А вот что. Пусть нами уже получены каким-то способом прогнозы одного и того же показателя на какую-нибудь одну и ту же отметку будущего. Получены отдельно для каждой подсистемы и системы в целом.
Идея метода состоит вот в чем:
а) мы предполагаем, что прогноз нашего показателя для системы в целом более достоверен, чем прогнозы каждой из подсистем;
б) прогнозы для подсистем должны быть уточняться (корректироваться) с учетом того, что сумма прогнозов подсистем должна равняться прогнозу суммы.
А вот еще одно положение, которое имеет особенное важное значение.
Условие баланса в иерархически организованной системе должно выполняться в любой момент времени, т.е. на
протяжении всего срока действия прогноза!
Очевидно, но не тривиально.
В реальной практике, это условие выполняется очень редко, между тем это наш резерв повышения точности прогнозирования.
Предположим, что нам необходимо иметь прогноз количества заболевших некоторой конкретной болезнью в нашем городе, с тем, чтобы заранее предусмотреть развертывание необходимого количества профильных коек в стационарах. Изучили динамику, построили прогноз тем или иным способом. Получили необходимое значение.
Далее, пусть в соседних городках выполнена та же работа. Эти прогнозы по смыслу автономны, т.е. они построены на данных, относящихся исключительно к рассматриваемому объекту без учета его окружения.
Теперь обратимся к таксономической единице более высокого уровня – региону. Для него имеется своя динамика заболевших и, как следствие будет получен свой прогноз. Этот прогноз менее зависим от случайностей. Так вот, по этому прогнозу (контрольному числу) и может быть уточнен прогноз для нашего городка.
Балансировка, однако … Ясно, что существует множество методов балансировки. Самый распространенный – пропорциональное изменение автономных прогнозов. Например, ухудшился (на 2%) годовой прогноз по доходу бюджета. Как откорректировать прогнозные значения бюджетных выплат регионам?
Простой ответ: всем уменьшить на 2 %!
Практический совет 4. Напомним, большинство прогнозов могут быть уточнены, если обратиться к системе более высокого уровня и потребовать выполнения условия баланса.
Такой пример мы еще рассмотрим.
Еще раз хочу напомнить: количественные методы прогнозирования требуют профессионалов. Цель наших занятий – только изучение некоторых дополнительных аспектов, которые понадобятся вам при постановке задач.
Совсем коротко мы упомянем «качественные» методы, т.е. неколичественные. Их много и среди них главное место занимают, т.н. экспертные методы (в т.ч. сценарные), в рамках которых применяются и количественные процедуры обработки, согласования
Мы приводили пример с несколькими друзьями, которым предлагали дать ответ на вопрос: возрастет ли сопротивление населения после того или иного действия правительства. Вполне типично, а математика обработки результатов может быть разной.
И все же вы должны себе ясно представлять, что такие подходы относятся, скорее, к прорицанию, нежели к прогнозу.
Сравнительная новая область – методы искусственного интеллекта. Искусственные нейронные сети и т.д. Их преимущество – доступ к Большим базам данных и способности к самообучению. Но в эту тему мы углубляться не станем. Хотя я не сомневаюсь, что Вы на своем жизненном пути еще много раз будете сталкиваться с такими системами.
Итак, какое-то представление о методах прогнозирования вы получили.
Но вот главный вопрос: что именно мы должны знать о будущем. Прогнозирование количественных показателей? Роста ВВП, численности населения, продолжительности жизни, заболеваемости, смертности, рождаемости, выплавки чугуна и стали, запасов нефти, газа …? Да, и это все нужно. Именно в динамике таких показателях проявляются Большие тренды, периоды подъемов и кризисов. Именно, для получения таких прогнозов и может быть применен накопленный аппарат.
Но вернемся на главную дорогу.
Изучая жизнь с точки зрения экономиста, мы сталкиваемся с попытками понять базовое направление движения. Футуристика сегодняшнего дня в основном описывает предстоящие открытия велосипедов с атомными двигателями, окончательной победы над болезнями, новые способы перемещений в пространстве и во времени, автоматизацию и роботизацию домашнего хозяйства и т.п.