Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

traffic pattern – модель трафика, профиль (распределение, структура, вид) трафика # при проектировании, построении, эксплуатации и развитии компьютерной сети – оценка распределения сетевого трафика между её узлами или сегментами для определения мест потенциальных заторов и соответствующая оптимизация параметров сети. Аналогичная задача характерна и для транспортного трафика, особенно городского; эта задача в современных условиях решается средствами искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) (см. также optimizing traffic pattern).

trainer – 1. тренер; инструктор; учитель; наставник # см. также learning, training;

2. тренажёр # синонимы и частичные синонимы – flight simulator, flight trainer, training aid, training robot, training simulator, virtual simulator. Например, computer-based trainer – компьютеризованный тренажёр (см. также simulation, simulator).

training – обучение, тренировка # 1. синонимы – instruction, learning, study, teaching; 2. в нейронных сетях (ИНС) – процесс настройки с помощью обучающих образцов (learning sample, training data, training sample, training sequence) весов связей между узлами ИНС таким образом, чтобы сеть могла правильно распознавать входные образцы аналогичных типов. После того, как ИНС обучена, выполняется контроль точности распознавания образцов на специальных тестовых данных. При неправильном обучении нейросети (модели) возникает явление, которое называется переобученностью (overfitting) – модель хорошо работает на обучающих данных, но выдаёт совершенно недостоверные прогнозы на наборах неизвестных ранее данных. Синоним – neural network setting (см. также artificial neural network, back-propagation, neural network, training effectiveness).

training data – обучающие данные # данные (тестовые образцы) для обучения ИНС. Обучение заключается в том, что на вход нейронной сети подаются такие входные данные, выходной результат для которых известен. Под действием обучающих данных на выходе ИНС формируются результирующие данные, результаты сравниваются с ожидаемыми, и вычисляется значение ошибки. После этого для минимизации ошибки выполняется коррекция параметров нейросети. Для достижения удовлетворительной точности обучение проводится на больших объёмах обучающих данных. Синоним – teach-pattern data (см. также deep learning, neural network).

training dataset – обучающий датасет, датасет для обучения [ИНС, модели] # см. также dataset, training data, training set.

training effectiveness (также machine learning effectiveness) – эффективность обучения # для машинного обучения (МО) и обучения ИНС – показатель, связанный с величиной ошибки (ошибок) обучения на специальных тестовых входных данных; определяется путём сравнения получаемых выходных данных с заранее известными значениями ожидаемых результатов (см. также machine learning, neural network, training, training data).

training example – учебный пример # например, данные для обучения ИНС. Нейронная сеть использует примеры для автоматической настройки коэффициентов сети, в частности для распознавания зрительных образов, изображений. Синоним – training sample (см. также machine learning, training data).

training pattern – обучающий образ, обучающая выборка (ОВ) # в обучении ИНС – набор данных, состоящий из входных переменных (с соответствующими корректными выходными переменными для контролируемого обучения конкретной сети). Для ускорения обучения ИНС может применяться метод адаптивного упрощения обучающей выборки на ранних этапах обучения с последовательным усложнением (детализацией) на последующих этапах (см. также artificial neural network, training).

training robot – 1. робот для тренировок, робот для обучения; обучающий робот # например, робот для игры в теннис (см. также service robot, training);

2. робот-тренажёр # устройство для выработки и/или отработки профессиональных навыков. Синонимы – training device, training equipment, training simulator, trainer.

training sample – учебный пример, обучающий образец; обучающая выборка # в ИНС – набор точек неизвестной целевой функции, для которых известны значения этой функции. Структурно каждый пример состоит из входного сигнала и соответствующего ему желаемого (ожидаемого) отклика (desired response) (см. также supervised learning, training, training example).