Читаем Эффективность научно-образовательной деятельности в высшей школе полностью

Научные кадры – наиболее творческая развивающаяся часть научного потенциала. Ими создаются и воспроизводятся научные знания, являющиеся основой научного развития. Поэтому кадровая составляющая научного потенциала должна рассматриваться как один из главных факторов формирования и развития региональных научных комплексов. Можно согласиться с предложением, что основным базовым показателем для получения оценки кадрового потенциала науки должна служить численность ученых, их квалификация, принадлежность к различного типа учреждениям, отраслевая, профессиональная, должностная и половозрастная структура. Организация, планирование, оценка и стимулирование их труда определяют ценность накапливаемых обществом знаний и, как следствие этого, в конечном итоге – темпы экономического и социального развития. Через кадры исследователей потенциал РНК органически связан с интеллектуальной деятельностью, все же остальные его составляющие ориентированы главным образом на создание условий для эффективной работы научных кадров.

Данные сравнительного анализа (анализ проводился по показателям: увеличение роли бюджетных ассигнований, анализ распределения кадровой составляющей научно-инновационного потенциала по экономическим районам, квалификационный уровень кадровой составляющей, анализ темпов изменения численности работников различных категорий, выполняющих научные исследования) свидетельствуют о том, что научно-технический потенциал вузов занимает значительное, а в ряде регионов России ведущее положение по сравнению с академическими и отраслевыми секторами науки.

Происходят структурные изменения научно-технического потенциала высшей школы. Одним из наиболее динамичных показателей этого процесса является показатель численности научно-педагогических работников (НПР) (таблица 2).


Таблица 2

Распределение научно-педагогических работ-вузов России по экономическим регионам


В последние годы прослеживается тенденция падения численности штатных работников в научных организациях страны. Из науки уходят специалисты наиболее «продуктивного» (до 40 лет) возраста. Однако высшая школа сохраняет большую, чем в целом по России, долю специалистов наиболее «продуктивного» возраста. Изучение результативности труда ученых показывает, что возрастная структура научных кадров является существенным фактором, определяющим продуктивность исследований. Сочетание опытных и молодых кадров в научных коллективах обеспечивает стабильность и преемственность последних. Приток молодежи в возрасте 22–25 лет в науку определяет в значительной степени возрастную структуру ее кадров на перспективу 25–30 и более лет, что говорит о необходимости учета данного фактора при долгосрочном планировании кадрового обеспечения сферы НИОКР в регионах.

В целом структура вузовской науки претерпевает качественные изменения: увеличивается доля преподавателей в численность НПР, возрастает число преподавателей, в том числе участвующих в научных исследованиях, приходящихся на одного научного работника. Доля преподавателей, ведущих исследования, в последние годы колеблется в количестве около 40 %. При этом доктора и кандидаты наук активнее занимаются научной работой, чем преподаватели без ученой степени. Таким образом, в вузах имеется значительный ресурс высококвалифицированных НПР, которых необходимо более интенсивно привлекать к НИР. Кроме того, участие преподавателей в научных исследованиях обеспечит им дополнительный заработок в вузе, а не на стороне, и повысит их квалификацию, а соответственно и качество подготовки специалистов.

Изучение проблемы рационального размещения научных кадров достаточно усложнено, так как нет методики определения потребностей в кадрах научных работников по профессиональным, квалификационным, отраслевым категориям, методик расчета пропорций занятых в фундаментальных, прикладных исследованиях и разработках, оптимизации соотношения научного и вспомогательного персонала. Заметим, что одним из основных путей решения этих задач является совершенствование подготовки научных кадров, повышение их квалификации.

Овладение знаниями, навыками научной работы, приобретение профессии и повышение квалификации в сфере НИОКР осуществлялось в СССР в рамках плановой системы:

– первоначальная подготовка научных работников;

– подготовка кандидатов наук;

– повышение квалификации;

– подготовка докторов наук.

Отсюда вытекала необходимость научно обоснованного планирования подготовки специалистов в системе высшей школы.

Степень согласованности уровней обеспеченности отраслей наук кадрами высшей квалификации с планированием подготовки их через аспирантуру может быть проанализирована с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена:


где: п – количество отраслей наук;

– сумма квадратов разностей рангов соответствующих отраслей знания, ранжированных в порядке возрастания или убывания доли численности докторов и кандидатов наук в численности всех научных работников и доли аспирантов в общей численности научных работников, не имеющих ученой степени.


Перейти на страницу:

Похожие книги

"Теорія та методика навчання математики, фізики, інформатики. Том-1"
"Теорія та методика навчання математики, фізики, інформатики. Том-1"

"Теорія та методика навчання математики, фізики, інформатики. Том-1" Теорія та методика навчання математики, фізики, інформатики: Збірник наукових праць: В 3-х томах. – Кривий Ріг: Видавничий відділ НацМетАУ, 2002. – Т. 1: Теорія та мето-дика навчання математики. – 444 с. Збірник містить статті з різних аспектів дидактики мате-матики і проблем її викладання в вузі та школі. Значну увагу приділено проблемам розвитку методичних систем навчання ма-тематики та застосування засобів нових інформаційних техно-логій навчання математики у шкільній та вузівській практиці. Для студентів вищих навчальних закладів, аспірантів, наукових та педагогічних працівників.

Неизвестен Автор

Математика / Физика / Руководства / Прочая научная литература / Прочая справочная литература