Agile: оценка и планирование проектов

Несмотря на то, что знать условия удовлетворенности для пользовательской истории до начала итерации очень полезно, маловероятно (да и не нужно), чтобы команда заблаговременно идентифицировала их для всех пользовательских историй. На практике точный набор историй, которые войдут в следующую итерацию, неизвестен вплоть до конца совещания по планированию итерации, которое проводится непосредственно перед началом этой итерации. В большинстве случаев, однако, владелец продукта и команда могут сделать правдоподобное предположение относительно историй, которые с наибольшей вероятностью войдут в следующую итерацию. Именно для них имеет смысл идентифицировать условия удовлетворенности до начала итерации.

Опережающее планирование

Большинство команд с умеренно сложным или частым взаимодействием выигрывают от создания скользящего перспективного окна во время планирования релиза и итерации. Предположим, что две команды работают над приложением SwimStats. В определенной мере приложение связано с отображением статичной информации, такой как время тренировки, адреса и маршруты подъезда к бассейнам. Однако на SwimStats должна также отображаться динамическая информация из базы данных, в том числе результаты всех соревнований за последние 15 лет и индивидуальные достижения всех пловцов во всех заплывах.

Информация по национальным рекордам и рекордам по возрастным группам хранится в базе данных на удаленном объекте национальной ассоциации по плаванию. Доступ к этой базе данных не так прост, как хотелось бы командам, и национальная ассоциация собирается сменить поставщиков баз данных в ближайший год-два. По этой причине владелец продукта и команды разработчиков согласились с тем, что нужно разработать API (интерфейс прикладного программирования) для доступа к базе данных. Это должно значительно упростить переход к другому поставщику баз данных. Первоначальные пользовательские истории и их оценки приведены в табл. 18.1.

Скорость оценивается как 20 пунктов на итерацию для одной и другой команды. Поскольку объем работ составляет 110 пунктов, команды должны поставить полную функциональность за три итерации. Вместе с тем 30 пунктов приходятся на разработку API, а еще 40 пунктов (три последние истории в табл. 18.1) можно реализовать только после разработки API. Это приводит к такому распределению работ, которое представлено на рис. 18.1, где взаимозависимость команд обозначена стрелкой между реализацией API первой командой и работой над индивидуальными результатами, выполняемой второй командой.

Возможно, вы помните, что в главе 13 «Основные аспекты планирования релиза» я рекомендовал показывать в плане релиза детали только следующих двух итераций. Объясняется это тем, что такой подход нередко достаточен для поддержки взаимозависимостей, с которыми имеют дело многие команды. Когда нескольким командам приходится работать вместе, план релиза следует обновлять с тем, чтобы показывать и координировать работу в следующих двух или трех итерациях. Точное число итераций, конечно, зависит от частоты и серьезности взаимодействий команд. После завершения итераций связанные с ними детали удаляют из плана. Таким образом, план релиза становится скользящим опережающим планом, который всегда отражает ожидания относительно нескольких новых итераций. Лауфер (Laufer, 1996) называет это «заглядывание вперед».

На рис. 18.1 показана ситуация, в которой команды обмениваются информацией между итерациями. Это менее рискованно, чем планирование на основе информации, передаваемой во время осуществления итерации. В начале очередной итерации каждая команда идентифицирует работу, которую она может выполнить, и принимает обязательства по ее выполнению. В случае, представленном на рис. 18.1, в начале третьей итерации команда 2 может принять полноценное обязательство по реализации пользовательской истории, связанной с данными по индивидуальным результатам, поскольку она знает о завершении API. Предположим вместо этого, что команда 2 планирует свою третью итерацию, когда API еще не разработан, а завершение работы над ним ожидается через несколько дней. Даже если бы команда 2 могла завершить историю, связанную с данными по индивидуальным результатам, без API в первый же день, ее обязательство было бы более шатким, и весь календарный график подвергся бы значительному риску. Командам нередко приходится принимать обязательства на основе результатов середины итерации. Тем не менее в той мере, в какой это возможно, им следует ограничиваться обязательствами, связанными с работами, которые завершены до начала очередной итерации.

Включение в план поддерживающих буферов