Читаем Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике полностью

text categorization (брит. text categorisation) – категоризация текста (текстов) # см. также categorization, NLP, text, text classification.

text classification (также classification of texts) – классификация текстов, категоризация текстов, классификация текстовой информации (документов, статей, новостных сообщений и др.) # подраздел обработки текстов естественного языка (natural language processing, NLP) – технология анализа содержимого (контента) текста, чтобы можно было отнести текст к одной из нескольких заданных категорий, т. е. распределение текстов по тематическим категориям – например, относящимся к разным областям научно-технических знаний. Классификация текстов необходима для разделения сайтов по тематическим каталогам, для борьбы со спамом, распознавания эмоциональной окраски текстов, персонификации рекламы и др. Следует отличать классификацию текстов от их кластеризации (text clustering), когда тексты также группируются по некоторым критериям, но без заранее заданных категорий. Синоним – text categorization (text categorisation), частичный синоним – document classification (см. также clustering).

text corpora – текстовые корпуса, корпуса текстов # большие текстовые корпуса используются для обучения нейросетевых систем машинного перевода с одного естественного языка на другой (см. также corpus, machine translation).

text generation – порождение (генерация) текста # в ИИ – формирование интеллектуальной системой последовательности, в которой должна быть изложена информация, заполнение её языковыми выражениями с учётом факторов восприятия текста человеком. Например, automatic text generation – автоматическая генерация текста.

text mining (также text data mining) – глубокий (глубинный) анализ текста, разг. раскопка текста # процесс получения качественной, значимой информации, знаний из текста при его аналитической обработке. Частичный синоним – text analytics (см. также data mining, NLP, relation extraction, statistical pattern learning).

text normalization – нормализация текста # в системах обработки естественного языка и в системах преобразования текста в речь – приведение текста в единую каноническую форму перед его сохранением или обработкой; при этом требуется знать, какого типа текст должен проходить нормализацию и как он будет затем обрабатываться – поскольку не существует какой-то одной универсальной процедуры нормализации текста. Например, при преобразовании текста в речь нужно уделять особое внимание таким нестандартным “словам”, как числа, даты, акронимы, аббревиатуры, поскольку они произносятся по-разному в зависимости от контекста (см. также natural language processing, text to speech).

text prediction – прогнозирование (предсказание) вводимого текста # система (программа) подсказывает пользователю возможные варианты продолжения текста в процессе ввода, что упрощает и ускоряет его работу. Например, context-sensitive text prediction – контекстно-зависимое прогнозирование вводимого текста (см. также text predictor).

text predictor – предиктор текстового ввода # программа, которая подсказывает пользователю наиболее вероятное продолжение набираемых им слов или фраз. Упрощает ввод текста на мобильных устройствах, при этом программа учитывает возможные опечатки. Чтобы предсказания были полезны, предиктору текста требуется как можно больше знаний о входном языке, что часто достигается с помощью машинного обучения (МО). Частичный синоним – language predictor (см. также machine learning, text prediction).

text to speech (также text-to-speech, TTS) – преобразование текста в речь, синтез речи [по тексту]; озвучивание текста; технология [преобразования] “текст-речь” # автоматическое звуковое воспроизведение (чтение, озвучивание) компьютером потока текста. Синонимы – speech generation, speech synthesis, text to voice (см. также call center, speech synthesizer, speech-to-text, voice, voice-first device, voice synthesis).

text translation – перевод текста (текстов) # перевод машиной или человеком текста с одного естественного языка на другой (см. также machine translation).

Перейти на страницу:

Все книги серии Бизнес. Как это работает в России

Трансформатор. Как создать свой бизнес и начать зарабатывать
Трансформатор. Как создать свой бизнес и начать зарабатывать

Дмитрий Портнягин – простой парень родом из Тынды, который рано потерял отца и, оказавшись в сложной ситуации, в окружении людей без целей, смог поднять себя за шиворот и привести к своей мечте – быть богатым и знаменитым.Его путь – дорога постоянных вызовов самому себе, суровых уроков и важных выводов. В книге Дмитрий раскрывает всего себя перед читателями, показывает свои хорошие стороны и не очень, делится внутренними переживаниями и одновременно зажигает сердца своей невероятной энергетикой, лидерским мышлением, вдохновляет на достижение высоких результатов.По ходу повествования Дмитрий выводит 35 собственных правил для достижения наилучших результатов в бизнесе, они выделены в виде ключей к главам. Это эссенция его десятилетнего невероятного опыта в собственном бизнесе.Если вам не хватает мотивации, ресурсов, понимания того, как создать бизнес с нуля и раскрутить его до лидерских позиций на рынке, как начать новую жизнь, о которой всегда мечтали, – эта книга лучший подарок, который вы можете себе сделать.

Дмитрий Портнягин

Карьера, кадры / Управление, подбор персонала / Финансы и бизнес

Похожие книги

Жизнеобеспечение экипажей летательных аппаратов после вынужденного приземления или приводнения
Жизнеобеспечение экипажей летательных аппаратов после вынужденного приземления или приводнения

Книга посвящена актуальной проблеме выживания человека, оказавшегося в результате аварии самолета, корабля или других обстоятельств в условиях автономного существования в безлюдной местности или в океане.Давая описание различных физико-географических зон земного шара, автор анализирует особенности неблагоприятного воздействия факторов внешней среды на организм человека и существующие методы защиты и профилактики.В книге широко использованы материалы отечественных и зарубежных исследователей, а также материалы, полученные автором во время экспедиций в Арктику, пустыни Средней Азии, в тропическую зону Атлантического, Индийского и Тихого океанов.Издание рассчитано на широкий круг читателей: врачей, биологов, летчиков, моряков, геологов.

Виталий Георгиевич Волович

Приключения / Медицина / Природа и животные / Справочники / Биология / Словари и Энциклопедии
Справочник современного ландшафтного дизайнера
Справочник современного ландшафтного дизайнера

За последние годы профессия ландшафтного дизайнера стала не только востребованной, но и чрезвычайно модной. Однако ландшафтное искусство требует почти энциклопедических знаний: в области архитектуры и строительства, проектирования и ботаники, растениеводства» истории и даже философии. В стране существует множество вузов, готовящих специалистов данного профи-ля, а число курсов ландшафтных дизайнеров просто безгранично. В то же время в этой области можно выделить два направления, условно определённые как архитектурное и биологическое, которые существуют параллельно, не пересекаясь и даже не соприкасаясь. Как следствие, одни специалисты прекрасно освоили инженерный аспект, другие – биологический. Назрела настоятельная необходимость унифицировать подготовку ландшафтных дизайнеров. Данное издание направлено на сближение обоих аспектов их подготовки.Предлагаемый справочник включает расшифровку более 500 терминов, охватывающих историю садово-паркового искусства, приёмы и принципы ландшафтного проектирования, характеристику основных растительных компонентов ландшафта, биологические особенности, используемых видов древесных и травянистых растений. Рассмотрены как классические, так и современные термины. Книга иллюстрирована чёрно-белыми рисунками и цветными фотографиями.Справочник будет полезен для студентов профильных вузов, слушателей различных курсов в области ландшафтной архитектуры и любителям, пробующим своими силами обустроить приусадебный участок.

Татьяна Сергеевна Гарнизоненко , Т С Гарнизоненко

Искусство и Дизайн / Прочее / Справочники / Словари и Энциклопедии