Будущее России. Алгоритм переворота

^{Рис. 2.6. Свойства консервативной целеустремленной системы}

Целеустремленность – свойство системы так организовывать процессы функционирования под воздействием внутренних факторов и факторов внешней среды, чтобы сохранять и развивать способность достигать цели и выполнять свое предназначение.

Интегративность – понятие, часто употребляемое как синоним целостности, хотя значение этого термина не сводится только к ней. Интегративность связана с целями, для выполнения которых предназначена система.

Эмерджентность (от англ. emergence – «возникновение, появление нового») в теории систем означает наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих ее подсистемам и блокам, а также сумме элементов, не связанных системообразующими связями. Эмерджентность характеризует принципиальную несводимость свойств системы в целом к комбинации свойств отдельных ее элементов. Например, параллельное соединение цифровых автоматов ничего не изменяет в арифметическом отношении, но увеличивает надежность вычислений. Или еще проще: бензин в канистре – обычная жидкость, продукт переработки нефти. Бензин, залитый в бензобак, – уже горючее, без которого автомобиль был бы кучей металла, резины и пр.

Данное свойство получило юридическое закрепление в патентоведении. Чем выше показатель эмерджентности, тем меньше степень свободы системы.

Синергативность – свойство, которое отражает способность системы к самоорганизации, поддержанию устойчивости. Синергетика (от греч. «син» – «совместное» и «эргос» – «действие») – междисциплинарная наука, занимающаяся изучением процессов самоорганизации, а также возникновения, поддержания устойчивости и распада структур самой различной природы. Основное понятие синергетики – определение структуры как состояния, возникающего в результате поведения многоэлементной или многофакторной среды, не демонстрирующей стремления к усреднению термодинамического типа.

Соблюдение определенной с помощью пентаграммы пропорции данных свойств – необходимое условие сохранения и развития проектируемых нами социальных систем. А для их поддержания на заданном уровне нужно позаботиться об эффективном управлении ими, построенном по законам общей теории управления Норберта Винера и его продолжателей.

Собственно говоря, принципиальная схема поканального управления системой известна давно. Ее назубок знают все, кто работал с системами автоматического управления – будь то самолеты, ракеты, космические корабли или обычные автомобили.

Реальная схема может быть несколько сложнее, поскольку может иметь перекрестные связи с другими поканальными системами управления или регулирования. Например, на самолетах для совершения координированного разворота (без скольжения и потери высоты) включается перекрестная связь между каналами управления по крену и высоте. Но принцип остается один: на вход системы подаются сигнал, характеризующий состояние объекта управления и являющийся результатом мониторинга этого состояния, и управляющий сигнал (если мы имеем дело с системой автоматического управления, а не просто автоматического регулирования). В сумматоре этим сигналам придаются определенные весовые коэффициенты (передаточные числа), которые затем суммируются по установленным для данной системы правилам. Суммарные сигналы подаются на орган управления, где обрабатываются в соответствии с принятыми законами управления. Полученный в результате обработки сигнал подается на исполнительный орган управления. То, что получилось в результате изменения состояния исполнительных элементов управления, зафиксируют датчики обратной связи и передадут в линии обратной связи, которые доведут снятые с датчиков сигналы до органов управления. Туда они поступят со знаком «минус», если обратная связь отрицательная, и со знаком «плюс», если положительная.

В предыдущем абзаце вкратце изложены основы теории автоматического регулирования (ТАР) и теории автоматического управления (ТАУ). Сейчас важно усвоить одно: благодаря свойству изоморфизма данная схема в равной степени применима к управлению (или регулированию) как механическими системами, так и более сложными – биологическими, информационными и социальными. В любом случае управление или регулирование предполагает сбор и анализ информации (мониторинг состояния объекта управления), выработку по определенным алгоритмам (законам управления) управляющих сигналов, передачу их исполнительным механизмам и осуществление обратной связи между управляющими органами и объектами управления.