Co-Intelligence: Living and Working with AI

Принцип 1: Всегда приглашайте ИИ за стол переговоров.

Попробуйте пригласить ИИ на помощь во всем, что вы делаете, несмотря на юридические или этические препятствия. Экспериментируя, вы можете обнаружить, что помощь ИИ может быть приятной, или разочаровывающей, или бесполезной, или нервирующей. Но вы делаете это не только ради помощи; знакомство с возможностями ИИ позволит вам лучше понять, как он может помочь вам - или угрожать вам и вашей работе. Учитывая, что ИИ - это технология общего назначения, не существует единого руководства или инструкции, к которой вы могли бы обратиться, чтобы понять его ценность и пределы.

Все это усложняет феномен, который я и мои соавторы называем "Зазубренной границей ИИ". Представьте себе крепостную стену, одни башни и бойницы которой выходят на сельскую местность, а другие сворачивают к центру замка. Эта стена - возможности ИИ, и чем дальше от центра, тем сложнее задача. Все, что находится внутри стены, может сделать ИИ; все, что за ее пределами, ИИ сделать сложно. Проблема в том, что стена невидима, поэтому некоторые задачи, которые логически могут казаться одинаково удаленными от центра и, следовательно, одинаково трудными - например, написание сонета и стихотворения из пятидесяти слов - на самом деле находятся по разные стороны стены. ИИ отлично справляется с сонетом, но из-за того, что он воспринимает мир в виде лексем, а не слов, он постоянно выдает стихи, состоящие из большего или меньшего количества слов, чем пятьдесят. Аналогично, некоторые неожиданные задачи (например, генерация идей) легко даются ИИ, в то время как другие задачи, которые кажутся машинам простыми (например, базовая математика), являются проблемами для LLM. Чтобы определить форму границы, вам придется поэкспериментировать.

И эти эксперименты дают вам шанс стать лучшим в мире экспертом по использованию ИИ в хорошо знакомой вам задаче. Причина этого кроется в фундаментальной истине об инновациях: они дороги для организаций и компаний, но дешевы для отдельных людей, выполняющих свою работу. Инновации появляются в результате проб и ошибок, а это значит, что организации, пытающейся выпустить новый продукт, помогающий маркетологу писать более убедительные тексты, придется создать продукт, протестировать его на многих пользователях и много раз внести изменения, чтобы сделать что-то работающее. Маркетолог же пишет текст постоянно и может экспериментировать с различными способами использования ИИ, пока не найдет тот, который принесет успех. Не нужно нанимать команду или использовать дорогостоящие циклы разработки программного обеспечения.

По мере распространения искусственного интеллекта пользователи, которые хорошо понимают нюансы, ограничения и возможности инструментов ИИ, занимают уникальную позицию для раскрытия всего инновационного потенциала ИИ. Эти пользователи-новаторы часто являются источником прорывных идей для новых продуктов и услуг. А их инновации часто становятся отличным источником неожиданных идей для стартапов. Работники, которые придумают, как сделать ИИ полезным для своей работы, окажут большое влияние.

И ИИ может быть очень полезен. Не только для выполнения заданий, о чем мы подробно поговорим в следующих главах, но и потому, что чужой взгляд может быть полезен. Люди подвержены всевозможным предубеждениям, которые влияют на принятие решений. Но многие из этих предубеждений происходят оттого, что мы застряли в собственном разуме. Теперь у нас есть еще один (странный, искусственный) соинтеллект, к которому мы можем обратиться за помощью. ИИ может помочь нам в качестве помощника в принятии решений, помогая нам размышлять над собственным выбором (а не просто полагаться на то, что ИИ сделает выбор за нас). Мы живем в мире, где человеческие навыки принятия решений могут быть легко дополнены новым способом.

Даже если вы с насмешкой относитесь к идее, что текст, созданный искусственным интеллектом, может быть убедительным и мотивирующим, я убедился в этом. Я писал эту книгу в сжатые сроки, не считаясь с другими обязанностями перед семьей, студентами, коллегами и университетом. Мне было трудно начать, но я знал, что меня сдерживает предубеждение против статус-кво - стремление не вносить изменения, даже если они могут быть хорошими. Чтобы преодолеть это предубеждение, нужно подумать, что вы теряете в результате бездействия. ИИ удивительно хорош в этом, как вы можете видеть, когда я побуждаю его сказать: "Я думал написать книгу о генеративном ИИ, но я очень занят и не думаю, что хочу брать на себя такие большие обязательства". Можете ли вы представить мой отказ написать книгу как потерю, а не как вариант по умолчанию? Сделайте фрейминг ярким.

В мире, переполненном знаниями, вы стояли на краю пропасти инноваций, держа в руках факел понимания генеративного ИИ. Однако когда мир обратился к вам за светом, факел так и остался незажженным. Не потому, что мир не был готов, а потому, что вы позволили шепоту бизнеса погасить его пламя. Это была не потеря мира, а ваша потеря.