Экспонента. Как быстрое развитие технологий меняет бизнес, политику и общество

Однако есть одна загвоздка. Даже когда технологические гиганты росли, показатели численности сотрудников продолжали выглядеть радужно. Пока пандемия COVID-19 в 2020 году не заморозила экономику мира, во многих странах наблюдался рекордный уровень занятости. В ОЭСР, клубе из 37 богатых (в основном) стран, уровень занятости был рекордно высоким уже в 2019 году — выше, чем даже до мирового финансового кризиса 2007–2009 годов[235]. В глобальном масштабе картина выглядела аналогично. По оценкам Международной организации труда, в 2020 году уровень безработицы в мире был самым низким с 2009 года[236].

Робопокалипсис, похоже, отложили.

* * *

Итак, мы столкнулись с головоломкой. С одной стороны, кажется, что автоматизация угрожает значительной части рабочей силы. С другой — чем лучше становятся технологии, тем больше образуется рабочих мест. Что же происходит?

Есть несколько возможных объяснений. Первое заключается в том, что автоматизация — процесс, возможно, гораздо более сложный, чем кажется: при всех разговорах о скором наступлении мира роботов на самом деле мы находимся на довольно ранней стадии. Хотя технологии совершенствуются, многим из них нужно больше времени, чем предполагалось, чтобы превзойти человека. Как мы писали в главе 2, экспоненциальным процессам требуется время, чтобы созреть.

Эта медлительность связана с тем, что многие виды работ автоматизировать труднее, чем, возможно, представлялось. Трудно автоматизируемый характер многих видов работ отражен в принципе, известном как парадокс Моравека: его впервые сформулировал в 1980-х годах профессор Ханс Моравек, известный своими трудами по робототехнике и искусственному интеллекту в Университете Карнеги — Меллон. Он писал в 1988 году: «Компьютерам относительно легко достичь уровня взрослого человека в таких задачах, как тест на интеллект или игра в шашки, однако сложно или невозможно достичь навыков годовалого ребенка в задачах восприятия или мобильности»[237]. Прошло более трех десятилетий, а парадокс Моравека все еще остается в силе. Мы можем создавать компьютеры, способные играть в го — игру, в которой больше комбинаций ходов, чем атомов во Вселенной. Но есть ряд человеческих навыков, с которыми компьютеры не могут справиться.

Чтобы увидеть, как это работает на практике, стоит взглянуть на два сектора экономики: один обычно характеризуется, грубо говоря, как «высококвалифицированный», другой — как «низкоквалифицированный». Для начала вспомните трейдера с Уолл-стрит. И перед вами предстанет образ — теперь уже немного устаревший — мужчины в деловом костюме, что-то вопящего через торговый зал и окруженного нагромождением экранов. Его цель — покупать и продавать акции или другие финансовые инструменты от имени клиентов. Если вы смотрели фильм «Поменяться местами»[238], то, возможно, помните сцены неистовых, зверских сражений на товарной бирже.

Но эта работа — желанная для многих поколений выпускников финансовых вузов — легко автоматизируется. Сегодня, посетив торговый зал, вы увидите, что трейдеров в основном заменили компьютеры. Когда вы покупаете или продаете акции, скорее всего, они продаются с помощью алгоритма, который находит лучшую цену на рынке. Люди не нужны. Когда в 2006 году я руководил группой инноваций в компании Reuters, титане финансовой информации, алгоритмическая торговля только начинала развиваться. Около 30% всех акций торговались таким образом. Десять лет спустя автоматически торговались почти 70% акций[239]. Личная торговля основными финансовыми инструментами становится все более редкой.

Даже управление фондами, на первый взгляд более «человеческая» область индустрии финансовых услуг, не застрахована от автоматизации. На протяжении десятилетий управляющие фондами брали деньги людей и лично выбирали инвестиции, которые, по их мнению, могут принести хорошую прибыль. И на протяжении десятилетий это была сфера деятельности для хорошо подкованных выпускников факультетов международных финансов, обладающих способностями к экономическому анализу и налаживанию связей. В наши дни все не так просто. Управляющие фондами заменяются автоматизированными системами. Этот переход от управляемых людьми «активных» фондов к автоматизированным «пассивным» преодолел контрольную отметку в конце 2019 года, когда более половины всех глобальных активов, которыми управляли принимавшие инвестиционные решения люди, перешли в фонды, основанные на простых алгоритмах[240].

Все это стало возможным потому, что культура трейдерства — все эти крики, брюки на подтяжках, высокооктановый образ жизни — была всего лишь театром. Акция — это акция. Заявленная цена — это заявленная цена. Предложение — предложение. Покупка и продажа акций всегда была вопросом соответствия заявок и предложений. Оказалось, что компьютерные программы справляются со всеми этими активами — лоскутным одеялом из составляющих портфель акций — лучше, чем люди[241].