Экспонента. Как быстрое развитие технологий меняет бизнес, политику и общество

Взаимодействуя, эти инновации трансформируют множество сфер экономики. Смартфон заменил многие другие потребительские устройства: плееры, калькуляторы, ежедневники, часы и навигаторы. После появления в телефонах камер рухнули продажи фотоаппаратов. Изменился и шопинг. В 2020 году американские потребители потратили на покупки через свои мобильные телефоны 284 миллиарда долларов[67]. В ноябре 2019 года во время ежегодной акции под названием «День холостяков» китайские покупатели разместили через свои смартфоны заказы на сайте Alibaba на общую сумму в 39 миллиардов долларов. Годом позже объем продаж в рамках той же акции составил 74 миллиарда. Ретейлеры, вложившиеся в витрины дорогих магазинов в престижных районах, обнаружили, что покупателям приятнее лежать в постели, уткнувшись в экран, чем посещать реальные магазины.

В этом и заключается сила ТШП. Их влияние неумолимо распространяется по всем областям жизни, затрагивая все аспекты нашего повседневного существования. И ТШП экспоненциальной эпохи только начинают появляться. Мы уже стали свидетелями распространения персональных компьютеров, интернета и смартфонов, но мы еще не ощутили на себе влияние беспрецедентно дешевой электроэнергии, биоинженерии, 3D-печати и многих других технологий. Они только зарождаются, и их распространение трудно предсказать.

* * *

До сих пор мы говорили о том, из чего состоит новое поколение экспоненциальных технологий. Мы уже выяснили, почему эти инновации — многие из которых имеют признаки ТШП — окажут такое преобразующее воздействие. Но все это поднимает новый, еще более важный вопрос: а почему именно сейчас? Другими словами, что движет экспоненциальной революцией?

Ответ кроется в трех движущих силах, о которых мы будем говорить далее в этой главе. Первая из них укладывается в простой принцип — «обучение на практике».

Чтобы объяснить эту первую причину, нам нужно вернуться к закону Мура и понять его ограничения. В этой теории меня всегда беспокоила одна вещь: ее взаимоотношения со временем. Как подчеркивал сам Гордон Мур, время — ключевой фактор: каждые два года или около того вы можете иметь вдвое больше транзисторов на кремниевой пластине того же размера за ту же цену. Когда я в середине 1980-х годов впервые столкнулся с законом Мура, я принял его за чистую монету, как и любой подросток. Это было заманчиво и легко запоминалось. Но вхождение в мир технологий в качестве профессионала заставило меня задуматься критически. Что такого было в течении времени, что на кремний, как по волшебству, стало помещаться все больше полупроводников? Все-таки люди как-то должны были влиять на этот процесс. Возьмем, к примеру, забастовку. Что, если сотрудники откажутся работать, закроют производство и будут бастовать в течение двух лет? Стали бы транзисторы за это время меньше? Конечно нет.

Как мы видели в предыдущей главе, закон Мура — это социальный факт, созданный промышленностью. А это означает, что поведение людей является ключевым: если мы перестанем пытаться сделать закон Мура истинным, он перестанет таковым быть. Таким образом, хотя он и является адекватным описанием технологических изменений — по крайней мере, на данный момент, — он все же не годится для объяснения причин совершенствования технологий.

Лучше было бы сформулировать закон технологического изменения, основанный не на времени, а на том, что реально происходит в секторе. Такая модель способна учитывать изменения в нашем поведении: если мы перестанем производить микрочипы, взаимосвязи не сразу потеряют свою объяснительную силу. А в идеале мы бы хотели, чтобы такой прогноз был применим к целым семействам различных технологий, а не только к одной отрасли.

К счастью, у нас есть именно такой принцип, и он был теоретически обоснован за два десятилетия до изобретения кремниевого чипа. Закон Райта был разработан Теодором Райтом, инженером-авиаконструктором, который решил понять, сколько стоит производство самолетов и почему. Он изучил стоимость производства самолетов в 1920-х и 1930-х годах и заметил, что себестоимость строительства снижается по определенной модели. Чем больше было построено самолетов, тем больше их корпусов инженеры, механики и конструкторы должны были собрать и тем дешевле становился каждый отдельный самолет[68].

Его теория заключалась в том, что при каждом удвоении количества единиц произведенной продукции затраты снижаются на постоянный процент. Точный размер снижения зависит от конкретной продукции. В случае с воздушными судами, которые изучал Райт, это было снижение затрат на 15% на каждый удвоенный объем производства. Такая 15-процентная оптимизация известна как «скорость обучения».