Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

В последнее время по поводу мыслящих машин поднимается лишняя паника, которой нередко бывают подвержены разумные и бесстрашные при иных обстоятельствах люди. Меня же больше беспокоят те, кому «промыли мозги» или кто сам перестал думать, чем перспектива того, что мыслящие машины захватят мир, — в основном потому, что «машинное мышление» не может полностью заменить разностороннее человеческое мышление и разнообразные виды деятельности. Даже если рассматривать научно-фантастическую цивилизацию сайлонов[128] с их бессмертным знанием и сознанием, сенсорной системой, мощной памятью, проблема остается: человеческий интеллект (мозг, чувства, эмоции) — интеллект комплексный. Он осваивает сложный мир с помощью инструментов, которые соединяют разрозненные факты, и успешно с этим справляется, отбрасывая большую часть информации! Даже если мы подготовим алгоритмы машинного обучения и попытаемся скопировать мозг с помощью глубинной нейронной сети во всех научных областях, для нас все равно останется загадкой природа знания, интуиции, воображения, мы не поймем, как работают инструменты органического мышления, которыми обладает человеческий разум. Это сложно, если не невозможно, воспроизвести в машине. Бесконечные несвязанные кластеры знаний, к сожалению, останутся бесполезными и бездумными. Когда машина сумеет вспомнить некий факт по собственной инициативе, спонтанно и без команды извне; когда она создаст и использует некую идею не потому, что та была заложена в алгоритм человеком-программистом, а потому, что объединяет факты и мысли, находящиеся за пределами тренировочных выборок или функции полезности, — тогда я начну надеяться, что мы сумеем породить новую ветвь искусственных видов, самодостаточных и способных к независимому мышлению.

Пока же я предвижу возникновение гибридных химер «человек-машина» — рожденных людьми существ, дополненных машинными способностями, которые поддерживают все или многие из человеческих навыков, ощущений и психологических потребностей. В конце концов мышление станет считаться неактуальным и, строго говоря, незначительным фактором, а обычные люди получат более совершенных слуг, которых они искали в лице машин.

Что, если им нужно страдать?

Томас Метцингер

Профессор философии Майнцского университета им. Иоганна Гутенберга, автор книги «Наука о мозге и миф о своем Я: Тоннель эго» (The Ego Tunnel)[129]

Мышление человека эффективно, поскольку мы очень много страдаем. Высшая когнитивная деятельность — это одно, внутренняя мотивация — это другое. Искусственное мышление, возможно, вскоре станет гораздо более эффективным, но будет ли оно также неизбежно связано со страданием? Должно ли страдание составлять часть любого стоящего постбиотического интеллекта, или негативная феноменология — это всего лишь случайная черта, приобретенная нами в ходе эволюции? Человек обладает хрупким телом и, родившись, попадает в опасное социальное окружение, оказывается вовлеченным в непрекращающуюся тяжкую борьбу за отрицание собственной смертности. Наш мозг непрерывно бьется за то, чтобы минимизировать вероятность неприятных неожиданностей. Мы умны, потому что причиняем боль, потому что можем сожалеть и постоянно стремимся найти какую-либо устойчивую форму самообмана или символического бессмертия. Вопрос в том, нужно ли хорошему ИИ хрупкое аппаратное обеспечение, небезопасное окружение и внутренний конфликт, связанный с собственной недолговечностью. Конечно, в какой-то момент умные машины появятся! Но будут ли их собственные мысли иметь для них значение? Почему они должны интересоваться собственными мыслями?

Я определенно отрицаю даже вероятность создания реальной машины, способной испытывать страдания. Но все же давайте проведем мысленный эксперимент и задумаемся, как бы мы это проделали. Страдание — феноменологическое понятие. Только существа с сознательной жизнью могут испытывать страдания (назовем это необходимым условием № 1, или С-условием). Зомби, люди в состоянии глубокого сна, комы или под анестезией не испытывают страданий, «потенциальные люди» или люди, еще не появившиеся на свет, также не могут страдать. Роботы и другие искусственные существа могут страдать, только если способны переживать определенные феноменологические состояния, если работают под управлением интегрированной онтологии, которая включает окно присутствия.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература