Будущее банкинга. Мировые тенденции и новые технологии в отрасли

Эти специалисты по ракетной технике в конце 1990-х годов создали рынок с автоматизированной торговлей на основе количественных торговых стратегий и высокоавтоматизированных систем. В самом начале развития данного рынка хеджевые фонды покупателей и брокеры продавцов стремились изобрести арбитражные схемы и другие сложные комбинации на рынках акций и иностранной валюты. Их первоначальные инструменты, получившие название программной торговли (торговля финансовыми инструментами на основе компьютерных программ), позволяли инвесторам находить малейшие возможности для заключения выгодных сделок в реальном времени и неплохо зарабатывать на биржевой игре. Скажем, если курс акций Microsoft повышался более чем на 0,5 % при одновременном снижении курса акций IBM более чем на 0,5 %, то следовало покупать акции Microsoft +и продавать акции IBM.

Сегодня подобные инструменты используются все чаще для разработки стратегий на базе различных типов активов на любых рынках, и они становятся действительно хитрыми и изощренными. К примеру, если курс акций Microsoft повышается более чем на 0,5 % в пределах 30-минутного окна, в течение которого курс акций IBM снижается более чем на 0,5 %, то следует покупать акции Microsoft и продавать акции IBM, а также приобрести фьючерсный опцион на покупку акций IBM и продажу акций Microsoft сроком на один месяц. Кроме того, если курс акций Oracle растет при снижении курса акций SAP в рамках того же 30-минутного окна, то необходимо покупать акции Oracle и продавать акции SAP, а также приобрести хеджированный фьючерсный опцион.

Наконец, если все эти колебания происходят после повышения индекса NASDAQ на три пункта, то валютную стратегию следует перевести из евро в американские доллары, купив в придачу опцион на продажу долларов.

На самом деле вы можете добавить столько параметров, сколько пожелаете, до тех пор пока не будете абсолютно уверены, что учли все возможные критерии за данный период. Однако на этом все не заканчивается.

Недавно я присутствовал на конференции, где одна из ведущих компаний цо алгоритмической торговле обсуждала две новые концепции, в основе которых лежат механизм воспроизведения цифрового видеорекордера TiVo и графический эквалайзер. Идея такова: в систему вносятся все ваши сложные концепции и стратегии биржевой торговли, и затем вы можете посмотреть, к чему бы они привели в течение последних 30 дней торгового цикла. Для этого система запоминает все рыночные данные и данные о торгах за последний месяц, позволяя вам перематывать вперед, назад, ставить на паузу и останавливать всю рыночную деятельность в течение рассматриваемого цикла точно так же, как при использовании цифрового видеорекордера TiVo.

А теперь самое удивительное и невероятное. Когда вы просматриваете свою рыночную модель TiVo, то можете видеть, какие торговые стратегии работают, а какие нет, с помощью некого подобия графического эквалайзера. Другими словами, система выделяет зеленым цветом выигрышные стратегии и красным — проигрышные. Когда вы находите успешную торговую стратегию, вы помечаете ее и сохраняете — впоследствии она закладывается в программно-реализованный алгоритм. Те стратегии, которые не дают желаемых результатов, вы тоже сохраняете, но уже как бесполезные, причем они также встраиваются в алгоритм. В результате вы располагаете программой, которая способна обучаться тому, какие стратегии работают, а какие нет, и в соответствии с полученными данными разрабатывать будущие торговые схемы.

Это означает, что управляющие активами получили возможность самостоятельно тестировать свои стратегии, и теперь они могут консультироваться и спрашивать совета не у своих брокеров, а у программы. У вас может возникнуть вопрос о том, какой смысл вообще заниматься активной торговлей ценными бумагами, если программные средства столь хороши, что в конечном счете всегда подскажут, как заключить оптимальные сделки в наиболее подходящий момент времени.

Иными словами, если мы создадим совершенный рынок, где торговля осуществляется с использованием сложных алгоритмических инструментов и где можно преуспеть только с помощью алгоритмической торговли, то игроки без подобных инструментов обречены на провал.

Совсем необязательно. Мы подошли ко второму направлению развития рынка, который, как уже отмечалось, может стать дополнением к алгоритмической торговле.

Если каждый игрок будет использовать алгоритмические инструменты, способные обучаться торговым стратегиям и всегда выбирать оптимальные сделки в наиболее подходящий момент времени, то простым смертным остается только одно — заняться чем-то другим. Например, более сложными кредитными деривативами.

Когда специалисты банка JPMorgan в конце 1990-х годов разработали кредитные деривативы, они стремились создать продукт, который было бы трудно скопировать. Они действительно сумели обнаружить еще один рынок, имевший некоторое сходство с рынками свопов, арбитража, фьючерсов и опционов.