С другой стороны, через несколько сотен поколений экспериментально измеренные интенсивности реакций в мутантах приближаются к тем, которые были предсказаны первоначальной процедурой поиска глобального оптимума. Похоже, что в начале эксперимента регуляторные механизмы позволяют лишь небольшую подстройку, и интенсивности реакций в мутанте недалеко отклоняются от оптимума дикого типа. Однако после достаточно продолжительного культивирования регуляция экспрессии генов позволяет мутанту найти глобальный оптимум, отвечающий новой конфигурации метаболической сети.
До сих пор мы говорили о биоинформатическом анализе бактериальных геномов. Действительно, это та область, в которой предсказание генотипа по фенотипу уже стало реальностью. Однако и молекулярная биология многоклеточных организмов коренным образом изменилась с появлением геномов и других видов массовых данных. Компьютерный анализ дает возможность выделять ограниченный набор генов-кандидатов на выполнение той или иной функции и затем уже ставить целенаправленные эксперименты с конкретными белками, кодируемыми этими генами.
Наиболее ярким и неожиданным примером такого подхода, пожалуй, является поток работ по анализу региляторных микро-РНК. Эти короткие молекулы РНК длиной 20—25 нуклеотидов были обнаружены экспериментально и сначала считались экзотической системой, влияющей на экспрессию лишь нескольких генов. Однако за последние два года стало ясно, что сотни различных микро-РНК регулируют экспрессию тысяч генов человека, и. тем самым, оказалось, что в клетках животных и растений существует неизвестный ранее фундаментальный механизм регуляции генной активности. При этом обнаружить множество новых микро-РНК позволил именно компьютерный анализ, а сравнительный анализ геномных последовательностей человека, мыши и других животных предсказал регулируемые этими микро-PH К гены. Часть соответствующих предсказаний уже подтверждена экспериментально. Эти работы — пожалуй, первый пример того, как целое направление в молекулярной биологии с самого начала строится с учетом и в зависимости от компьютерного анализа геномных последовательностей .
Мы рассмотрели только одно направление современной биоинформатики. За рамками этой заметки остались, в частности, проблемы молекулярной эволюции — области, в которой компьютерный анализ является основным, если не единственным исследовательским инструментом. Подхода и примеры, описанные здесь, — та часть биоинформатики, которая ближе всего к экспериментальной биологии. В этой области, впрочем, как и в других, весьма сильны позиции российской биоинформатической школы, оказавшей решающее влияние на формирование целых направлений в распознавании генов и регуляторных сигналов, функциональной аннотации генов, сравнительной и эволюционной геномике.
В России одних арестантов — сорок бочек
Демоскоп знает больше. Нам кажется, что министр избрал правильную информационную стратегию. В конце концов, кто-то же должен наконец по-настоящему напугать это пассивное, не понимающее правительственных видов и своей неконкурентоспособности население. Пусть оно, черт возьми, почувствует опасность! А опасное должно быть величаво.