«…Эволюция происходит в разнообразных пространственно-временных процессах и сейчас действительно ускоряется. Это ускорение мы оцениваем как 20-кратное. И гомеостаз, точнее гомеостаз предыдущих сценариев и климатических, синоптических, геодинамических, магнитных, электрических событий почти полностью нарушен. Но создается новый гомеостаз. Я еще раз говорю, что за шторой всех этих процессов просматривается новый сценарий. Растения этот сценарий чувствуют. На Антарктиде и в северных полярных областях – просто Ренессанс растительности. Восстанавливаются рыбные и животные очаги. И растения и животные приняли новый формат строящегося климата по космической солнечносистемной программе…
…КАТАСТРОФЫ У ПРИРОДЫ НЕТ. ИДУТ БЫСТРО ПРОТЕКАЮЩИЕ ЭНЕРГОЕМКИЕ ПРОЦЕССЫ ПРОЕОБРАЗОВАНИЯ БИОСФЕРЫ В НОВУЮ ФАЗУ. НО КАТАСТРОФА С ЛЮДЬМИ. В связи с тем, что люди неимоверно отстали от эволюции Природы».
На рис. 9 приведен еще один график Рея Курцвейла, который также свободно доступен в интернете. Согласно графику, мощности компьютеров стоимостью ~1000$ должны были сравняться с мощностью человеческого мозга (~1017
вычислений в секунду) в районе 2035 г. График был вычерчен около 2000 г. На суперкомпьютерах этот порог был достигнут в 2015 г. Сейчас уже очевидно, что на компьютерах за 1000$ он будет достигнут в районе 2020–2025 г.г. Другими словами, развитие компьютерных мощностей в мире идет даже быстрее, чем ожидалось. Кривая графика в действительности имеет более крутой вид.Производительность суперкомпьютеров
Название год FLOPS
Флопс 1941 100 килофлопс 1949 10
3 мегафлопс 1964 106 гигафлопс 1987 109 терафлопс 1997 1012 петафлопс 2008 1015 2015 1017За шестьдесят семь лет (с 1949 г) мы прошли путь от килофлопса до эксафлопса (1018
), нарастив компьютерные мощности на пятнадцать порядков. Здравый смысл подсказывает, что такой стремительный рост не может продолжаться бесконечно без перехода количества в иное качество. Какое? Ведущие ученые дают лишь один ответ – Искусственный Интеллект – ИИ.Большинство из ученых сходится во мнении, что быстродействие человеческого мозга составляет десять в семнадцатой степени операций в секунду. Мы уже достигли этого рубежа. Еще на заре компьютерной эры предпринимались попытки создать ИИ. Однако тогдашнее «железо» не позволяло получить ничего более серьезного, чем имитация мозга насекомого. И соответствующий эквивалент был получен!
Тогда же был предложен так называемый тест Тьюринга. Суть его в том, что испытатель – человек должен в течение некоторого времени общаться методом переписки с двумя корреспондентами, один из которых компьютер. Если испытатель не сможет определить, «кто есть кто», компьютер проходит тест Тьюринга. Соответствующие соревнования проводятся ежегодно. Понятно, что, пока компьютерные мощности не сравнялись с возможностями человеческого мозга, ожидать успешного прохождения теста Тьюринга было бы наивно. Однако ясно, что десять в семнадцатой степени – это средний показатель для людей. На сколько порядков отличается интеллект нобелевского лауреата от интеллекта, например, скинхеда, никто определить не пытался. Однако современное «железо» уже вполне адекватно имитирует уровень интеллекта последнего.
Конечно, это не означает автоматического появления ИИ. Необходимо еще создать программу, которая приведет к рождению ИИ. Но тут у ученых есть очень серьезные основания с оптимизмом заглядывать в будущее: каждый день, смотрясь в зеркало, они видят перед собой действующий, созданный эволюцией (?) интеллект биологического вида. Значит, это реально и возможно: до сих пор все, что человек пытался скопировать у природы, у него получалось сделать, причем, как правило, с гораздо лучшими характеристиками против «подсмотренных» у природы. До сих пор имеющиеся мощности «железа» позволяли получить адекватный уровень интеллекта. И нет причин сомневаться, что это будет происходить и дальше.
Штурм этой высоты идет во всем мире сразу по нескольким направлениям, потому что перспективы, открывающиеся перед человечеством после появления дружественного ИИ, поистине фантастические. Большинство ведущих специалистов в этой области предсказывают, что проблема будет решена не позже 2030 года, а наиболее вероятно – в районе 2025–2028 гг. А потом должна наступить Технологическая Сингулярность, с приходом которой начнется новая эра в развитии человечества.