Четвертая мировая война. Будущее уже рядом

Никогда не задумывались, почему дети, начинающие рисовать, поначалу забывают про носы на лицах? Потому что для них это просто линия симметрии, носы не функциональны, в отличие от глаз (направление движения которых важно с эволюционной точки зрения) или рта, который может укусить.

Совершенно аналогичная ситуация с прочими органами чувств и соответствующими корковыми анализаторами[21] — все они тренируются, «натаскиваются» на создание картины реальности в результате соответствующих практик и опытов.

Способность различать формы, цвета, вкусы, текстуры и т. д. — это, проще говоря, натренированные навыки, к чему, впрочем, наш мозг был эволюционно приспособлен.

Кроме прочего, мы учимся противостоять воздействию гравитации и передвигаться с учётом окружающих нас объектов. Дело это очень непростое, поскольку требует от мозга объединения многих самостоятельных функций: тактильных ощущений и проприоцептивных данных[22] от собственных мышц и связок, создания собственной «схемы тела» и образа «внешнего мира», в котором это тело находится, тренировки большого количества двигательных навыков и т. д.

Припоминаете, как младенец учится хвататься за палец взрослого, держать голову, переворачиваться на живот, садиться, вставать на четвереньки, а затем на ноги, ходить, огибать препятствия, при этом, правда, постоянно с ними сталкиваясь? Это большая и сложная работа — превратиться из лежащего пластом новорождённого в перемещающуюся в пространстве машину.

Для того чтобы понять грандиозность этой задачи, приведу всего лишь два факта.

Факт первый: за координацию движений, регуляцию равновесия и мышечного тонуса в нашем мозге отвечает мозжечок, а количество нейронов в мозжечке примерно в два раза больше, чем во всей коре головного мозга.

Попробуйте представить сложность задачи, для которой требуется такое количество расчётных мощностей. Стоит ли удивляться тем трудностям, с которыми сталкиваются создатели антропоморфных роботов?

Оказалось, что научить компьютер читать, писать, переводить с языка на язык и т. д. куда легче, чем просто заставить машину передвигаться в пространстве. Самая успешная в этом отношении компания — это, несомненно, Boston Dynamics. Её невероятных антропоморфных роботов — ходящих, прыгающих, бегающих, а ещё роботов-собак — вы можете посмотреть в YouTube.

Да, это самое настоящее чудо техники, хотя по-прежнему неловкое, недоделанное и требующее ещё невероятных дополнительных затрат. В 2013 году компания Google приобрела Boston Dynamics, но спустя три года продала, поскольку не увидела, что сможет в обозримом будущем создать на основе этих разработок коммерчески успешный продукт — настолько это сложно!

Но, зная о том, какое количество клеток в коре головного мозга человека и сколько в мозжечке, я абсолютно этому не удивляюсь. Это реально сложно, если природа вложила в нас для этих целей такой огромный расчётный модуль!

Второй факт касается сложности соотнесения данных в рамках всей этой деятельности. С одной стороны, мы должны построить «модель мира», опираясь на тактильные ощущения, а также собственную «схему тела» и затем подружить их. С другой стороны, мы должны натренировать зоны движения, которые воспользуются этим знанием.

Вроде бы нехитро, но приглядитесь к тому, как это выглядит на схеме со знаменитым «человечком Пенфилда»…[23] Пространство мира и нашего тела создаётся постцентральной извилиной, анатомически относящейся к теменной доле (насладитесь этим «уродством»), а двигательные реакции на это безобразие обеспечиваются моторной корой — это прецентральная извилина лобных долей (см. рис. № 5).