Эпоха дополненной реальности

● Искусственный интеллект общего характера – эквивалентный человеческому машинный интеллект, который не только проходит тест Тьюринга и отвечает на реплики подобно Homo sapiens, но и умеет принимать решения, эквивалентные человеческим. Вероятно, он будет способен обрабатывать такие внелогические информативные сигналы, как эмоции, тон речи, выражение лица и нюансы, воспринимать которые способно живое существо (понимает ли ваша собака, когда вы сердиты или огорчены?). Главное, что такой искусственный интеллект сможет успешно справляться с любыми задачами, с которыми справляется человек.

● Сверхинтеллект – один или несколько машинных интеллектов (как нам называть их группу?), которые, отдельно или вместе, превосходят человеческий ум настолько, что способны понимать и обрабатывать концепты, которых человек понять не в состоянии.

Чтобы существенно повлиять на механизмы занятости или поставить под угрозу человеческие рабочие места в сфере услуг, искусственному интеллекту не обязательно становиться универсальным. Нам не придется ждать и 10, 15 или 30 лет, чтобы увидеть, как все случится. Как мера способности машин положить конец нашему нынешнему образу жизни и работы тест Тьюринга едва ли применим.

Для того чтобы считаться интеллектуальными, машинам не нужен интеллект как у людей. По тем меркам, которые мы применяем к животным, Watson, возможно, уже сейчас превосходит многие биологические виды, населяющие сегодня планету. Надо ли машине быть такой же умной, как человек, или еще умнее, чтобы ее можно было назвать интеллектуальной? Нет. По сути, от искусственного интеллекта вообще не стоит ожидать, чтобы он думал как люди. Почему он должен формироваться и прогрессировать так, чтобы думать в точности как мы? Совершенно не должен и, скорее всего, не станет.

Приведу два примера. Между 2009 и 2013 годами вооруженный машинным интеллектом высокочастотный трейдинг (HFT) составлял от 49 до 73 % всего объема рынка акций в США, а в Евросоюзе в 2014 году – около 38 %. Шестого мая 2010 года индекс Доу-Джонса рухнул с рекордной скоростью, хотя компенсировал потери за считаные минуты. После пятимесячного расследования Комиссия по ценным бумагам и биржам США и Комиссия по торговле товарным фьючерсами совместно выпустили доклад, в котором пришли к выводу, что HFT внес существенный вклад в волатильность этого мгновенного обвала. Крупная фьючерсная биржа СМЕ Group в своем расследовании заключила, что алгоритмы HFT стабилизировали рынок и ослабили удар от этого падения.

Для индустрии, которая за последние 100 лет довела биржевую торговлю до уровня высокого искусства, алгоритмы HFT знаменуют заметный отход от практики торговых залов Goldman Sachs, UBS и Credit Suisse. Сами эти алгоритмы очень далеко ушли от типичного человеческого поведения. Анализ сценариев HFT продемонстрировал совершенно иное поведение и принятие решений, нежели у людей. Что привело к этому сдвигу? Возможно, тот факт, что у HFT нет ни предвзятости, какая может быть у трейдеров-людей (например, привычки сохранять ставку на какой-нибудь класс активов дольше, чем рекомендуется, просто потому, что конкретному трейдеру нравится эта акция или отрасль), ни этической основы принятия решений. Некоторые возразят, что Уолл-стрит не слишком похожа на твердыню морали, и все же у алгоритма HFT этические основания для принятия решений попросту отсутствуют, если соответствующий навык не запрограммирован.

В 2014 году Audi тестировала на гоночной трассе беспилотные автомобили – две модификации Audi RS7 с мозгом величиной с игровую приставку PS4 в чехле. На данном этапе эти гоночные Audi еще нельзя назвать полностью самоуправляемыми, поскольку инженеры должны сперва проехать на них несколько кругов, чтобы машины выучили границы. Эти две машины известны как Ajay и Bobby[168], и, что интересно, у них сформировались разные стили вождения, несмотря на идентичное «железо», программы и системы навигации. Инженерная команда Audi, при всей ее гигантской экспертной квалификации, не готова объяснить, откуда эта наглядная разница взялась.

Наверное, машинное сознание продемонстрирует еще много разновидностей «интеллекта», которые не впишутся в стандартную человеческую модель или в наши ожидания и тем не менее позволят одновременно и усовершенствовать принятие решений людьми, и пересмотреть традиционный человеческий подход к критическому мышлению. То, что интеллект, развивающийся у машины, отличается от нашего, не делает его ниже или примитивнее. Те, кого больше всего тревожит, что он захватит мир или поработит людей, вероятно, видят в нем подобия людей со сверхвысоким IQ: с такими же желаниями, этикой, склонностью к эгоизму и насилию, которые присущи нам, людям. Сверхинтеллектуальная версия человека действительно была бы страшноватой. Однако у нас нет причин ожидать, что искусственный интеллект проявит человеческие склонности, предрассудки и субъективность. Гораздо более вероятно обратное.