядя". Все ваши предыдущие исследования и опыт могут помочь, даже значительно, уменьшить неопределенность. Но если вы не гонитесь за мелочами, эксперимент не может обещать уверенности. Для любого открытия необходим некий неустранимый компонент веры, а значит, и потенциал для обильного удивления.

Именно благодаря этому процессу проецирования за пределы того, что мы уже знаем, происходит обретение знания. Иначе и быть не может, иначе каждый предполагаемый прогресс был бы раскрыт как простая тавтология. Стремление и открытие лежат в основе всех экономических знаний и, следовательно, всего богатства.