Эффект матового стекла. Книга о вирусе, изменившем современность, о храбрости медработников, и о вызовах, с которыми столкнулся мир

ВОЗ заявляет, что чрезвычайная ситуация в связи с COVID-19 в мире может быть преодолена в 2022 году. Но вирус никогда не исчезнет, став частью экосистемы. Не исключено его превращение в эндемический: это будет означать, что коронавирус SARS-CoV-2 будет жить с нами до появления эффективных лекарств.

Задача найти лекарство-убийцу COVID-19 – сложная. Тем более если принимать во внимание спутники коронавирусной инфекции: тромбы, ревматоидный артрит, бронхиальную астму, миокардиты, миалгии, различные сосудистые нарушения. И не стоит забывать о постковидном синдроме, который встречается у 30–80 % переболевших вне зависимости от тяжести заболевания. С ним тоже надо будет помогать справляться.

Дарья Николаева

Подобен движению атомов

Борис Четверушкин, научный руководитель Института прикладной математики им. М. В. Келдыша, доктор физико-математических наук, профессор, действительный член Российской академии наук, член Президиума РАН

Совместно с федеральным ядерным центром ВНИИ технической физики в Снежинске Институт прикладной математики (ИПМ) им. М. В. Келдыша ведет моделирование распространения COVID-19. Идея такого исследования принадлежит научному руководителю этого учреждения академику Георгию Рыкованову. По его мнению, распространение ковида подобно движению частиц в ядерных реакторах. Они движутся в пространстве, сталкиваясь, разлетаясь, передавая друг другу ту или иную информацию. Мы хорошо знаем константы поглощения или распада таких частиц. Однако алгоритмы, применяемые для расчета их движения, могут использоваться и для расчетов эпидемий.

Аналогом таких частиц выступают различные группы людей: пенсионеры, школьники, работающие и неработающие граждане и так далее. Каждая из этих групп имеет свои вероятности передвижений, которые закладываются в наших расчетах: скажем, дети часто ходят в школу, пенсионеры – в магазин и поликлинику, студенты могут посещать не только университеты, но и ночные клубы и дискотеки.

Мы знаем, что разные штаммы этого вируса имеют разную контагиозность[5]. Этот параметр закладывается в расчетах. Вопрос в том, как получить информацию о движении людей, чтобы она соответствовала действительности. Понятно, что мы можем запросить такую информацию у авиакомпаний и РЖД. Однако многие перемещаются личным транспортом, и эта информация нигде не значится. Это называется «поиск неструктурированных источников». Мы ищем через интернет и социальные сети, уточняем найденное с помощью нейронных сетей и получаем довольно неплохую вероятность.

В результате такой работы удалось точно спрогнозировать четвертую волну.

Вакцинация затягивается, появляются новые штаммы. В итоге болеют и вакцинированные, и невакцинированные, вторые – значительно тяжелее. Это очень четко прослеживается.

По нашим данным, эпидемия будет затухать, но это займет еще довольно продолжительное время – полтора-два года. Если люди начнут вакцинироваться более активно, эпидемия пойдет на спад значительно быстрее. Видна очень четкая корреляция между этими процессами. Интересно, что с помощью такой модели можно просчитать любую инфекцию, поскольку алгоритмы здесь универсальны.

Существенное препятствие – в равной мере как для математиков, так и для инфекционистов – поддельные сертификаты, поскольку они мешают правильно просчитать и объективно оценить эффективность вакцинации.

Насколько быстро и точно мы сможем донести мысль о важности вакцинации, настолько ближе мы окажемся к общей заветной цели – победе над пандемией. Мы должны с детства приучаться к мысли о необходимости вакцинации от опасных возбудителей болезней. Это нормальное поведение современного человека. Если все единым фронтом выступят с этой идеей, россказни в отношении вакцинных препаратов перестанут бытовать в нашем обществе. Такое количество смертей в мире, где существуют развитая наука и препараты, позволяющие избежать болезни, – это дикость и нонсенс, и мы должны положить этому конец.

Наталия Лескова

Нам без нее будет плохо

Есть такая категория людей: они рождаются, живут и умирают в одном и том же городе, причем нередко в одной и той же больнице, только в разных ее отделениях. Галина Михайловна – одна из таких. Родилась 6 сентября 1954 года в Смоленске, прожила в нем 67 лет. Возможно, была бы жива до сих пор, если бы сделала прививку от ковида.