Читаем Домашний компьютер № 9 (123) 2006 полностью

С удовольствием много лет читаю Ваш журнал весь и особенно раздел feedback. Очень многие вопросы на которые Вы отвечали в этом разделе тоже очень мне помогли, это касается прог и системы, но в номере 6 за 2006 с Вашим ответом Олейнику Артему по поводу аккумуляторов не могу согласится с Вами и кстати это и побудило написать Вам. По специальности я инженер-конструктор электроники и имею стаж работы и проектирования ее вот уже более 10 лет, что позволяет мне сказать Вам что Ваш ответ Артему очень неточен и местами даже неверен (а так как журнал читается по всей России и этой не совсем верной информации будут внимать множество Ваших читателей то получается совсем несолидно). Теперь по самим аккумуляторам:

Перейти на страницу:

Похожие книги

«Ага!» и его секреты
«Ага!» и его секреты

Вы бы не хотели, скажем, изобрести что-то или открыть новый физический закон, а то и сочинить поэму или написать концерт для фортепьяно с оркестром?Не плохо бы, верно? Только как это сделать? Говорят, Шиллер уверял, будто сочинять стихи ему помогает запах гнилых яблок. И потому, принимаясь за работу, всегда клал их в ящик письменного стола. А физик Гельмгольц поступал иначе. Разложив все мысленно по полочкам, он дожидался вечера и медленно поднимался на гору лесной дорогой. Во время такой прогулки приходило нужное решение.Словом, сколько умов, столько способов заставить мозг работать творчески. А нет ли каких-то строго научных правил? Одинаковы ли они для математиков, биологов, инженеров, поэтов, художников? Да и существуют ли такие приемы, или каждый должен полагаться на свои природные способности и капризы вдохновения?Это тем более важно знать, что теперь появились «электронные ньютоны» — машины, специальность которых делать открытия. Но их еще нужно учить.Решающее слово здесь принадлежит биологам: именно они должны давать рецепты инженерам. А биологи и сами знают о том, как мы думаем, далеко не все. Им предстоит еще активнее исследовать лабораторию нашего мышления.О том, как ведутся эти исследования, как постепенно «умнеют» машины, как они учатся и как их учат, — словом, о новой науке эвристике рассказывает эта книга.

Елена Викторовна Сапарина

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература