Co-Intelligence: Living and Working with AI

Они также становятся все лучше. Размер этих моделей увеличивается на порядок в год, а то и больше, поэтому их возможности также растут. Несмотря на то, что этот прогресс, скорее всего, замедлится, он происходит такими темпами, которые превосходят все другие крупные технологии, и LLM - это лишь одна из множества потенциальных технологий машинного обучения, которые станут основой новой волны ИИ. Даже если бы развитие ИИ остановилось в тот момент, когда я заканчиваю это предложение, он все равно изменил бы нашу жизнь.

Наконец, как бы ни были велики предыдущие технологии общего назначения, их влияние на работу и образование может оказаться меньше, чем влияние ИИ. Если предыдущие технологические революции часто были направлены на выполнение более механической и повторяющейся работы, то ИИ во многом работает как коинтеллект. Он дополняет, а в перспективе и заменяет человеческое мышление, добиваясь впечатляющих результатов. Первые исследования влияния ИИ показали, что он часто может привести к повышению производительности на 20-80 % в самых разных сферах деятельности, от кодирования до маркетинга. В отличие от этого, когда паровая энергия, самая фундаментальная из технологий общего назначения, та самая, которая привела к промышленной революции, была введена на заводе, она повысила производительность на 18-22 %. И несмотря на десятилетия поисков, экономистам трудно доказать реальное долгосрочное влияние компьютеров и Интернета на производительность труда за последние двадцать лет.

Кроме того, технологии общего назначения - это не только работа, они затрагивают все аспекты нашей жизни. Они меняют то, как мы учим, развлекаемся, взаимодействуем с другими людьми и даже наше самоощущение. Школы бурно обсуждают будущий письменных работ, основанный на первом поколении ИИ, а ИИ-репетиторы, возможно, наконец-то радикально изменят подход к обучению студентов. Развлечения, управляемые искусственным интеллектом, позволяют персонализировать сюжеты для нас и вызывают шок в Голливуде. А дезинформация, управляемая ИИ, уже проникает в социальные сети так, что ее трудно обнаружить и с ней трудно справиться. Скоро все станет очень странным; на самом деле, если знать, где искать, все уже становится странным.

И все это игнорирует более важную проблему - пришельца в комнате. Мы создали нечто, что убедило многих умных людей в том, что это, в некотором роде, искра новой формы интеллекта. ИИ, который прошел тест Тьюринга (может ли компьютер обмануть человека, заставив его думать, что он человек?) и тест Лавлейс (может ли компьютер обмануть человека в решении творческих задач?) в течение месяца после своего изобретения, ИИ, который успешно сдает наши самые сложные экзамены, от экзамена на адвоката до квалификационного теста по нейрохирургии. ИИ, который превзошел наши лучшие показатели творческих способностей человека и наши лучшие тесты на разумность. Что еще более странно, не совсем понятно, почему ИИ может делать все эти вещи, хотя мы создали эту систему и понимаем, как она технически работает.

Никто, включая меня, не знает, к чему все это приведет. И все же, несмотря на отсутствие окончательных ответов, я думаю, что могу быть полезным проводником. Я считаю себя влиятельным экспертом по вопросам последствий ИИ, в частности, благодаря моей рассылке One Useful Thing, хотя сам я не являюсь специалистом в области компьютерных технологий . На самом деле, я считаю, что одно из моих преимуществ в понимании ИИ заключается в том, что, будучи профессором Уортона, я долгое время изучал и писал о том, как используются технологии. В результате мы с моими соавторами опубликовали некоторые из первых исследований по ИИ в образовании и бизнесе, а также экспериментировали с практическим использованием ИИ, приводя в пример крупные компании, занимающиеся разработкой ИИ. Я регулярно общаюсь с организациями, компаниями и государственными учреждениями, а также со многими экспертами в области ИИ, чтобы понять, какой мир мы создаем. Я также стараюсь не отставать от потока исследований в этой области, большая часть которых представлена в виде научных рабочих документов, еще не прошедших длительный процесс рецензирования, но уже содержащих ценные данные об этом новом явлении (я буду ссылаться на многие из этих ранних работ в книге, чтобы помочь составить представление о том, куда мы движемся, но важно понимать, что эта область быстро развивается). Основываясь на всех этих разговорах и работах, я могу заверить вас, что нет никого, кто имел бы полное представление о том, что такое ИИ, и даже люди, создающие и использующие эти системы, не понимают всех их последствий.