Эпоха дополненной реальности

Представьте себе жизнь с личным консьержем, персональным тренером, индивидуальным репетитором для ваших детей и т. д., – но только все эти роли будут играть не люди, а окружающая нас интеллектуальная технологическая среда, в которую соответствующие функции будут встроены. Неоспоримо, что люди-консультанты значительно уступают претендующим на их место роботам-консультантам практически по всем статьям. Вот лишь некоторые примеры.

Безоговорочное преимущество ИИ в сборе и анализе больших массивов данных

Мы уже приводили в главе 3 пример суперкомпьютера IBM Watson, побеждающего лучших игроков в телевикторине Jeopardy! и консультирующего врачей-онкологов по вопросам диагностики и лечения раковых заболеваний. Watson имеет доступ к миллионам электронных документов, включая медицинские журналы, результаты клинических исследований, словари, энциклопедии, монографии, статьи в периодике и множество баз данных. Он состоит из 90 серверов IBM Power 750, каждый из которых оснащен четырьмя восьмиядерными процессорами архитектуры POWER 7 с тактовой частотой 3,5 ГГц. В сумме система Watson располагает почти 3000 виртуальных процессоров («нитей») на ядрах POWER 7 и оперативной памятью объемом в 16 терабайт.

Это означает, что Watson способен изучать и запоминать с фотографической точностью более 10 млн книг в секунду, и вся информация из них откладывается в его памяти навсегда и в любой момент может быть извлечена. По слухам, на получение врачебного диплома у суперкомпьютера Watson ушло всего два года. Когда бы исследователей из Онкологического центра имени М. Д. Андерсона[356] ни попросили представить руководству краткую справку о состоянии пациентов на утреннем совещании, «доктор Ватсон» всегда давал ответ быстрее, полнее и качественнее всех.

«Я была просто поражена, – поделилась впечатлениями 31-летняя врач-стажер из Италии по имени Витале. – Даже проработав всю ночь напролет, никто из нас не был бы в состоянии собрать и обобщить столь исчерпывающую информацию, как он».

Из статьи «Доктор Ватсон от IBM обращает силу своего искусственного разума на исследование раковых заболеваний», Herald Tribune Health, 14 июля 2015 года

Заместитель руководителя проекта IBM Watson Health по медицинской части Роб Меркель сообщил, что на протяжении жизни среднестатистического человека накапливается информация о всевозможных показателях его здоровья объемом около миллиона гигабайт, что сопоставимо с текстом 300 млн томов печатных изданий. Помножив это число на многомиллиардное население планеты, получим такое количество сведений, что сразу становится ясно, почему ни один живой человек не в состоянии сколь бы то ни было полно и всесторонне ее проанализировать, не говоря уже об использовании накопленных результатов для оперативного принятия решений.

Мы давно перешагнули границу старой доброй реальности, где умудренный опытом человек, выступающий в роли консультанта, был способен «держать руку на пульсе» последних данных хотя бы в своей узкоспециализированной области и, исходя из этого, давать точные советы. Еще важнее то, что любой человеческий совет субъективен, особенно в таких областях, как, например, финансовые услуги, где консультанты зарекомендовали себя крайне ненадежными советчиками при выработке индивидуальных решений о вложениях средств: они редко способны учесть личные предпочтения инвестора, его готовность к риску и иные параметры, формулируя свои предложения. Вот где у ИИ имеется огромное преимущество, поскольку роботы-консультанты будут иметь возможность анализировать, обобщать и синтетически включать все данные такого рода в единую рекомендацию.