scene understanding
(также visual scene understanding, scene understanding technology) – понимание [визуальных] сцен, интерпретация сцен, понимание окружающей обстановки # направление научных исследований в области ИИ и технология распознавания, которые должны позволить машине (роботу) воспринять трёхмерное изображение своего окружения и, подобно человеку, оценить текущую ситуацию для принятия решений и выполнения определённых действий. Благодаря этой технологии появилось много новых приложений и новаторских продуктов, например движки поиска изображений (image search engine), беспилотные автомобили (autonomous car), вычислительная фотография (computational photography), графика на базе систем технического зрения, СТЗ (vision for graphics), улучшенные интерфейсы человеко-машинного взаимодействия (human-machine interface) и др. (см. также AI, computer vision).schedule of reinforcement
(также reinforcement schedule) – схема (правило, порядок, политика) стимулирования # в машинном обучении, МО (см. также behavior, machine learning, reinforcement, reinforcement learning).schema
– 1. схема хромосомы # битовый шаблон хромосомы (см. также chromosome);2. схема, шаблон # в когнитивистике и психологии – система представления, организации и восприятия человеком новой информации, касающейся тех или иных аспектов реального мира. Известно, что человек с большей вероятностью понимает и принимает то, что укладывается в привычную для него схему мира. В качестве примеров таких типичных схем, шаблонов мышления можно привести зазубренные правила, готовые стереотипы, архетипы, сценарии, “общепринятые” взгляды на мир и др. Схемы, шаблоны мышления и поведения людей рекомендуется учитывать при разработке новых продуктов, пользовательских интерфейсов (ПИ), при создании дизайна веб-сайтов, при выборе политик маркетинга и рекламы и др. (см. также schema theory
).schema theory
– теория схем # ветвь когнитивистики (cognitive science), изучающая принципы работы человеческого головного мозга в процессе структурирования знаний. Схема (schema) – это сформатированный блок знаний для некоторого объекта или события; схема строится на прошлом опыте и используется для лучшего понимания текущей ситуации и/или для выбора действия. Схемы динамичны, они меняются, воспринимают новую информацию, которая может быть как декларативной (отвечая на вопрос “что”), так и процедурной (“как”). Теория схем применялась к описанию и анализу поведения животных – и для создания роботов с ИИ и аналогичными функциональными возможностями (см. также robotics).scientific creativity
– научная креативность, творческий научный подход, творческие научные исследования и разработки # одна из составляющих гипотетического искусственного суперинтеллекта (ИСИ) – способность компьютерных систем, машин, роботов с ИСИ (ASI) решать творческие научные и научно-технические задачи, причём делать это лучше, чем способен человек. Данная составляющая включает, в свою очередь, четыре категории компонентов: это креативная научная работа, произведение или продукт (creative work or product – оценивается обычно по цитируемости в научной литературе и по рейтингам); креативная научная личность, учёный-творец (creative person, creator – оценивается по научным достижениям на протяжении всей жизни и деятельности); креативный научный процесс (creative process – совершенствование методов научных исследований, открытие новых законов, материалов, явлений и др.; описывается теорией стадий развития, stage theory); и творческая научная среда, обстановка, окружение (creative situation – множество факторов, способствующих плодотворной научной работе) (см. также artificial superintelligence, creativeness).scientific robot
– робот для научных исследований; научный робот # роботы, построенные или использующиеся в научных или исследовательских целях; например, автономные планетарные роботы (луноходы, moonprobe, марсоходы) и роботы для глубоководных исследований (см. также robot, robotics, scientific robotic systems).scientific robotic systems
– сервисные роботы (робототехнические системы) для научных исследований # выполняют многократно повторяющиеся задачи (например, в генетических исследованиях), помогают проводить эксперименты и анализировать получаемые данные (см. также robot system, scientific robot).