Эмоции. Великолепная история человечества

Однако там, где люди терпят неудачи, им на помощь приходят технологии. Исследователи из Университета Рочестера собрали фотографии более миллиона лиц, чтобы создать базу микровыражений[385]. Они хотят научить компьютеры делать то, что человеку не под силу, — по выражению лица определять, может ли человек в очереди в аэропорту оказаться террористом. Ненадежный человеческий интеллект — пережиток прошлого — заменил распознающий эмоции искусственный, который наблюдает за людьми в аэропортах через камеры систем видеонаблюдения и в допросных. Робот — детектор злодеев.

Технология работает не особенно хорошо, так как невозможно определять эмоции отдельных людей, анализируя их микровыражения, но это не помешало идее из области научной фантастики стать реальностью. Так, с 2018 года в солнечные очки, которые носят некоторые китайские полицейские, встроена технология распознавания лиц. Распознавание эмоций не заставит себя долго ждать[386]. Беда в том, что это будет западное, экмановское распознавание.

Идея о том, что все люди испытывают одинаковый набор из шести эмоций, глубоко проникла в массовое сознание. Студия Disney даже сняла ставший популярным анимационный фильм «Головоломка»[387], в котором главными героями стали пять из шести базовых эмоций. Скорее мы подстроим свое поведение под технологию, чем технология адаптируется к нам. Правда в том, что получать представление о реальных человеческих эмоциях во всей их сложности может оказаться не по силам современным технологиям. Более того, разработка систем, способных отслеживать нестабильную реальность эмоций, состоящую из базовых аффектов, языка, понимания культурных отсылок, контекста, воспоминаний, индивидуальных предпочтений и т. д., будет стоить непомерно дорого. А деньги решают все.

Если власти решат, что купленная ими дорогостоящая технология сможет выявлять преступников по их непредсказуемому поведению, люди просто начнут действовать предсказуемо, чтобы избежать неприятностей. Технология, основанная на западных представлениях об эмоциях, как всегда, бесцеремонно обойдется с культурными различиями и не будет их учитывать. Жребий брошен, разработка принадлежит Западу, и в скором времени все эмоции станут западными. Очень жаль, потому что, как вы уже, надеюсь, поняли, огромное разнообразие способов толковать и выражать эмоции — замечательная штука! Если человечество еще на шаг приблизится к унификации столь многоликой и фундаментально человечной области, это будет большой потерей. Я также боюсь, что мир не будет лучше или безопаснее, если эмоциональные недопонимания — как и наша способность распознавать и признавать их в общении друг с другом — исчезнут.

Компьютерный базовый аффект

Чтобы определить, что мы чувствуем, эмоциональные компьютеры опираются не только на выражение лица. Они также слушают голос. Программное обеспечение анализирует его высоту и темп речи, а также такие показатели, как дыхание, громкость и частота пауз. Некоторые пошли дальше и отслеживают язык тела, анализируя жесты при помощи специальных алгоритмов определения настроения. Большинство современных систем сочетают все три метода. Однако, как вы уже, вероятно, догадались, здесь есть проблема: эти системы не работают, в основном потому, что не учитывают ряд важных моментов.

После многих лет исследовательской работы Лиза Барретт пришла к выводу, что эмоции гораздо сложнее, чем совокупность гримас и интонаций. Вместе с Джеймсом Расселом она разработала систему, учитывающую большее количество деталей, чем система Экмана. Они с Расселом назвали ее моделью «психологического конструирования эмоций»[388]. Она предполагает, что эмоции «конструируются», когда мозг одновременно обрабатывает сразу несколько психологических факторов: внутренние ощущения, восприятие происходящего во внешнем мире, паттерны, усвоенные человеком на протяжении жизни благодаря семье и культуре, и т. д.

Похожим образом наш мозг распознает чужие эмоции, фиксируя не только мимику и язык тела других людей, но и их контекст. В задаче обучить ИИ испытывать эмоции именно сложность чувств — в том числе понимание контекста, культурного или иного, в котором эти чувства выражаются, — делает ее для машин невыполнимой.

Эмоции в контексте

Взгляните на фото ниже. Рассмотрите мой жест и выражение лица. Я срываюсь на кого-то на дороге? Или радуюсь, потому что услышал по радио, что моя команда забила гол?

Тут даже человеку непросто разобраться. Если мы оснастим самоуправляемые автомобили ИИ, распознающим эмоции, чтобы при признаках агрессии он брал управление на себя и останавливался, весьма вероятно, что я со своим победно вздернутым кулаком — не так уж часто моя команда забивает — на неопределенное время застряну на обочине, костеря свою «больно умную» машину[389].