Мировоззрение XX века можно преодолеть. Государственные органы по своей природе будут работать медленнее, чем самые быстрорастущие компании. Эта проблема обсуждается в академических кругах, юристами, в аналитических центрах и на бизнес-форумах, хотя политику, которая позволит преодолеть экспоненциальный разрыв, мы можем вершить сами. В каждом секторе экономики люди все больше понимают, что эпоха установленных нами ранее правил закончилась. Правила должны измениться.
Глава 5. Бесплодные усилия труда
В какой-то момент в середине 2010-х годов средства массовой информации вдруг очень озаботились последствиями автоматизации. «Миллионы британских рабочих рискуют быть заменены роботами», — писала газета Guardian[214]
. «Отнимут ли роботы рабочие места у наших детей?» — вопрошала New York Times в 2017 году[215]. В 2015 году бестселлером стала книга футуриста Мартина Форда с апокалиптическим названием «Роботы наступают»[216]. Ее основной посыл — автоматизация создаст «безработное будущее» для следующих поколений.У подобных опасений длинная история. Со времен промышленной революции работодатели использовали технологии как способ выжать дополнительную производительность из заводов и работников. Это часто создавало напряженность между работодателями и персоналом. Машины выглядят привлекательно: владелец компании может заменить ими человека, которому нужно платить постоянно, а в случае машины требуется разовая покупка плюс небольшие эксплуатационные расходы. По мере того как восемнадцатый век уступал место девятнадцатому, гнев рабочих на машины, отнимающие у них работу, возрастал. В 1810-х годах в Англии луддиты — разношерстная группа обездоленных рабочих, получившая свое название от имени Неда Лудда[217]
, мифического персонажа, якобы объявившего войну машинам своего работодателя, — начали уничтожать автоматизированные ткацкие станки, которые отнимали у них средства к существованию. Подобные движения поднимались по всему миру: через 160 лет после луддитов рабочие General Motors в Лордстауне, штат Огайо, подожгли конвейерные пульты управления, что привело к остановке производства. Они протестовали против растущей автоматизации, которая, по их мнению, приводила к увольнениям и чрезмерной эксплуатации работников[218].Иными словами, «наступление роботов» для нас не новость. Такие ситуации обычно возникают в периоды быстрых технологических изменений. И дело не только в самих работниках. Экономист Джон Мейнард Кейнс развивал идею «технологической безработицы» еще в 1928 году, когда писал: «Рост технической эффективности происходит быстрее, чем мы можем справиться с проблемой поглощения рабочей силы», то есть можем предоставить людям работу[219]
.Вступив в эпоху экспоненциального роста, новые технологии снова бросают вызов raison d’être — смыслу существования работников. В частности, искусственный интеллект, похоже, влияет на трудовую жизнь все сильнее. И как мы выяснили в главе 1, подобные системы быстро совершенствуются. Если нужно узнать человека по фотографии, то лучше воспользоваться ИИ, чем сотрудником. Если вы хотите быстро выполнить перевод с одного языка на другой, ИИ сделает это лучше вас. Если нужно составить расписание смен для пятидесяти разных рабочих, алгоритм оптимизации камня на камне не оставит от любой попытки человека. С каждым годом эти алгоритмы все лучше справляются с задачами, которые мы привыкли считать вершиной человеческой деятельности.
Вопрос о том, что это на самом деле означает для работников, остается открытым. В нашем коллективном воображении угроза автоматизации стоит очень остро. Возникновение новых автоматизированных рабочих мест открывает перспективу массовых увольнений. Это настоящая угроза существованию, куда более мрачная, чем опасения Кейнса по поводу технологической безработицы. Скоро, говорят нам, мы достигнем того момента, когда автоматизированные системы сделают большинство из нас безработными — мы просто станем никому не нужны. Например, в 2016 году Джеффри Хинтон (один из пионеров ИИ, о котором уже шла речь в главе 1
) во всеуслышание высказался о перспективах врачей-радиологов — специалистов, которые занимаются рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией. Хинтон заявил исследователям ИИ: «Радиологи подобны койоту, который уже стоит на краю обрыва, но еще не заглянул вниз и не знает, что под ним нет земли. Следует прекратить подготовку радиологов. Совершенно очевидно, что в течение пяти лет глубокое обучение будет работать лучше, чем радиологи… Возможно, пройдет десять лет, но у нас уже и так хватает радиологов»[220].