Это эмпирическое открытие согласуется с такими стохастическими моделями, как модель Жибра. Закон Жибра, также известный как закон пропорционального роста, гласит, что темпы роста компании не зависят от ее размера. С некоторыми поправками применение закона Жибра к выборке компаний дает распределение Ципфа. Классическая микроэкономическая теория не может предложить нам моделей, которые могли бы дать удовлетворительное объяснение этим открытиям6
.В приложении 36.3 приведены среднегодовые темпы роста компаний, входящих в список Fortune 50 (рейтинг на основе объемов продаж). Как видно на графике, до включения в группу «крупнейших 50-ти» компании часто имеют высокие темпы роста, которые резко падают по достижении заветной цели. Высокие темпы роста в первый год свидетельствуют о том, что многие компании попадают в Fortune 50 благодаря приобретениям.
Что делать компаниям, которые сталкиваются с замедлением роста, зависит от конкретной отрасли. По ряду причин крупным компаниям успешная инновационная деятельность дается труднее, чем более мелким фирмам. Я настоятельно рекомендую вашему вниманию книгу Клейтона Кристенсена и Майкла Рейнора «Решение проблемы инноваций в бизнесе», где авторы предлагают руководителям компаний набор полезных инструментов по управлению инновациями. Но истина в том, что не все компании могут расти быстрыми темпами беспрестанно.
Экстраполяция ожиданий
Как показывает беглый обзор данных о размерах компаний и закономерностях роста, инвесторам следует