Эпоха дополненной реальности

Представьте себя сидящим на деловом совещании или участвующим в конференции, где выясняется по ходу дела, что для дальнейшего согласования какого-либо вопроса вам нужно в ближайшую среду днем лично встретиться с клиентом или начальником в другом городе. Не успеете вы это осознать, как ваш агент уже договорится с его агентом о точном времени и месте встречи и закажет вам билет на самолет с вылетом в ночь со вторника на среду, чтобы вы, не дай бог, на важную встречу не опоздали.

Ни для чего из вышеперечисленного по-настоящему самодостаточный искусственный интеллект не требуется. Цифровой персональный помощник или агент-аватар, способный успешно справляться со всеми подобными задачами, внешне может выглядеть вполне разумным существом, но самосознанием он обладать не будет, и круг функций и опыта у него будет ограничен – примерно как у библиотекаря из классического романа Нила Стивенсона «Лавина». В какой-то момент способности и функциональные возможности агентов усовершенствуются настолько, что они окончательно перестанут походить на Siri, чьи ответы часто смешат нас своей шаблонностью, и смогут решать по-настоящему сложные задачи. И тогда нам станет, по большому счету, все равно, полностью или не полностью в нашем помощнике реализована концепция искусственного интеллекта.

Возможности эти, вероятнее всего, будут кроссплатформенными, то есть реализованными «поверх» различий в операционных системах и типах устройств. Например, вы находитесь в автономном автомобиле с роботизированным управлением и даете условной Люси, своему агенту, распоряжение забронировать авиабилет. Так ли важно, по какому именно каналу оно будет передано: будет ли Люси встроена в ваш iPhone 12 либо в компьютерную систему управления автомобилем, или этот агент станет вездесущим и одновременно присутствующим и в машине, и дома, и в смартфоне либо ином устройстве? Вероятнее всего последнее, и ваш агент будет распределенным – существующим в облаке данных, а не в привязке к конкретному мобильному приложению или устройству. Способность этих алгоритмов поддерживать обучение агента с использованием входных данных, поступающих по всем каналам, как раз и будет ключевым фактором успешного предугадывания ваших потребностей в разных ситуациях. Однако эти алгоритмы могут поддерживать и избирательное обучение в зависимости от устройства/канала поступления информации. Например, умный автомобиль, вероятно, лучше запомнит ваши излюбленные маршруты перемещения по городу и рестораны, чем смартфон. А умные наручные часы с сенсорной матрицей скорее разберутся, какую музыку вы предпочитаете включать во время спортивных тренировок или даже какие музыкальные ритмы лучше сказываются на вашем состоянии при физических нагрузках. Со временем же они определят и оптимальное время для крепкого кофе, чтобы продлить часы вашего бодрствования.

Если помните, в главе 3 мы говорили о том, что чем мощнее и функциональнее пользовательские интерфейсы персональных устройств, тем проще они в обращении. В то же время платформы, на которых реализованы эти интерфейсы, становятся распределенными, а значит, пользовательский опыт не ограничивается привязкой к одному экрану. Например, Facebook уже обеспечивает вполне приличную универсализацию вывода информации на дисплеи устройств различных классов, включая персональные компьютеры, планшеты и смартфоны, а мобильная версия ленты Twitter теперь и вовсе интегрирована в смартфоны в виде стандартного приложения наряду с другими потоковыми уведомлениями. Банковские услуги такого рода давно вышли за рамки ПО для банкоматов и включают интернет-банкинг в браузере, мобильные приложения для совершения текущих операций и мониторинга состояния счетов, а также системы моментальных платежей и переводов типа Venmo, PayPal или Dwolla[343]. А мобильные устройства со встроенными чипами бесконтактной связи близкого радиуса действия (NFC) вроде iPhone с функцией Apple Pay или смартфона на основе Android с функцией Android Pay позволяют расплачиваться ими в магазинах вместо карт.

У вашего агента с ИИ, однако, степень повсеместного проникновения будет несравненно выше всего вышеописанного. И в связи с этим интересно задаться вопросом, навеваемым образом Саманты из фильма «Она»: а может ли, действительно, развиться у человека привязанность к своему агенту-аватару? Возможен ли выход на уровень межличностных отношений с персональным искусственным интеллектом?

Хацунэ Мику – прообраз идеального аватара?

Впервые искусственный интеллект упоминается в популярной литературе в серии статей, опубликованных во второй половине XIX столетия Сэмюелом Батлером и впоследствии включенном им в роман «Едгин»[344], три главы из которого были опубликованы в 1872 году под заглавием «Книга машин». В этих главах Батлер утверждает, что у машин может развиться сознание в процессе, аналогичном дарвиновскому отбору.