Co-Intelligence: Living and Working with AI

ИИ - это инструмент. От того, как он будет использоваться, зависит, будет ли он применяться в полезных или вредных, даже неблаговидных, целях. В одной из исследовательских работ ученых из Карнеги-Меллон Даниила Бойко, Роберта Макнайта и Гейба Гомеса показано, что LLM, подключенный к лабораторному оборудованию и имеющий доступ к химическим реактивам, может запустить для создания и проведения собственных экспериментов по химическому синтезу. Это может значительно ускорить научный прогресс. Но это также создает новые риски в различных аспектах. Благонамеренные исследователи могут почувствовать себя увереннее и продолжить этически сомнительные исследования с помощником ИИ, абстрагирующимся от экспериментов. Государственные программы могут эффективно возобновить запрещенные исследования опасных материалов или эксперименты над людьми. Биохакеры могут внезапно обнаружить, что способны создавать пандемические вирусы под руководством искусственного интеллекта. Даже если нет злого умысла, сами характеристики, позволяющие использовать полезные приложения, открывают двери для вреда. Автономное планирование и демократизированный доступ дают любителям и изолированным лабораториям возможность исследовать и внедрять инновации, которые раньше были недоступны. Но эти возможности также снижают барьеры на пути потенциально опасных или неэтичных исследований в чужие руки. Мы считаем, что большинство террористов и преступников относительно тупы, но ИИ может опасным образом расширить их возможности.

Приведение ИИ в соответствие требует не просто остановить потенциального инопланетного бога, но и учесть другие факторы воздействия, а также стремление создать ИИ, отражающий человечество. Таким образом, проблема согласования - это не только то, что компании, занимающиеся разработкой ИИ, могут решить самостоятельно, хотя они, безусловно, должны играть определенную роль. У них есть финансовые стимулы для продолжения разработки ИИ, и гораздо меньше стимулов для того, чтобы убедиться, что эти ИИ хорошо согласованы, беспристрастны и контролируемы. Кроме того, поскольку многие системы ИИ выпускаются под лицензиями с открытым исходным кодом, доступными для всех желающих, все большее количество разработок ИИ происходит за пределами крупных организаций и не только в Frontier Models.

И это не может быть сделано только правительствами, хотя регулирование, безусловно, необходимо. Хотя администрация Байдена выпустила указ, устанавливающий некоторые первоначальные правила управления развитием ИИ, а мировые правительства сделали согласованные заявления об ответственном использовании ИИ, дьявол кроется в деталях. Государственное регулирование, скорее всего, будет и дальше отставать от фактического развития возможностей ИИ и может затормозить позитивные инновации в попытке остановить негативные результаты. Кроме того, по мере обострения международной конкуренции все более актуальным становится вопрос о том, готовы ли национальные правительства замедлить развитие систем ИИ в своих странах, позволив другим занять лидирующие позиции. Регулирования, скорее всего, будет недостаточно для снижения всех рисков, связанных с ИИ.

Вместо этого путь вперед требует широкого общественного ответа, координации действий компаний, правительств, исследователей и гражданского общества. Нам нужны согласованные нормы и стандарты этического развития и использования ИИ, сформированные в рамках всеохватывающего процесса, в котором участвуют разные стороны. Компании должны сделать такие принципы, как прозрачность, подотчетность и человеческий надзор, центральными в своих технологиях. Исследователи нуждаются в поддержке и стимулах, чтобы приоритет отдавался полезному ИИ, а не простому увеличению возможностей . А правительствам необходимо принять разумные нормативные акты, чтобы общественные интересы превалировали над мотивом прибыли.

Самое главное, что общественность нуждается в просвещении по вопросам ИИ, чтобы она, будучи информированными гражданами, могла влиять на будущее. Сегодняшние решения о том, как ИИ отражает человеческие ценности и повышает человеческий потенциал, будут отражаться на поколениях. Это не та проблема, которую можно решить в лаборатории - она требует от общества осмысления того, как технология формирует человеческое состояние и какое будущее мы хотим создать. И этот процесс должен произойти как можно скорее.

 

3. ЧЕТЫРЕ ПРАВИЛА СОВМЕСТНОЙ РАЗВЕДКИ

Дело в том, что мы живем в мире, где есть ИИ, а значит, нам нужно понимать, как с ними работать. Поэтому нам нужно установить некоторые основные правила. Поскольку ИИ, доступный вам при чтении этой книги, скорее всего, отличается от того, который был у меня при ее написании, я хочу рассмотреть общие принципы. Мы сосредоточимся на вещах, присущих всем современным системам генеративного ИИ, основанным на больших языковых моделях, и не подверженных влиянию времени, насколько это возможно.

Вот мои четыре принципа работы с искусственным интеллектом: