Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

texture (также image texture) – текстура, рельеф поверхности # (от лат. textura – ткань, соединение, строение) 1. характер поверхности какого-либо материала, обусловленный его физическими и химическими свойствами, внутренней структурой. Текстура воспринимается зрительно и осязательно (см. также texture sensing); 2. один из параметров визуального контента (visual content) изображения, который используется при автоматическом поиске изображений (фотографий) в БД.

texture sensing – обнаружение (опознавание, восприятие) текстуры # в робототехнике – способность рабочего органа робота определить характер поверхности объекта: гладкая она или неровная, шероховатая; для этого используются разные методы, простейший из которых – по отражённому лучу света (см. также robotics, sensing, texture).

TF-IDF – term frequency – inverse document frequency – букв. “частота терминов (слов) – обратная частота документов”, способ векторизации TF-IDF # в обработке естественного языка (natural language processing, NLP), в обработке текстов – способ векторизации, при котором каждому слову w в документе d присваивается вес, соответствующий его важности в документе, то есть пропорциональный частоте употребления этого слова в документе и обратно пропорциональный частоте употребления слова во всех документах данной коллекции, или корпуса C. При этом TF – частота слова в тексте, а IDF – логарифм обратной частоты распространённости слова в корпусе (распространённостью называется отношение числа текстов, в которых встретилось искомое слово, к общему числу текстов в корпусе) (см. также corpus, text analytics, vectorization, word2vec, word embedding).

thematic model – тематическая модель # в лингвистике, в обработке естественного языка (natural language processing, NLP), в обработке текстов – модель коллекции, корпуса (corpus) текстовых документов, которая определяет, к каким темам относится каждый документ коллекции, корпуса (см. также distributive semantics, semantic content, text analytics, vector, vectorization, word2vec, word embedding).

theorem prover – система (программа) для доказательства теорем; система формальной верификации # см. также ATP, formal verification tool, interactive theorem prover, theorem proving.

theorem proving – 1. доказательство теоремы (теорем) # логический вывод заданного утверждения (формулы) из совокупности выведенных ранее утверждений (формул). Одна из традиционных областей применения ИИ, целью которой является разработка общей системы доказательства, не зависящей от конкретной задачи (см. также AI, machine-checked proof, proof by contradiction);

2. см. automatic theorem proving.

theoretical knowledge – теоретические знания # знание идей и абстрактных принципов, касающихся данного предмета, без каких-либо конкретных реалий (ср. practical knowledge).

theoretical robotics – теоретическая робототехника # см. также applied robotics.

theory of mind (ToM) – модель психики человека, модель психического состояния, модель сознания; букв. теория разума # в литературе можно встретить и другие варианты перевода этого термина, например “понимание чужого сознания”, “теория намерений”, “теория сознания”. Направление междисциплинарных исследований, в особенности в области когнитивных наук, цель которого – открыть принципы и механизмы функционирования мозга, мышления, сознания, чтобы можно было более эффективно реализовать их в системах искусственного интеллекта (ИИ). В узком смысле обладание моделью психического состояния означает способность оценивать не только свои собственные переживания (убеждения, намерения, знания и пр.), но и переживания других людей, что позволяет понимать, объяснять и прогнозировать их поведение (см. также AI, cognitive science, mind).

threat detection – обнаружение угроз [ИБ] # см. также AI threat detection, behavioral threat detection, zero-day threat detection.

threat model space – пространство модели угроз [безопасности] # предмет и средство исследования алгоритмов машинного обучения (МО) и алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ); позволяет анализировать и выбирать направления развития и реализации систем обеспечения безопасности, систем распознавания, систем технического зрения (СТЗ) и др.