Big data простым языком

Итак, комплексность взгляда Microsoft на управление культурой данных в больших корпорациях показывает, что помимо трансформации понимания роли данных (перед от ROI и других показателей к оценке возможностей), от организации требуется также глубокая и детальная проработка инструментов поддержки жизненного цикла данных, сегментации потенциальных потребителей и выделение ресурсов на продвижение и поддержку каналов.

В этом смысле управление и развитие таких инициатив сопоставимо с развитием и созданием нового бизнеса, где данные и сервисы на них являются продуктом, а пользователи становятся полноценными потребителями.

Путь формирования культуры работы с данными, по версии компании Microsoft

Известная кривая Мура[41] определяет группы пользователей по взаимодействию с технологией. Ею пользуются большинство компаний в Силиконовой Долине, потому что она содержит ключевую подсказку.

Все пользователи делятся на две группы по пятьдесят процентов. Первая группа имеет явно выделенные внутри три подгруппы:

• Инноваторы – они составляют всего два с половиной процента от общего количества возможных конечных пользователей аналитического продукта. Они ищут новые знания, хотят попробовать новые технологии, им важно влиять и менять новые, зарождающиеся технологии.

• Ранние последователи – их уже больше тринадцати с половиной процентов от общего количества возможных конечных пользователей. Они являются визионерами, поэтому не будут обращать внимания на «шероховатости» аналитического продукта. Тут возникает знаменитое правило шестнадцати процентов о том, что первая часть аудитории быстро соглашается на изменения, поэтому им легче «продать» или объяснить новые технологии и подходы. Культура работы с данными в этом – не исключение, как показал пример Microsoft. После шестнадцати процентов возникает так называемый «Разрыв», а именно, бетонная стена, в которую врезаются все инноваторы, так как следующая категория ребят уже хочет работающий аналитический сервис, а значит, они не готовы больше проглатывать все шероховатости.

• Раннее большинство – их уже больше, целых 34 процента. Это настоящие прагматики, которых убедят использовать продукт только их друзья или доверенные лица, но если они перейдут на него, то будут продвигать успешность этого продукта.

Кривая Мура об адаптивности инноваций, на примере программы Microsoft об активации культуры работы с данными

По версии Мура, каждая группа требует определенного послания или коммуникации. И все эти послания разные, как можно понять. Microsoft, понимая это, разработал уникальную систему коммуникаций, где явно отделил одних пользователей от других и структурировал послание, которое он несет для каждой из групп. Поэтому, если вдруг внутри вашей компании вы внезапно начнете нести проповедь про культуру данных, нужно помнить, что услышать ее могут далеко не все, а только два с половиной или тринадцать процентов, если уже будет что показать.

Как измерить успешность стратегии данных?

Команда некоммерческой лаборатории Digital Impact[42] определила следующие критерии успешности реализации стратегии данных:

• Сотрудники распознают, что такое данные, когда их видят, и предлагают креативные решения по их использованию.

• Сотрудники поддерживают и предоставляют доступ к совместному использованию данных.

• Менеджмент организации инвестирует время и средства в развитие инструментов по сбору и анализу.

С другой стороны, измерение стратегии данных потребует формулирования ключевых факторов успеха, необходимых для реализации стратегии (Key Success Factors). Их достижение будет означать успех в реализации стратегии данных. Например, одним из таких факторов может быть поддержание качества данных на определенном уровне.

Качество данных можно измерить разными способами и разными показателями, такими как:

• Полнота – количество данных в источнике и хранилище (или в отчете или в любом другом месте) совпадает. Нет материальных искажений в полноте описания совершившихся транзакций.

• Актуальность – все описанные события актуальны, то есть произошли в релевантном временном периоде.

• Достоверность – каждое из событий существует в реальном мире и может быть подтверждено соответствующим документом, сотрудником или независимым участником.

• Доступность – ко всем необходимым данным имеют доступ соответствующие сотрудники, все важные атрибуты и транзакции, формируемые в бизнесе, могут быть получены.

Сколько стоит реализовать стратегию данных?

Реализация всегда затрагивает несколько ключевых измерений:

• Технологии

• Людей

• Процессы

В каждом из измерений необходимо сформулировать те самые критерии успешности, к которым будет стремиться организация.

Технологии