Кроме того, постоянно развивается сфера образования. Если в 1870 г. в США было 68 000 студентов, то сейчас их 15 млн. Возьмите всех, кто работает в этой сфере, то есть преподавателей и обслуживающий персонал, и получите примерно 20 % рабочей силы, причем постоянно появляются новые вещи, которые кто-то должен делать. Лет шесть назад экономики мобильных приложений не существовало.
Еще необходимо учитывать грядущее изобилие. На ежегодном заседании Международного валютного фонда его директор-распорядитель Кристин Лагард спросила меня: «Чем обусловлен экономический рост? Информационные технологии невозможно есть, надевать и заселять».
Я ответил, что они смогут удовлетворить все типы номинально физиологических потребностей. Появится вертикальное сельское хозяйство в контролируемых ИИ зданиях с выращенными гидропонным способом фруктами и овощами. Появится клонированная мышечная ткань, которая при низких затратах обеспечит людей высококачественной пищей без химикатов и убийства животных. Уровень дефляции в сфере информационных технологий составляет 50 %; цена на вычисления, коммуникации и генетическое секвенирование ежегодно уменьшается вдвое. И эта дефляция будет направлена на создание традиционных и необходимых продуктов.
М. Ф.: То есть, с вашей точки зрения, такие технологии, как 3D-печать, роботизированные фабрики и сельское хозяйство, помогут снизить расходы практически на все?
Р. К.: Именно так. В 2020-х гг. с помощью 3D-печати будет производиться одежда. Мы по разным причинам еще не совсем там, но по крайней мере движемся в правильном направлении. Другие необходимые нам физические объекты будут распечатаны на 3D-принтерах, включая модули, с помощью которых за считанные дни можно будет построить здание. В конечном счете, информационные технологии, контролируемые ИИ, упростят производство всего, что нам требуется.
Солнечной энергией будет легче пользоваться благодаря применению глубокого обучения для создания более качественных материалов, в результате чего стоимость как накопления, так и сбора энергии быстро снижается. Общее количество солнечной энергии удваивается каждые два года, и такая же тенденция существует с ветровой энергией. Возобновляемая энергия в настоящее время составляет всего около пяти циклов, по два года на удвоение, от удовлетворения ста процентов наших потребностей в энергии, и к этому времени она будет использовать одну тысячную часть энергии от солнца или ветра.
Кристин Лагард возразила, что есть еще один ресурс, который невозможно получить с помощью информационных технологий, – это территория, и наша планета уже перенаселена. Я ответил, что ощущение перенаселения создается от всеобщей потребности жить и работать в городе, которая уходит в прошлое из-за доступности виртуального общения. При этом 95 % Земли пустует.
До наступления 2030-х гг. мы сможем обеспечить всему населению планеты качество жизни выше того, которое мы сегодня представляем. Я выступил в TED с прогнозом, что к этому времени у нас будет универсальный базовый доход. Не очень большой, но достаточный.
М. Ф.: Фактически, в вашем варианте будущего проблема недостатка рабочих мест снимается, так как люди смогут не работать благодаря универсальному базовому доходу.
Р. К.: Я исхожу из предположения, что работа – путь к счастью. В будущем люди начнут работать не для обеспечения базовых нужд, а для того, чтобы внести свой вклад в общее дело и получать удовольствие.
М. Ф.: Но если человек работает для удовольствия, зачем платить ему деньги?
Р. К.: Экономическая модель уже начала меняться. Люди все больше понимают ценность образования. Обучение в вузе – это не работа, но оно считается полезной деятельностью. Если человек, не работая, сможет удовлетворять свои физиологические нужды, мы будем двигаться к вершине пирамиды Маслоу. Собственно, если сравнить нашу жизнь с тем, что было в 1900 г., мы занимаемся этим непрерывно.
М. Ф.: Беспокоит ли вас тот факт, что первыми сильный ИИ могут создать китайцы? Ведь в Китае нет ограничений, связанных с конфиденциальностью, а количество населения позволяет получить намного больше данных, и потенциально выше вероятность появления нового Тьюринга или фон Неймана.
Р. К.: Я не считаю, что это игра, в которой выиграет только тот, кто первым придет к финишу. Если в Китае случится прорыв в области использования солнечной энергии или глубокого обучения, это будет полезно всем. Китай публикует так же много, как и США, и вся информация становится общедоступной. Посмотрите на программную библиотеку для глубокого обучения TensorFlow от Google, которая стала общественным достоянием. Мы тоже предоставили доступ к технологиям, лежащим в основе сервисов Talk to Books и Smart Reply, чтобы люди могли ими пользоваться.