Что такое психология

где d —

разность между результатами в каждой паре;Σd — сумма этих частных разностей;
Σd2 — сумма квадратов частных разностей.
Полученные результаты сверяют с таблицей t , отыскивая в ней значения, соответствующие n- 1 степени свободы; n — это в данном случае число пар данных (см. дополнение Б.3).Перед тем как использовать формулу, необходимо вычислить для каждой группы частные разности между результатами во всех парах, квадрат каждой из этих разностей, сумму этих разностей и сумму их квадратов note 428.
note 429
Необходимо произвести следующие операции:

Контрольная группа. Сравнение результатов для фона и после воздействия

Испытуемые

Фон
После воздействия
dd2

Д1

19
21
+2
4

2

10
8

-2

4

3

12
13
+1
1

4

13
11

-2

4

5

17
20
+3
9

6

14
12

-2

4

7

17
15

-2

4

Ю1

15
17
+2
4

2

14
15
+1
1

3

15
15
0
0

4

17
18
+1
1

5

15
16
+1
1

6

18
15

-3

9

7

19
19
0
0

8

22
25
+3
9
Σd = +3.
Σd2 = 55.
t =

=

=

= 0,39.

Величина t = 0,39 ниже той, которая необходима для уровня значимости 0,05 при 14 степенях свободы. Иными словами, порог вероятности для такого t выше 0,05. Таким образом, нулевая гипотеза не может быть отвергнута, и разница между выборками недостоверна. В сокращенном виде это записывается следующим образом:

t=

0,39; η = 14; P > 0,05; недостоверно.Теперь попробуйте самостоятельно применить метод Стьюдента для зависимых выборок к обоим распределениям опытной группы с учетом того, что вычисление частных разностей для пар дало следующие результаты:
Σd = –59 и Σd2= 349;t =

=

=

.

Значение t ….. , чем то, которое соответствует уровню значимости 0,05 для ….. степеней свободы. Значит, нулевая гипотеза ….. , а различие между выборками ….. .

Запишите это в сокращенном виде.

Дисперсионный анализ (тестFСнедекора)

Метод Снедекора — это параметрический тест, используемый в тех случаях, когда имеются три или большее число выборок. Сущность этого метода заключается в том, чтобы определить, является ли разброс средних для различных выборок относительно общей средней

для всей совокупности данных достоверно отличным от разброса данных относительно средней в пределах каждой выборки . Если все выборки принадлежат одной и той же популяции, то разброс между ними должен быть не больше, чем разброс данных внутри их самих.В методе Снедекора в качестве показателя разброса используют вариансу (дисперсию). Поэтому анализ сводится к тому, чтобы сравнить вариансу распределений между выборками с вариансами в пределах каждой выборки, или:t= …..; η = …..;p ….. (<, =, > ?) 0,05; различие …..F =

,

где

— варианса средних каждой выборки относительно общей средней;

— варианса данных внутри каждой выборки.

Если различие между выборками недостоверно, то результат должен быть близок к 1. Чем больше будет F по сравнению с 1, тем более достоверно различие.