Эффект фрейминга. Как управлять вниманием потребителя в цифровую эпоху?

В 2019 году OpenAI, исследовательская организация из Сан-Франциско, занимающаяся искусственным интеллектом, создала систему, которая потрясла вселенную Dota, наголову разбив лучших игроков-людей в Dota 2. На первый взгляд казалось, что система может выстраивать причинно-следственные связи, обобщать полученный опыт, а затем, вооруженная этими абстрактными понятиями, применяет каузальные шаблоны к новым обстоятельствам. Но если присмотреться тщательнее, мы обнаружим человека, руководящего действиями машины, – подобно тому, как в «Волшебнике страны Оз» человек скрывался за занавеской.

Система использует технологию, называемую «глубокое обучение с подкреплением». Играя сама с собой миллионы раз, она путем проб и ошибок определяет лучший набор действий и выдает сама себе статистическое «подкрепление», чтобы зафиксировать найденное поведение. Тем не менее в самых критических областях система оказывается неспособной выдавать подкрепление, и его приходится кодировать вручную.

Например, разработчики OpenAI узнали от опытных игроков в Dota 2, что те мысленно разделяют бой на три фазы, и эта концепция была закодирована в системе. Благодаря этому функция вознаграждения отдавала приоритет разным стратегиям в зависимости от фазы игры. Затем разработчики поняли, что им нужно создать «командный дух» у ботов, которые иначе придерживались эгоистической тактики. После того как разработчики настроили вручную этот «гиперпараметр», как они его называют, боты научились сражаться как единое целое. Можно сказать, что система с искусственным интеллектом проявила себя хорошо: боты разгромили людей. Но чтобы она заработала как надо, людям пришлось усесться за клавиатуры самим и ввести в нее каузальные фреймы.

Люди, превозносящие крайний рационализм, не могут отвергать каузальный фрейминг. Даже когда они создают системы, превосходящие человека, технология работает только потому, что в нее был искусственно добавлен элемент человеческого сознания, каузальные фреймы. Подобным же образом те, кто призывает к возвращению к более чувственному восприятию мира, вредят сами себе, сужая набор доступных им решений. Другой путь заключается в том, чтобы не прекращать создание ментальных моделей, включающих в себя каузальные шаблоны, а напротив, поддерживать его.

Порядок и решение

Объясняя мир при помощи каузальных фреймов, мы принимаем как данность, что есть высшая по отношению к нам сила, которая правит всем, что под солнцем, – если не божественное существо, то по крайней мере нечто, подчиняющееся законам физики.

Противоположностью была бы вселенная, лишенная какого бы то ни было порядка или смысла, каждый момент существования которой заполнен случайными событиями; мир, в котором, как говорится в поэме Томаса Элиота «Бесплодная земля», «нельзя ничто ни с чем связать». Но вселенная устроена иначе. Причина, понимание и взаимное влияние существуют. Самые первые астрономы смотрели на проплывающие над ними небесные тела и видели упорядоченность: само слово «космос» означает «порядок» по-древнегречески.

Как же люди могли бы усовершенствовать свои навыки мышления в терминах каузальных шаблонов? Ответ отчасти в том, чтобы знать о них и сознательно применять, размышляя над той или иной задачей. Можно остановиться и спросить себя: «Почему это происходит? Какое верное ли, неверное ли, допущение или, быть может, объяснение я неявно включаю в свои рассуждения?»

Именно так поступил Бен Бернанке вечером 16 сентября 2008 года, остановившись перед окном своего кабинета и обдумывая свое решение насытить рынки капиталом. Именно это привело ученых НАСА к мысли применить принципы расчета силы тяги в космической пустоте, где до этого никто не бывал, опираясь на каузальный шаблон физических законов, которые действуют на Земле.

Наше каузальное мышление иногда приводит к неверным результатам, подчас катастрофически неверным, но тысячелетиями фрейминг служил превосходным инструментом понимания и принятия решений. Подавляя его, мы отказываемся от могучего когнитивного механизма, который и делает нас людьми. Но чтобы раскрыть потенциал фреймов, требуется другая когнитивная способность человека: умение представлять себе другие варианты реальности. Может показаться странным, но сейчас самая важная точка ее приложения – это наши попытки осмыслить факт глобального потепления.

4 контрфактические предположения

умение представлять себе

несуществующие миры обеспечивает нам

успех в мире реальном