Условный экстремум. Задача Лагранжа.
В конце 18 в. был сформулирован ряд задач на условный экстремум. Этим термином принято называть задачи отыскания функции x
(t
),
доставляющей экстремум функционалу J
(x
) при каких-либо дополнительных условиях, кроме условий на концах интервала (t0
, T).
Простейшей задачей подобного вида является класс так называемых изопериметрических задач
.
Своим названием этот класс задач обязан следующей: среди всех замкнутых кривых данной длины найти ту, которая ограничивает максимальную площадь. Значительно более сложной задачей является та, в которой ограничения носят характер дифференциальных уравнений. Эту задачу называют задачей Лагранжа; особое значение она приобрела в середине 20 в. в связи с созданием теории оптимального управления
.
Поэтому её формулировка даётся ниже на языке этой теории, возникшем после работ Л. С. Понтрягина
и его учеников. Пусть x (t)
и u (t) —
вектор-функции размерностей n
и m
соответственно, причём функция x
(t
),
которую называют фазовым вектором, при t
= to
и t
= T
удовлетворяет граничным условиям: x (t0
) Î e0
, x (T) Î eT
(5) где e0
и eT
— некоторые множества. Простейшим примером условий типа (5) являются условия (2). Функция x
(t
) и функция u
(t
),
которую называют управлением, связаны условием dx/dt = f (x, u, t), (6)
где f —
дифференцируемая вектор-функция своих аргументов. Рассматриваемая задача состоит в следующем: определить функции x
(t
) и u
(t
),
доставляющие экстремум функционалу
Заметим, что и простейшая задача В. и. и изопериметрическая задача являются частным случаем задачи Лагранжа. Задача Лагранжа имеет огромное прикладное значение. Пусть, например, уравнение (6) описывает движение какого-либо динамического объекта, например космического корабля. Управление u —
это вектор тяги его двигателя. Множества e0
и eT
— это две орбиты разных радиусов. Функционал (7) описывает расход горючего на выполнение маневра. Следовательно, задачу Лагранжа, применительно к данной ситуации, можно сформулировать следующим образом: определить закон изменения тяги двигателя космического аппарата, совершающего переход с орбиты e0
на орбиту eT
за заданное время так, чтобы расход топлива на этот маневр был минимальным. Важную роль в теории подобных задач играет функция Гамильтона
H (x, y, u) = (f, y) - F.
Здесь y
— вектор, называется множителем Лагранжа (или импульсом), (f, y)
означает скалярное произведение векторов f
и y
. Необходимое условие в задаче Лагранжа формулируется следующим образом: для того чтобы функции и были решением задачи Лагранжа, необходимо, чтобы была стационарной точкой функции Гамильтона Н (х, y,
u),
то есть, чтобы при
было ¶H/
¶u
= 0, где y
— не равное тождественно нулю решение уравнения ¶y/t = —¶H/¶x = j(x, y, u, t).
(8) Эта теорема имеет важное прикладное значение, так как она открывает известные возможности для фактического нахождения векторов x
(t
) и u
(t
).
Развитие В. и. в 19 в.
Основные усилия математиков в 19 в. были направлены на исследование условий, необходимых или достаточных для того, чтобы функция x
(t
) реализовала экстремум функционала J
(x
).
уравнение Эйлера было первым из таких условий; оно аналогично необходимому условию
которое устанавливается в теории функций конечного числа переменных. Однако в этой теории известны ещё и другие условия. Например, для того, чтобы функция f
(x
) имела в точке минимум, необходимо, чтобы в этой точке было
каков бы ни был произвольный вектор h.
Естественно поставить вопрос: в какой степени эти результаты переносятся на случай функционалов? Для того чтобы представить себе сложность, которая здесь возникает, заметим, что функция может реализовать минимум среди функций одного класса и не давать минимум среди функций другого класса и т.д. Подобные вопросы послужили источником разнообразных и глубоких исследований А. Лежандра
,
К. Якоби
,
М. В. Остроградского
,
У. Гамильтона
,
К. Вейерштрасса
и многих других. Эти исследования не только обогатили математический анализ, но и сыграли большую роль в формировании идей аналитической механики и оказали серьезное влияние на развитие разнообразных отделов теоретической физики. Развитие В. и. в 20 в.
В 20 в. возник целый ряд новых направлений В. и., связанных с интенсивным развитием техники, смежных вопросов математики и вычислительной техники. Одно из основных направлений развития В. и. в 20 в. — рассмотрение неклассических задач В. и., приведшее к открытию принципа максимума Л. С. Понтрягина. Рассмотрим снова задачу Лагранжа: определить минимум функционала
при условии
фазовый вектор x
(t
) должен удовлетворять ещё некоторым граничным условиям.