Эпоха дополненной реальности

Будь то советы по изменению образа жизни от умного зеркала в ванной комнате, интерактивный повар, готовящий завтраки, обеды и ужины по вашему вкусу и указаниям, или алгоритм оптимизации поездок, подбирающий тарифы с максимальными скидками либо рейсы с наибольшей вероятностью попасть в салон бизнес-класса по цене эконом-класса, – консультации будут все шире внедряться в окружающую нас действительность, причем на самых чувствительных для нас участках. Крайне мало останется областей, где человек, с его ограниченным доступом к данным, сможет давать рекомендации, не уступающие контекстным подсказкам встроенных в информационно-технологическую среду умных помощников.

Машины будут знать о нас больше, чем мы сами

Возможности самообучения машин в прошлом сталкивались с ограничениями, обусловленными недостаточным развитием технологий распознавания образов и речи, а также другими препятствиями подобного рода, но сегодня картина меняется, и техника начинает буквально «схватывать все на лету». Преимущество подключения к интернету вещей и наличия сенсорных датчиков в будущем даст роботизированной обслуге возможность выяснять наши вкусы и привычки полнее и точнее, чем это умеют лучшие представители сферы обслуживания сегодняшнего дня.

Как сегодня сетевые сервисы узнают о наших предпочтениях? Всего четырьмя доступными им способами:

● по социально-демографическим признакам;

● по результатам опросов, данным маркетинговых и потребительских исследований;

● по ранее заполненным онлайн-анкетам или по введенным в систему данным опросных листов, заполненных вручную;

● по персональным настройкам онлайновых и мобильных приложений и аналогичным данным.

Все вышеперечисленное не только несовершенно в плане объективной оценки наших реальных предпочтений, привычек и поведения, но и зависит как минимум от нашей внимательности и правдивости при ответах на вопросы, а также от эффективности организации сбора, анализа и обобщения информации.

В банковской сфере хорошо известен классический пример «конфликта данных». Как показывают социологические опросы, подавляющее большинство клиентов отвечают утвердительно на вопросы вроде «Предпочитаете ли вы банковское обслуживание в отделении?». Среди ипотечных заемщиков на подобные вопросы отвечают «да» практически 100 %, хотя на практике выясняется, что свыше 50 % новых клиентов приходят в банк виртуально – заполнив онлайновую форму. Более того, в развитых странах до трети клиентов вообще ни разу не заглядывали в отделение своего банка. Вот вам и пример того, что задавать людям прямые вопросы об их предпочтениях – не лучший способ получения достоверной информации. Надежнее изучать их фактическое поведение в реальном мире.

Полевые исследования – оптимальный на сегодня метод, позволяющий наблюдать за людьми в их естественной среде жизни и выяснять, как они используют физическое пространство или устройства интересующей исследователей категории, – если, конечно, ученым понятен смысл изучаемых действий и у них имеется разрешение на сбор и использование персональных данных такого рода. Но надо понимать, что такие исследования сопряжены с большими трудозатратами и обходятся крайне дорого, поэтому их невозможно проводить часто.

Сенсорные датчики в этом плане способны все перевернуть. Окружающий нас мир сегодня стремительно наполняется всевозможными камерами видеонаблюдения, радарами, регистраторами. Наши мобильные устройства также все больше оснащаются, в придачу к камерам, всевозможными акселерометрами, GPS-датчиками и тому подобным. К тому же у нас есть подключаемые к ним кардиографические и биометрические датчики в часах и браслетах, точки Wi-Fi доступа, мобильные приложения и плагины, куки-файлы, остающиеся после нас на сайтах, – все это позволяет собирать данные о нашем поведении и предпочтениях, по сути, безостановочно. По этим данным можно установить даже наше эмоциональное состояние, но самое главное – они дают безошибочное и всестороннее представление о характере нашего поведения при достаточно продолжительном сроке наблюдения.

В конечном итоге будущее взаимодействий между потребителями и поставщиками услуг просматривается вполне отчетливо. Благодаря развитым вычислительным мощностям, позволяющим обрабатывать колоссальные массивы данных, компьютерные программы с искусственным интеллектом станут людям лучшими советниками, превосходящими возможности профессиональных консультантов даже при условии равного доступа к данным. Ну а в области синтеза данных человек уже неконкурентоспособен. Именно поэтому услуги, предлагаемые нам ИИ-агентами, по-настоящему изменят всю нашу жизнь. Попомните мое слово: в недалеком будущем одним из самых распространенных ответов на любой вопрос, даже касающийся лично вас, будет: «Не знаю, сейчас посмотрю в смартфоне».