Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Предположим, вы разговариваете о еде с каннибалами, но каждое их предложение крутится вокруг приправленных трюфелями локтей, тефтелей с коленными чашечками, пенисов в вине, мочек ушей с пикантным соусом. С их точки зрения, вы вне их системы взглядов и не можете понять их мышление, по крайней мере в этой конкретной, узкой области. Настоящее значение и эмоциональное воздействие, которые имеют их слова, когда их произносят для кого-то другого, для вас просто не существуют (или требуют довольно значительной коррекции диеты). Конечно, каннибалы наделят вас статусом «разумного существа», но все равно станут смеяться над каждой вашей репликой, поскольку для них она будет звучать неубедительно и фальшиво — «не по-каннибальски», так сказать.

Зигмунд Фрейд впервые написал о «зловещем» в 1919 году (оговорка по Фрейду — в заключении статьи он проводит связь с женскими гениталиями); затем в 1970 году Масахиро Мори описал понятие «зловещая долина» (применительно к «венской руке» — старинному протезу). Это жуткое чувство того, что нечто не вполне нормально, не на своем месте (фрейдовское Unheimliche). Вроде как видишь страстно целующуюся парочку, но если приглядишься, заметишь между людьми стеклянную панель.

ИИ запросто может казаться чем-то настоящим, но на самом деле до того, как он станет таким настоящим, еще очень далеко. Все равно что поцелуй через стекло: выглядит как поцелуй, но остается лишь бледной тенью настоящего.

Я признаю за сторонниками ИИ все семантическое мастерство Шекспира: символами они жонглируют безупречно — упуская прямую связь с идеями, которые представлены этими символами. Многое из того, что точно скоро появится, можно было бы отнести к олдскульному «сильному ИИ».

Все, что решаемо в рамках итеративного процесса, может быть достигнуто (и будет), причем раньше, чем думают многие. По этому вопросу я, против своей воли, примкну к сторонникам ИИ: эксафлопсы мощности CPU + GPU, виртуальная реальность с разрешением 10K и эффектом погружения, личные базы данных в несколько петабайт появятся через пару десятилетий. Но это все «итеративное». Между ним и уровнем сознательного понимания, которое действительно заслуживает того, чтобы его называли сильным, как у «живого ИИ», огромный разрыв.

Вот большой заковыристый вопрос: является ли сознание эмерджентным поведением? Иначе говоря, приведет ли достаточная сложность аппаратной части сама по себе к неожиданному появлению самосознания? Или есть еще какой-то неизвестный ингредиент? Не так уж это очевидно; у нас все равно никаких данных нет. Лично я думаю, что сознание — вещь куда более сложная, чем считает большинство «экспертов».

Человек — это не просто набор из x аксонов и синапсов, и у нас нет причин рассчитывать на то, что при таком-то числе флопс в секунду в обычной фоннеймановской архитектуре удастся вдруг получить мыслящую машину. Если и есть вероятность, что возникнет настоящее машинное сознание, давайте сразу разберемся, к чему это может привести. Если машина действительно обладает самосознанием, она по определению вырабатывает личность. Она может быть вспыльчивой, кокетливой, может быть величайшим всезнайкой-эрудитом — не исключено, что удивительно чванливым.

Будет ли она испытывать сомнения или зависть? Не изрыгнет ли она сразу Бранденбургский концерт № 7, а потом еще тысячу?

Или она вдруг усвоит юмор и обнаружит дадаизм во всех своих данных в бесконечном цикле? Или отыщет «убийственную шутку» группы «Монти Пайтон»?

Возможно, она пристально всмотрится в мир, придет к неизбежным выводам и сама себя отключит! Интересно: а ведь разумную машину нельзя будет выключать — это же убийство…

Идея о том, что некая большая машина как-то что-то «захватывает», вообще смехотворна. Голливуду должно быть стыдно за такие упрощенческие, антропоцентрические и просто глупые выдумки, противоречащие основам физики, логики и здравому смыслу.

Я опасаюсь, что настоящая угроза куда более прозаична. Уже заметна жуткая истина: системы ИИ работают в индустрии здравоохранения, у фармакологических гигантов, страховых компаний, военных… Опасность исходит не от Machina sapiens. Она будет… вполне человеческой.

В конечном счете, однако, я хочу верить в наш дух. Закончу симметрично, еще одной строкой из Э. Э. Каммингса:

Слушай, здесь по соседству целая вселенная — идем же!

Свобода от нас

Георг Диес

Писатель, журналист, Spiegel Online; бывший редактор отдела культуры газет Süddeutsche Zeitung, Frankfurter Allgemeine Zeitung и Die Zeit

Мыслящая машина, Смятение Тьюринга: это правда все меняет? В конце концов, считать, что именно так все и устроено, что одно событие может разделить время, человека, мышление, — просто человеческая глупость. Самоотрицающая и в то же время самовозвеличивающая сентиментальность, одновременно оптимистическая и пессимистическая, нигилистическая и идеалистическая.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература